In-Sight 3900
In-Sight 3900 ist ein Hochgeschwindigkeits-KI-Vision-System mit hoher Rechenleistung und KI zur Verarbeitung von hochauflösenden Bildern und erweiterten Inspektionen auf Produktionslinien mit hohem Durchsatz.
Defekte beim Kunststoffspritzgießen frühzeitig identifizieren
In der Kunststoff-Fertigung muss jede Komponente strenge funktionale und kosmetische Standards erfüllen.
- Strukturelle Defekte wie Einfallstellen, Verzug, Unterfüllungen und Grate können zu Baugruppenfehlern führen.
- Kosmetische Mängel – Kratzer, Brandspuren, Verfärbungen – können den Ruf einer Marke schädigen, selbst wenn das Teil funktioniert.
Das frühzeitige Erkennen von Defekten in der Produktion verhindert kostspielige Nacharbeiten, Ausschuss und Garantieprobleme. Dies ist besonders wichtig für Formteile in Konsumgütern, bei denen die Maßgenauigkeit und Oberflächenqualität den wahrgenommenen Wert direkt beeinflussen. Die Vielfalt der Teileformen, -größen und -oberflächen sorgen für einige Prüfungsherausforderungen.
Beseitigung von Dimensions-, Oberflächen- und Strukturfehlern mit KI-gestützter Bildverarbeitung
Die Prüfung von Spritzgießfehlern bei Produktionsgeschwindigkeiten ist eine komplexe Aufgabe:
- Geformte Teile haben oft reflektierende, konturierte oder strukturierte Oberflächen, die nur schwer konstant zu beleuchten sind.
- Variationen in Farbe, Muster und Transparenz von Kunststoff machen die automatische Erkennung noch schwieriger.
- Das Spektrum möglicher Kunststoffspritzgussdefekte – sowohl kosmetisch als auch strukturell – kann zu unvorhersehbar sein, als dass herkömmliche regelbasierte Bildverarbeitungssysteme sie zuverlässig erfassen könnten.
Herkömmliche Bildverarbeitung erfordert komplexe Programmierung und hat mit der Variabilität zu kämpfen, die in Konsumgüterkunststoffen vorhanden ist. Fortgeschrittene KI-basiert Bildverarbeitung lernt jedoch aus realen Bilder, um subtile Anomalien zu erkennen, ohne akzeptable Variationen zu kennzeichnen
Verbesserung der Kunststoffqualität und Fertigungseffizienz
Die Cognex KI-Tools werden anhand von Bildern von zulässigen und defekten Kunststoffkomponenten schnell trainiert. Nach der Implementierung:
- identifizieren und kennzeichnen sie funktionelle und kosmetische Mängel mit extremer Genauigkeit und Präzision.
- ignorieren sie rein kosmetische Variationen, wenn sie die Qualität des Endprodukts nicht beeinträchtigen.
- passen sie sich schnell an, wenn sich Fehlerdefinitionen oder Produktdesigns ändern.
Ob Sie ein verzogenes Zahnrad in einem Verbrauchergerät oder eine verkratzte Außenverkleidung erkennen müssen, Cognex macht es einfach, die Präzision und Anpassungsfähigkeit zu erhalten, die Sie für eine großvolumige, hochwertige Kunststoffprüfung benötigen. Mit unserem Support, der über unser globales Expertennetzwerk und On-Demand-Online-Ressourcen immer erreichbar ist, gewährleistet Cognex Ihren Automatisierungserfolg in jeder Phase.