In-Sight 2800
Vision‑System mit vortrainierter KI zur Umsetzung einfacher bis mittlerer Bildverarbeitungsaufgaben.
Keine Produktionsunterbrechung dank Linien mit automatisierter Teileklassifizierung
Eine genaue Teileklassifizierung ist für die automatisierte Fertigung, Bestandsgenauigkeit und effiziente Montage-Workflows in allen Branchen unerlässlich. In Nonstop-Produktionsumgebungen können selbst kleine Unterschiede in Größe, Farbe, Form oder Textur entscheiden, ob ein Teil zulässig ist, zurückgewiesen oder fehlgeleitet wird.
Automatisierte Klassifizierung stellt sicher, dass die Komponenten nach den wichtigsten Eigenschaften sortiert werden, was Herstellern hilft, Abfall zu reduzieren, die Produktqualität zu verbessern und den Materialverbrauch zu maximieren, indem die richtigen Teile an den richtigen Ort gebracht werden.
Da täglich mehr Teile und mehr Variationen in die Produktlinie gelangen, sind fortschrittliche industrielle Bildverarbeitungssysteme der Schlüssel zur Skalierung der Teileklassifizierung mit Geschwindigkeit, Präzision und Zuverlässigkeit.
Bewältigen von Herausforderungen bei der Teileklassifizierung mit unübertroffener Genauigkeit
Wenn es um die Teileklassifizierung geht, müssen visuell ähnliche Teile, subtile Defekte und natürliche Variationen genau bewertet werden. Dies ist nicht immer einfach für herkömmliche regelbasierte Bildverarbeitungssysteme, die weder die Flexibilität haben, sich an neue Teiletypen anzupassen, noch die Nuancierung, um visuelle Unterschiede zu erkennen. Und die manuelle Sortierung ist langsam, fehleranfällig und in Hochgeschwindigkeitsumgebungen schwer durchzuführen.
Teile, die fast identisch aussehen – ob aufgrund von Farbe, Textur, Material oder Verpackung – müssen trotzdem korrekt sortiert werden. Hersteller müssen auch zwischen zulässigen Variationen und echten Produktfehlern wie Kratzern, Flecken, Dellen, Fehlausrichtungen, Verfärbungen und defekten Elementen unterscheiden.
Klassifizierungsfehler können schwerwiegende Folgen haben, die sich sowohl auf die Produktqualität als auch auf die betriebliche Effizienz auswirken, u. a. durch:
- Falsch zusammengebaute Produkte
- größeren Umfang an Ausschuss oder Nacharbeit
- Produktionsverzögerungen und nachgelagerte Probleme
Cognex Bildverarbeitungssysteme nutzen KI, um eine schnelle, anpassungsfähige und zuverlässige Teileklassifizierung zu liefern, die Fehler minimiert und die Produktionseffizienz maximiert.
Sicheres Klassifizieren Sie aller Teile mit KI-gestützter Bildverarbeitung
In-Sight Bildverarbeitungssysteme von Cognex kombinieren hochauflösende Bildgebung mit KI-gestützten Tools, um Teile in Echtzeit basierend auf kritischen visuellen Attributen zu identifizieren, einschließlich:
- Farbe – von dezenten Farbunterschieden bis hin zum Material-Finish
- Form – einschließlich Profil, Krümmung oder Formfaktor
- Größe – z. B. Länge, Durchmesser oder Tiefe
Cognex Bildverarbeitungssoftware und Klassifizierungstools können in nur wenigen Minuten anhand von nur 5 bis 10 Bildern trainiert werden, um Produkte zuverlässig in unterschiedliche Klassen zu kategorisieren. Von einfachen Prüfungen bis hin zur erweiterten Fehlererkennung unterscheiden diese Lösungen tolerierbare Oberflächenvariationen (wie Staub oder Verfärbung) von echten Fehlern, sodass Sie zulässige Teile nacharbeiten können, anstatt sie zu verschrotten.
Die automatisierten Lösungen von Cognex werden von einem globalen Netzwerk von Experten und On-Demand-Self-Service-Ressourcen unterstützt und erhöhen die Klassifizierungsgenauigkeit, während Ihre Produktion reibungslos laufen kann.