Kitting-Kontrolle bei Convenience-Food

Eine Salatzusammenstellung mit verklumpten Toppings, eines Fertiggerichts mit fehlender Beilage, ein undichter Saucen-Beutel – kleine Defekte können zu großen Enttäuschungen in der Lebensmittelindustrie führen. Lebensmittel- und Getränkehersteller stehen unter dem wachsenden Druck, die Gesamtanlageneffektivität (GAE) zu optimieren, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Da Hersteller auf Automatisierung setzen, um Produktionslinien zu beschleunigen, wird die visuelle Inspektion für der Endzusammenstellung immer wichtiger, um Verpackungsfehler und kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden. Herkömmliche Prüfmethoden haben Schwierigkeiten, Fehler zu erkennen oder zu bestimmen, ob alles am richtigen Ort ist, insbesondere bei natürlichen Variationen. Und Trends wie der zunehmende Einsatz verschiedener Zutaten und nachhaltige Verpackungen tragen zur Komplexität bei.  

Industrielle Bildverarbeitungssysteme und KI-Technologie arbeiten daran, beschädigte oder defekte Waren zu erkennen und abzulehnen, bevor sie den Vertrieb erreichen, um kostspielige Retouren zu vermeiden und den Ruf der Marke zu schützen. Sie sorgen auch für Vollständigkeit und Konstanz, indem bildverarbeitungsgeführte Roboter eingesetzt werden, um Artikel von der Produktion bis zur Verpackung reibungslos zu kommissionieren und zu platzieren. All dies dient der Aufrechterhaltung der Qualität und Konstanz in Übereinstimmung mit Vorschriften wie dem FDA Food Safety Modernization Act (FSMA), der strengere Standards für die Lebensmittelproduktion, -handhabung und -Rückverfolgbarkeit in der gesamten Lieferkette festlegt.  

Von der ersten Zutat bis zur endgültigen Präsentation verbessern Cognex Verifizierungslösungen die Prüfung der Zusammenstellung. VisionPro Deep Learning verwendet fortschrittliche KI-Algorithmen, um große Mengen an Bilddaten zu analysieren und daraus zu lernen, sodass unsere Bildverarbeitungssysteme subtile kosmetische Mängel erkennen und die Gleichförmigkeit bei Größe, Form, Farbe und Textur beibehalten können – und das alles bei gleichzeitiger Minimierung von Abfall und dem Schutz Ihres Gewinns. Unabhängig davon, ob Sie Änderungen in der Lebensmittel-Ausrichtung, dem Winkel oder der Beleuchtung von Lebensmitteln vornehmen, das System verbessert kontinuierlich die Prüfgenauigkeit – damit bei Ihren Kunden nur das Beste auf den Teller kommt. 

Um dieses Maß an Präzision zu unterstützen, kombinieren die industriellen Inspektionskameras von Cognex fortschrittliche Sensoren für überlegene Bildqualität, einfache KI-geführte Setups und robustes Design, das eine stabile Leistung in anspruchsvollen Umgebungen gewährleistet. Diese Kameras sind nahtlos in die VisionPro-Software integriert und bieten Zugriff auf eine umfassende Bibliothek regelbasierter und KI-gesteuerter Tools, um eine Vielzahl von Anforderungen an die Lebensmittelzusammenstellung zu erfüllen. Bei Cognex bieten wir auch branchenführende Hilfe an, von Selbsthilferessourcen bis hin zu fachkundiger Anleitung von Experten aus der ganzen Welt. 

Von speziell geformten Kartons für die Feiertage bis hin zu wechselnden Größen und Kombinationen gibt es Pralinenpackungen in unzähligen Formen und Designs. Dieser Variantenreichtum stellt Hersteller vor eine Herausforderung. Sie müssen sicherstellen, dass jede Schachtel die richtige Anzahl und Art von Pralinen enthält, unabhängig davon, wie sie angeordnet sind. Selbst wenn zwei Schachteln dieselbe Verpackung verwenden, können sie verschiedene Geschmacksrichtungen wie Milch- oder dunkle Schokolade enthalten. Ein Prüfsystem muss genau identifizieren, zählen und verifizieren, dass sich jedes Teil am richtigen Ort befindet, damit Kunden die von ihnen gewünschten Leckereien erhalten.   

Hochauflösende Cognex Bildverarbeitungssysteme erfassen detaillierte Bilder von Pralinen, während sie die Produktionslinie entlang wandern, und verwenden KI, um Abweichungen von einer Referenzdatenbank zu erkennen, die mit der VisionPro Deep Learning-Software erstellt wurde. Durch die Erkennung der einzigartigen Größe, Form und Oberflächenmerkmale jeder Praline kann das System sich an mehrere Konfigurationen anpassen, um Unterschiede im Verpackungsinhalt zu bewältigen und den Verifizierungsprozess mit einem einzigen Tool zu optimieren. 

Auf dem heutigen Markt mit hohem Wettbewerbsdruck ist die Herstellung optisch ansprechender, symmetrischer Pizzen mit minimalem Abfall der Schlüssel zur Kundenzufriedenheit und zu guten Gewinnmargen. Bei der großvolumigen Produktion werden vorgegarte Teigscheiben mit Sauce, Käse und verschiedenen Zutaten bestückt, während sie sich auf einem Förderband bewegen, bevor sie schnell eingefroren werden.

• Bei so hohen Geschwindigkeiten können Beläge uneben oder rutschig sein, was zu sichtbaren Variationen im Erscheinungsbild führt.  
• Vor der Verpackung müssen Pizzas auf die richtigen Zutaten, die richtigen Mengen und das Fehlen von Verunreinigungen überprüft werden – ob es sich um aufgestreute Toppings einer anderen Sorte (wer hat die Sardellen bestellt?) oder um Fremdmaterialien wie Kunststoff handelt. 

In-Sight und VisionPro Deep Systeme liefern eine Überwachung in Echtzeit, über die bestätigt wird, dass die Toppings gleichmäßig verteilt und richtig platziert sind. Durch das Erlernen der Erkennung von Variationen zwischen verschiedenen Pizzasorten – die effiziente Lokalisierung von Zutaten wie Pepperoni auch wenn sie sich überlappen und irrelevante Kontraste des Käses und der Sauce herausfiltern – stellt das System sicher, dass nur Pizzas, die den Qualitätsstandards entsprechen, weitergeleitet werden.