3D‑Vision‑System der nächsten Generation mit KI
PC‑basiertes 3D‑System für komplexe, schnelle Aufgaben
3D‑Laser‑Displacement-Sensor für hoher Geschwindigkeit und Auflösung
Zuverlässige 3D‑Vision für das Prüfen, Messen und Führen von Robotern
Was ist eine 3D-Bildverarbeitungskamera?
Was sind die Vorteile der Verwendung von 3D-Bildverarbeitungssystemen?
Einzigartige Genauigkeit
Erfassen von Tiefeninformationen für eine präzisere Automatisierung
Erhöhte Qualitätskontrolle
Erkennen von variablen Defekten und Anomalien für höhere Produktqualität
Verbesserte Produktivität
Beschleunigen von Produktionsprozessen mit schneller Verarbeitung
Kostensenkung
Kosteneinsparungen durch Automatisierung komplexer Prüfungen
Optimierte Logistik und Lagerhaltung
Schätzung der Versandkosten und Optimierung der Lagernutzung und des Bestandsmanagements, indem Sie die Abmessungen und Mengen der Pakete messen.
Wie funktionieren Kameras für die 3D-Bildverarbeitung?
Es gibt zwei Haupttypen von 3D-Kameras: Flächenscan und Linienscan. Der Unterschied liegt darin, wie das Bild aufgenommen wird.
Die Flächenscankameras erfassen ein Bild in einem Einzelbild. Diese Kameras eignen sich für Anwendungen, bei denen die Objekte stationär, in ihrer Größe fixiert und relativ gleichförmig sind. Im Gegensatz dazu erstellen Zeilenscan-Kameras Bilder Zeile für Zeile und benötigen Bewegung, um das Bild zu erstellen. Dadurch sind sie ideal für die Inspektion von zylindrischen Teilen und kontinuierlichen Materialien wie Papier, Holz oder Gummi.
Neben Zeilenscan- und Flächenscankameras sind Laser-Profiler eine weitere Technologie, die zur Lösung von 3D-Bildverarbeitungsanwendungen verwendet wird. Sie überprüfen die Höhe und andere 3D-Profildaten, indem sie die Form eines Objekts von oben erfassen. Laser profilerkönnen ohne externe Beleuchtung arbeiten und zuverlässige Profilmessungen erzeugen, ohne durch Farbunterschiede, Muster und andere Eigenschaften des Zielobjekts beeinflusst zu werden.
Was ist der Unterschied zwischen 2D- und 3D-Bildverarbeitungssystemen?
2D-Bildverarbeitung erstellt eine flache, zweidimensionale Abbildung des Zielobjekts. Die Analysesoftware kann daraufhin Muster oder Formen erkennen, bestimmte Bereiche prüfen oder Abstände messen. Solche Systeme benötigen in der Regel eine streng kontrollierte Umgebung mit festem Winkel und einer Beleuchtung, die hohen Kontrast erzeugt und Schatten vermeidet. 2D-Systeme werden häufig für Anwendungen wie Fehlererkennung, optische Zeichenerkennung (OCR) und Montageprüfung eingesetzt.
Im Gegensatz dazu erfasst die 3D-Bildverarbeitung auch Tiefeninformationen des Zielobjekts und erstellt eine dreidimensionale Karte oder Punktwolke zur Analyse. Dadurch eignet sich 3D-Vision besonders für Aufgaben, bei denen Forminformationen entscheidend sind oder die Umgebung dynamischer ist. 3D-Bildverarbeitung funktioniert hervorragend bei Objekten mit variabler Größe und Form, wie Lebensmitteln, Schweißnähten, Metallen und mehr.
3D-Vision-Anwendungen
Prüfung und Qualitätskontrolle
Die 3D-Bildverarbeitung wird in der Fertigung häufig zur Qualitätskontrolle eingesetzt. Sie prüft Materialien auf Defekte wie Dellen oder Kratzer und bewertet die Schwere dieser Defekte. 3D-Bildverarbeitungssysteme gewährleisten auch die ordnungsgemäße Montage und Überprüfung der Abmessungen von Zielobjekten in Echtzeit, um Produktionsprozesse zu automatisieren, Fehler deutlich zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Roboterführung
3D-Bildverarbeitungskameras helfen Robotern, „zu sehen“. Durch das Echtzeit-3D-Mapping der Umgebung ermöglichen diese Kameras es Robotern, sicher zu navigieren, mit Objekten zu interagieren und komplexe Aufgaben autonom auszuführen. Diese Kombination von Bildverarbeitung und Robotik transformiert Branchen, indem manuelle Eingriffe reduziert und menschliche Fehler minimiert werden.
Objekterkennung und -lokalisierung
Die 3D-Objektlokalisierung hilft dabei, Teile auf einer Produktionslinie auszumachen, und stellt sicher, dass sie für die nächste Phase des Herstellungsprozesses korrekt ausgerichtet und positioniert sind. Im Montagebetrieb stellen 3D-Vision-Systeme sicher, dass die Teile richtig ausgerichtet sind, bevor sie verbunden oder montiert werden. Dies hilft, Fehler zu reduzieren und die Effizienz des Prozesses zu erhöhen.
Logistik- und Lagerautomatisierung
3D-Bildverarbeitungskameras messen die Abmessungen von Paketen genau und bestimmen deren Volumen. Diese Daten ermöglichen es Logistikanbietern, die Effizienz ihrer Sortiervorgänge zu verbessern und die Nutzung des Lagerraums zu optimieren, was zu einer optimierten Lagerhaltung und einem verbesserten Bestandsmanagement führt.
Bringen Sie Ihre Qualitätskontrolle auf die nächste Stufe
Vergleichen Sie Lösungen, erkunden Sie wichtige Funktionen und finden Sie das richtige 3D-System für Ihre Anforderungen an Inspektion, Messung oder Roboterführung.