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Zuverlässige Identifizierung von Airbag-Fehlern 

Die Überprüfung von Airbags und ihren verschiedenen Komponenten ist eine kostspielige, aber kritische Aufgabe. Herkömmliche, regelbasierte Bildverarbeitungssysteme können Probleme haben, Fehler wie defekte Nähte vor komplexen Hintergründen zu erkennen. KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme von Cognex automatisieren die Prüfung von Airbagnähten, Überprüfung der Kartuschenmontage und andere Aufgaben durch die Analyse von Beispielbildern. So können Sie die Produktqualität verbessern und gleichzeitig Durchsatz und Flexibilität beibehalten.

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In-Sight 3900 ist ein Hochgeschwindigkeits-KI-Vision-System mit hoher Rechenleistung und KI zur Verarbeitung von hochauflösenden Bildern und erweiterten Inspektionen auf Produktionslinien mit hohem Durchsatz.

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Verlässlichkeit des Airbags durch intelligentere Prüfung steigern

Airbags sind entscheidende Sicherheitskomponenten, die den höchsten Qualitäts- und Integritätsstandards entsprechen müssen. Fehler im Airbag-Stoff wie Löcher, Risse oder Nahtprobleme sind schwer zu erkennen, ebenso defekte Airbag-Kartuschen. Aber die Prüfung ist nicht einfach. Reflektierende Oberflächen an Airbag-Kartuschen und subtile Textilabweichungen können durch manuelle Inspektion leicht übersehen werden, und die Arten von Defekten sind für die regelbasierte Bildverarbeitung zu unregelmäßig. Um die höchsten Sicherheitsstandards zu erfüllen, die Zuverlässigkeit zu gewährleisten und das Rückrufrisiko zu reduzieren, müssen Airbag-Lieferanten und -Hersteller:

  • Bestätigen, dass alle wesentlichen Teile wie der Gasgenerator und das Gehäuse vorhanden und ordnungsgemäß montiert sind.
  • Die Positionierung im Hinblick auf ordnungsgemäße Airbag-Nutzung überprüfen.
  • Gewebefehler und Oberflächendefekte erkennen, die die Leistung beeinträchtigen könnten.
Anwendungsleitfaden für Automobilelektronik und Sicherheitssysteme | Englisch

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Mehr Fehler finden, ohne den Durchsatz zu beeinträchtigen

Cognex Bildverarbeitung verwendet KI, um präzise Prüfungen durchzuführen. Durch die Analyse von Bildern lernt die Software, zwischen defekten und zulässigen Komponenten zu unterscheiden und sich an verschiedene Nahtmuster und Anomalien anzupassen. In Kombination mit flexibler Beleuchtung und leistungsstarker Optik, die den Bildkontrast maximieren, automatisieren diese Lösungen die Fehlererkennung bei Airbags für einen höheren Durchsatz und eine höhere Qualität.

Airbag with closeup showing defective stitching circled in red

Keith Johnson, PC Programming Group Manager, Automation NTH
Automation NTH

„VisionPro und KI haben ganz neue Möglichkeiten bei für Automatisierungslösungen eröffnet.“

Keith Johnson

 PC Programming Group Manager

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