EV 배터리 구성품이 올바르게 설치되었는지 확인하고, 곡선형 경면 배터리 셀 및 유사한 공정의 DPM(직접 부품 마킹)을 읽는 것은 EV 제조의 어려운 과제입니다. 더욱 큰 과제는 확장 가능하고 적응 가능하며 비용 효율적인 솔루션을 만드는 것입니다.
로보틱스 및 자동화 회사인 Wipro PARI 에서 기계 비전 및 설계 프로젝트 관리를 이끄는 Swapnil Talathi는 이러한 과제를 직접 알고 있습니다.
“우리는 매일 기술적 어려움을 겪고 있습니다. 저는 언제든지 수많은 프로젝트를 진행하고 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
Talathi와 25명의 비전 엔지니어 팀은 11개국의 자동차 및 EV 제조 라인에서 700개의 머신 비전 시스템을 관리합니다. 이 업체는 시각 유도 로봇을 사용하여 부품을 검사하고 부품을 제자리에 배치하여 처리량을 개선하는 자동화 솔루션을 개발합니다.
자동차 제조업체는 EV 생산 효율성을 지속적으로 높이고자 노력하고 있으며, 시장 및 소비자 수요의 속도를 따라잡기 위해서는 기계 비전이 매우 중요합니다. Wipro PARI 제조 솔루션은 EV 배터리 팩을 62초 안에 조립합니다.
EV 배터리 제조에서 속도는 유일한 요소는 아닙니다. Wipro PARI 솔루션은 극도의 정확도를 유지하고 까다롭고 예측할 수 없는 조건에서 작동해야 합니다. Talathi와 그의 팀은 실험실에서 솔루션을 개발하다하여 오일, 먼지 및 저대비 조명과 같은 현장의 환경 요인을 설명할 수 없습니다.
Cognex 머신 비전 시스템 및 바코드 스캐너는 Talathi와 그의 팀이 언제 어디서나 기능 솔루션을 제공할 수 있도록 지원합니다. Cognex 시스템은 다양한 로봇과 원활하게 통신하는 포괄적인 산업용 프로토콜을 갖추고 있으며, 강력한 비전 툴은 예측할 수 없는 변수와 갑작스러운 제조 변경을 처리합니다.
Talathi와 그의 팀은 광범위한 도전과제를 해결해야 하지만, 이상적인 결과는 동일합니다. 성공적인 솔루션은 고객이 쉽게 유지 관리할 수 있으며 새로운 변수에 적응할 수 있다고 그는 말했습니다. 이러한 이유로 Wipro PARI는 머신 비전 솔루션을 위해 Cognex와 협력합니다.
한 애플리케이션에서 Talathi와 그의 팀은 아시아의 EV 제조업체를 위한 검증 솔루션을 개발해야 했습니다. Wipro PARI의 시스템은 기계 비전을 사용하여 배선 하네스와 부스바가 올바른 위치에 있는지 확인하면서 다양한 배터리 모듈 구성을 검증했습니다.
그는 이렇게 말했습니다. “EV 배터리 팩은 많은 배선, 하니스 및 케이블로 구성됩니다. 올바르지 않으면 배터리 팩에 심각한 오작동이 발생할 수 있습니다. "이것이 바로 머신 비전이 중요한 역할을 하는 이유입니다."""
유사한 응용 분야에서는 EV 배터리 셀을 모듈로 안내하고 극성을 확인하며 공정 전반에 걸쳐 직접 부품 마킹(DPM)을 판독하는 솔루션이 필요했습니다. 모듈 내 셀의 위치는 배터리 시스템의 설계에 따라 다르기 때문에 셀의 위치와 극성을 확인하는 것은 규칙 기반 머신 비전에 비해 너무 복잡합니다.
Talathi와 그의 팀은 EtherInspect, 강력한 비전 툴이 내장된 PC 기반 비전 소프트웨어, Cognex 산업용 카메라를 결합하여 셀을 모듈 하우징으로 신속하게 유도하고 모듈의 극성을 검증했습니다. EtherInspect를 통해 Talathi 팀은 여러 대의 다중 카메라 단일 컴퓨터에 연결하여 현장 시운전 시간을 단축하는 비용 효율적 표준 솔루션을 만들 수 있었습니다. 인공 지능(AI) 기술인 Cognex Edge Learning을 사용하여 EV 배터리 모듈의 다양한 구성을 인식하는 방법을 배웠습니다.
Cognex는 Talathi와 Wipro PARI가 전 세계 비전 시스템을 관리하고 효과적이고 신뢰할 수 있는 솔루션을 적시에 제공할 수 있도록 지원합니다.
Talathi는 “앞으로 저희는 수천 개의 시스템을 관리하게 될 것이며, 그 과정에서 Cognex가 핵심적인 역할을 할 것은 분명합니다.”라고 말했습니다.