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专为物流和订单执行设施设计的包裹自动分拣系统

分拣错误、无法读取代码和包裹输送路线错误将会减慢执行速度并增加成本。康耐视高速读码通道和 AI 驱动的机器视觉系统依靠快速、准确的读码和流程错误检测提高分拣效率和可追溯性,在要求严苛的环境中确保正确识别、输送和装运包裹。

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提高分拣效率和可追溯性

客户通常期望快速收到正确的订单物品,快速、准确的分拣直接影响您能否满足客户的期望。当订单执行中心能够高效将包裹运送到正确的目的地时,交付时间将会缩短,处理成本将会下降。随着订单量的增长,这种简化的方法变得更加重要,使您能够扩展运营,并维持可靠的服务,确保客户不断回购。

代码误读或处理错误等简单错误将在整个电子商务执行操作中产生代价高昂的连锁反应。单个包裹的输送路线分配错误可能触发错误发货、让客户沮丧和成本昂贵的返工以解决问题。  

这就是在问题严重化之前及时识别这些错误至关重要的原因,从而提高可追溯性和效率。通过在流程初期及时识别和纠正错误,执行中心可以保障工作流程的效率和利润率,并维持可靠的服务,以让客户始终满意。

使用先进的读码和 AI 驱动的视觉技术提升分拣效率和准确性

分拣流程是现代化物流的重要组成部分,确保在整个供应链中实现包装和包裹的高效移动和输送路线的准确分配。传统机器视觉技术可以提供帮助,但面临挑战。代码相关问题(如破损、折痕或部分模糊的代码)导致读取失败并需要人工检查,造成分拣流程中断。

传统扫描仪往往难以应对棘手的读取角度和多代码读取、包装反光、碎屑干扰、包裹方位等问题。这些限制导致无法检测到的错误、返工和效率降低,这凸显了先进且适应性强的质量保证解决方案的重要性日益提高。在大多数情况下,由于劳动力成本高、速度慢和准确性低,依靠人工检测是行不通的。  

这些问题表明,在繁忙的物流环境中,需要先进的读码技术。康耐视的先进高速读码解决方案AI 驱动的视觉技术可提供卓越的读取率和精确的检测功能,能够在具有挑战性的物流环境中确保分拣流程保持顺畅和高效。

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康耐视 AI 驱动的视觉系统准确识别包裹类型,包括外观相似的包裹。


机器视觉转变包裹跟踪和输送路线分配效率

康耐视机器视觉技术使用先进的读码系统显著提高物流运营中的分拣效率和可追溯性。康耐视读码通道和 AI 驱动的视觉解决方案能够快速、准确识别包装和包裹,确保在整个流程中正确跟踪和输送每件物品。  

康耐视高速模块化视觉通道提高分拣效率,以高达 99.5% 的读取率准确读取不同类型包装上的代码。实时监控功能可快速识别和跟踪代码读取错误,并提供无法读取代码的图像,确保快速采取纠正措施,以减少中断,并维持可靠、高性能的运营。

康耐视 AI 驱动的 2D 视觉解决方案简单易用 ,专为物流环境设计,简化分拣,提高工作流程透明度,并减少错误。这些解决方案可准确识别包装类型,并检测缺失的包装和其他流程错误,帮助显著减少设备卡住、缩短停机时间并防止产品损坏,从而实现高效、可靠的运营。

借助康耐视全球支持和按需资源,您将拥有先进的工具运行高效、可靠的分拣流程,确保按时执行客户订单。

Logistics Barcode Reading Systems And Modular Vision Tunnels Datasheet | English

下载《模块化视觉通道数据表》

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American Eagle Outfitters

“令我们满意的是,康耐视始终通过电话或拜访现场的方式帮助我们及时解决问题。“我们正在将所有技术转向康耐视,这一事实表明我们信赖康耐视。

Brian Poveromo

American Eagle Outfitters 设施与维护总监

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Brian Poveromo, Director of Facilities and Maintenance, American Eagle Outfitters