In-Sight 3900
In-Sight 3900 ist ein Hochgeschwindigkeits-KI-Vision-System mit hoher Rechenleistung und KI zur Verarbeitung von hochauflösenden Bildern und erweiterten Inspektionen auf Produktionslinien mit hohem Durchsatz.
Die Überprüfung von Rädern korrekt durchzuführen, ist trotz inhärenter Herausforderungen entscheidend
Räder müssen strenge Qualitäts- und Größenanforderungen erfüllen, um den globalen Sicherheitsstandards zu entsprechen und die Kundenzufriedenheit zu erhalten. Kleine Defekte wie Kratzer, Porosität und Einschlüsse zu finden, ist im Rahmen manueller Sichtprüfungen zu schwierig und kann einfache, grundlegende Bildverarbeitungssysteme überfordern.
Zu den Herausforderungen der Überprüfung von Rädern gehören:
- reflektierende, gekrümmte Oberflächen, die Defekte verdecken
- Verwechslung echter Mängel mit tolerierbaren Anomalien erhöht die Ausschussraten und -kosten
- Die Anpassung an Produktionsänderungen oder verschiedene Arten von Fehlern ist schwierig und zeitaufwändig
Radbaugruppen bringen ihre eigenen Prüfaufgaben mit sich, wie z. B. die Überprüfung des Vorhandenseins der Bolzen, das Gewindedrehen der Befestigungselemente und das richtige Drehmoment. Die Erkennung von Fehlern während der Fertigung ist für Lieferanten und OEMs unerlässlich, um die Sicherheit zu gewährleisten, Qualitätsstandards einzuhalten und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Regelbasierte Bildverarbeitung erkennt keine subtilen Fehler an den Rädern
Manuelle Prüfmethoden sind oft langsam und fehleranfällig. Während regelbasierte Bildverarbeitung eine Vielzahl komplexer Aufgaben bewältigen kann, ist die Anzahl der Variablen, die für die Erkennung subtiler Fehler an Rädern und bei der Trennung dieser Fehler von zulässigen Abweichungen eine Rolle spielen, zu komplex. Die individuelle Anpassung von Prüfparametern und Programmspezifikationen, um jede unterschiedliche Art von Fehlern zu erfassen, wäre zu zeitaufwändig und ineffizient.
Cognex verwendet beispielbasierte KI, die lernt, Defekte zu erkennen und Oberflächen zu überprüfen. Die Kombination von KI-Fähigkeiten mit leistungsstarker Optik und Bilderstellungstechnologie ermöglicht es Cognex Bildverarbeitungssystemen, schwierige Aufgaben zu automatisieren, einschließlich:
- Erkennung von Radbolzen: Überprüfen von Radbaugruppen und Schrauben
- Überprüfung des Kugellagers: Bestätigen des Vorhandenseins/Fehlens von Kugellagern in den Radlagern, um eine ordnungsgemäße Montage sicherzustellen
- Fehlererkennung an Rädern und Naben: Auffinden von Fehlern wie Kratzern, Dellen und Porosität und Unterscheidung von zulässigen Mängeln
Da die Cognex KI durch die Analyse von Beispielbilder lernt, kann sie sich leicht an neue Designs, Baugruppen, Funktionen und Arten von Fehlern anpassen.
Cognex Bildverarbeitungssysteme erkennen Bolzen in Radbaugruppen, unabhängig davon, ob sie vertieft angebracht sind oder hervorstehen.
Präzise 3D-Messungen mit KI
Cognex 3D-Bildverarbeitungssysteme verwenden integrierte KI und intuitive Entwicklungssoftware, um schwierige Reifen-Prüfaufgaben zu lösen. 3D-Bildverarbeitungssysteme erzeugen kontrastreiche Bilder mit leistungsstarken, Speckle-freien Lasern, während die Bildgebungstechnologie und leistungsstarke Optik Fehler erkennen und Abweichungen messen. Mit jeder Prüfung lernen die 3D-Bildverarbeitungssysteme und passen sich an, um neue Anomalien zu erkennen. Auf diese Weise ist eine kontinuierliche Verbesserung und betriebliche Effizienz möglich.
Die Automatisierung komplexer Prüfungen beseitigt Fertigungsengpässe und ermöglicht Abläufe mit hohen Geschwindigkeiten ohne Einbußen bei Qualität oder Sicherheit. Cognex bietet Ihnen den Support, den Sie benötigen, um sicherzustellen, dass die Produktlinie weiterläuft – von On-Demand-Online-Ressourcen bis hin zu einem globalen Expertennetzwerk – damit Sie mit den Anforderungen moderner Automobilproduktion Schritt halten können.