Übersicht
Flexibilität und leistungsstarke KI für anspruchsvolle Inspektionen
Mit dem In‑Sight 6900 Vision Controller lassen sich Setups individuell anpassen, Advanced-AI‑Modelle ausführen und Workloads mit hoher Komplexität bewältigen. Die konfiguierbare Hardware, GPU-Beschleunigung für rechenintensive KI-Aufgaben, die einheitliche Software und umfangreichen Vision-Tools ermöglichen spezifische Anwendungen, die flexibel ausgerollt und integriert werden können.
Modulare Hardware für flexible Implementierung
- Das System lässt sich mit verschiedenen Auflösungen, Sensoren und Montageoptionen konfigurieren.
- Erweiterter interner Speicher und Massenspeicher unterstützen die Verarbeitung komplexer Workloads und großer Datenmengen.
- Die vollständig konfigurierbare Hardware kann an die Anforderungen der Automatisierung angepasst werden.
Hohe Rechenkapazität, ausgelegt für erweiterte KI‑Anwendungen
- Ausführung anspruchsvoller Anwendungen direkt am Edge durch integrierte GPU‑Beschleunigung
- Hochdurchsatz‑KI‑Inferenz mit geringer Latenz auf Basis einer NVIDIA‑Architektur
- Unterstützung von KI-Modellen der nächsten Generation, einschließlich transformatorbasierter Frameworks
Konsistentes Benutzererlebnis durch ein vollständig integriertes Portfolio
- Einheitliche Softwareplattform vereinfacht die Integration zwischen Produktionslinien und Standorten
- Point-and-Click-Setup und erweiterte Programmierung unterstützen eine flexible Implementierung
- Die branchenweit größte Bibliothek an Bildverarbeitungstools ermöglicht anwendungsspezifische Konfigurationen
Leistungsmerkmale
Kernfunktionen für die Qualitätskontrolle der nächsten Generation
Erweiterte Bildvorverarbeitung
Unterstützt fortschrittliche KI‑Inferenz und ermöglicht Inspektionsfunktionen, jenseits herkömmlicher Controller.
Bis zu 65MP-Auflösung
Erfasst subtile Defekte sowohl an kleinen als auch an großen Teilen bei maximalem Sichtfeld.
256 GB Onboard-Speicher
Bearbeitet große Bildsätze und komplexe KI-Modelle für erweiterte Datensatzaufbewahrung und kontinuierliche Modellverfeinerung.
Intelligente Plug-and-Play-Beleuchtung
Ermöglicht eine schnelle Verbindung und Steuerung für zuverlässige Leistung ohne komplexen Setup.
Native werkseitige Integration
Unterstützt führende industrielle Protokolle für die nahtlose Synchronisation mit SPS‑ und Motion‑Controllern.
Ethernet-Ports mit hoher Bandbreite
Bietet Datenübertragung in Echtzeit und Image-Offloading für Inspektionen mit hohem Durchsatz bei voller Produktionsgeschwindigkeit.
Adaptive Hardware für jede industrielle Herausforderung
Cognex Industriekameras (CICs) sind in verschiedenen Auflösungen und Sensorformaten erhältlich und bieten zuverlässige Leistung für Standard- und anspruchsvolle Vision-Inspektionen.
C-Mount-Objektive in Standard‑, Großformat‑ und telezentrischen Varianten ermöglichen optimale Auflösungen und Sichtfelder für alle Inspektionen.
Hochintensive Industriebeleuchtung verbessert den Kontrast und erkennt Defekte auf reflektierenden, transparenten und kontrastarmen Oberflächen.
Einfacher Setup über erweiterte Beleuchtungssteuerungen für wiederholbare Ergebnisse ohne aufwendige Konfiguration.
Mit NVIDIA Jetson™
Mit dem NVIDIA Jetson-Modul wird der In-Sight Vision Controller zu einer Hochleistungs-KI-Engine, die komplexe neuronale Netzwerke schnell und genau direkt am „Edge“ ausführt.
- Embedded GPU-Leistung: Führt erweiterte KI-Modelle aus, ohne die Produktion zu verlangsamen.
- KI-Inferenz in Echtzeit: Liefert Prüfergebnisse mit niedriger Latenz bei voller Liniengeschwindigkeit
Gezielte KI für erweiterte Inspektionen
Der In‑Sight Vision Controller nutzt fortschrittliche KI‑Tool‑Modi zur Bewältigung der anspruchsvollsten Aufgaben der Bildverarbeitung. Diese Modi arbeiten zuverlässig in variablen Umgebungen, ohne eine präzise Teilepositionierung oder konstante Beleuchtung zu erfordern, und übertreffen damit herkömmliche Inspektionsmethoden.
Few-Sample-Klassifizierung
Mit nur 10-20 Trainingsbildern und einem transformatorbasierten KI-Modell können Teilevarianten und Fehlertypen zuverlässig unterschieden werden.
Robuste Segmentierung
Dabei werden Inspektionsbereiche gezielt aus komplexen, verrauschten oder kontrastarmen Hintergründen herausgelöst, sodass sich die Analyse ausschließlich auf die relevanten Merkmale konzentriert.
Mehr Anwendungen mit Advanced AI abdecken
Mit OneVision lassen sich KI‑Modelle zentral trainieren, lokal anpassen und leistungsstarke Inspektionen auf jedem Cognex‑Gerät ausführen. OneVision vereint Modellentwicklung, teamübergreifende Zusammenarbeit und die Bereitstellung auf mehreren Geräten in einer einzigen Plattform.
Mit dem In‑Sight Vision Controller stehen Advanced‑AI‑Tools zur Verfügung, mit denen sich komplexere Inspektionen und breitgefächerte Anwendungen abdecken lassen.
Einheitliche Softwarearchitektur
Die In‑Sight Vision Suite bietet eine universelle Software-Plattform für alle In‑Sight‑Systeme und vereinfacht die Skalierung von grundlegenden Inspektionen bis zu leistungsstarken KI‑ und Vision-Anwendungen. Die einheitliche Software gewährleistet eine durchgängige Konfiguration und Integration sowie eine schnellere Inbetriebnahme für die industrielle Automatisierung.
Umfassene Vision-Tool-Bibliothek
Vortrainierte KI‑Modelle ermöglichen eine schnelle Implementierung und erfordern nur wenige Trainingsbilder. Ideal für Standard‑Prüfaufgaben wie Fehlererkennung, Klassifizierung, Montageverifikation und OCR.
Konfigurierbare, anpassbare KI‑Modelle bewältigen Inspektionen mit hoher Variabilität, subtilen Defekten oder sehr spezifischen Anforderungen. Ideal für hochpräzise Bildverarbeitung in anspruchsvollen Produktionsumgebungen.
*Verfügbar bei OneVision-kompatiblen Modellen
Industriebewährte regelbasierte Vision-Tools für präzise, deterministische Anwendungen. Ideal für Messaufgaben, Blob‑Analyse, Pixelzählung, Musterabgleich, 1D/2D‑Code‑Lesung, Roboterführung und Logikoperationen.
Anwendungen
Flexible, leistungsstarke Bildverarbeitung für anspruchsvolle industrielle Anwendungen
Der In-Sight Vision Controller passt sich Ihren spezifischen Anforderungen an und liefert genaue und zuverlässige Ergebnisse in vielen Fertigungsumgebungen und Branchen.
Erkennung von Fremdkörpern
Fremdkörper in dicht gepackten Produkten und Komponenten erkennen – selbst bei variierenden Formen, Ausrichtungen oder Positionen.
Großflächige Defekt-Erkennung
Feine Oberflächendefekte auf großen Teilen und Sichtfeldern mit extremer Genauigkeit und Zuverlässigkeit identifizieren.
Technische Daten
In-Sight Vision Controller Technische Daten
| In-SightSBildverarbeitung 6900 | Value |
|---|---|
| Diskrete Eingänge | 4 allgemeine Eingaben |
| Diskrete Ausgänge | 4 universelle high-speed und 4 low-Speed-Ausgänge |
| Status-Ausgänge | Pass/Fail-LED und Anzeigering, Netzwerk-LED und Fehler-LED, EtherCAT-Status-LEDs |
| Netzwerkkommunikation | 2 x 5Gb-Ethernet-Ports, 1 x 1GbPort für Kommunikation und Konfiguration 1 x 1Gb-Port für Industrial Ethernet |
| Kommunikationsprotokolle | Industrial Ethernet(PROFINET, Ethernet/IP, EtherCAT, SLMP, ModbusTCP) und Kommunikation(MQTT, TCP/IP, (S)FTP) |
| In-SightSBildverarbeitung 6900 | Value |
|---|---|
| Gewicht (g) | 570 |
| Maximale Betriebstemperatur | 40 |
| Minimale Betriebstemperatur | 0 |
| Maximale Lagertemperatur | 80 |
| Minimale Lagertemperatur | -20 |
| Materialien | Aluminium- und Zinkdruckguss-Gehäuse |
| In-SightSBildverarbeitung 6900 | Value |
|---|---|
| Stoßfestigkeit (Transport und Lagerung) | IEC 60068-2-27: 30 g über 18 ms, Halbsinus, |
| Schwingen (Versand und Lagerung) | EC 60068-2-6: Vibrationstest in jeder der drei Hauptachsen für 10 Zyklen von 10Hz bis 500Hz mit 100 m/s2 Beschleunigung oder 0,75 mm Amplitude. |
| In-SightSBildverarbeitung 6900 | Value |
|---|---|
| Auftrags-Programmspeicher (GB) | 16 |
| Bildspeicherung | 256GB nichtflüchtiger Flash-Speicher; unbegrenzter Speicher über ein Remote-Gerät. |
Support
Branchenführende Technologie und passende Anleitung zur einfachen Planung, Installation und Erweiterung jedes Vision-Projekts
Unsere Geräte erkennen jedes Mal selbst kleinste Details mit unübertroffener Genauigkeit. Unser branchenführender Support passt sich Ihrem Bedarf an, von Self-Service-Ressourcen bis hin zu einem globalen Expertennetzwerk.
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