AI 기반 차세대 3D 비전 시스템
복잡한 고속 작업을 위한 PC 기반 3D 비전 시스템
고속 및 고해상도 검사, 가이드 및 측정을 위한 3D 레이저 변위 센서
조립, 측정 및 로봇 유도 작업을 위한 신뢰할 수 있는 3D 비전
3D 머신 비전 카메라란 무엇입니까?
3D 머신 비전 시스템을 사용하면 어떤 이점이 있습니까?
탁월한 정확성
보다 정밀한 자동화를 위해 심층 정보를 캡처합니다.
품질 관리 향상
제품 품질 향상을 위해 가변 결함과 이상을 감지합니다.
생산성 향상
빠른 이미지 처리로 생산 속도를 높입니다.
비용 절감
복합 검사를 자동화하여 비용을 절감합니다.
최적화된 물류 및 창고 관리
패키지의 치수와 부피를 측정하여 배송 비용을 추정하고, 저장 공간 활용과 재고 관리를 개선하세요.
3D 머신 비전 카메라는 어떻게 작동합니까?
3D 카메라에는 영역 스캔과 라인 스캔이라는 두 가지 주요 유형이 있습니다. 차이점은 이미지를 획득하는 방법에 있습니다.
영역 스캔 카메라는 단일 프레임으로 이미지를 캡처합니다. 이러한 카메라는 물체가 고정되어 있고 크기가 고정되어 있으며 모양이 비교적 균일한 애플리케이션에 적합합니다. 반대로 라인 스캔 카메라는 이미지를 라인별로 빌드하며, 이미지를 빌드하려면 모션을 필요로 합니다. 따라서 원통형 부품과 종이, 목재 또는 고무와 같은 연속적인 재료를 검사하는 데 이상적입니다.
레이저 프로파일러는 라인 스캔 및 영역 스캔 카메라 외에도 3D 머신 비전 애플리케이션을 해결하는 데 사용되는 또 다른 기술입니다. 레이저 프로파일러는 위에서 물체의 형태를 촬영하여 높이 및 기타 3D 프로파일 데이터를 검사합니다. 레이저 프로파일러는 외부 조명 없이 작동할 수 있으며 대상 물체의 색상 차이, 패턴 및 기타 특성의 영향을 받지 않고 신뢰할 수 있는 프로파일 측정을 생성할 수 있습니다.
2D 비전 시스템과 3D 비전 시스템의 차이점은 무엇입니까?
2D 머신 비전은 이미지 대상을 나타내는 평면 2차원 맵을 생성합니다. 그런 다음, 분석 소프트웨어가 패턴이나 모양을 찾고, 특정 관심 영역을 검사하거나 거리를 측정할 수 있습니다. 일반적으로 고대비를 생성하고 그림자를 방지하는 고정된 시점과 조명을 갖춘 고도로 제어된 환경이 필요합니다. 2D 시스템은 결함 감지, 광학 문자 인식(OCR) 및 어셈블리 검증과 같은 애플리케이션에 일반적으로 사용됩니다.
대조적으로, 3D 머신 비전은 이미지 표적의 깊이 정보도 캡처하여 분석을 위한 3차원 맵 또는 포인트 클라우드를 생성합니다. 따라서 모양 정보가 중요하거나 환경이 더 역동적인 작업에 3D 비전이 유용합니다. 3D 머신 비전은 식품, 용접, 금속 등과 같이 크기와 모양이 다를 수 있는 물체에서 잘 작동합어울립니다.
3D 머신 비전 애플리케이션
검사 및 품질 관리
3D 머신 비전은 품질 관리를 위한 제조에 널리 사용됩니다. 찌그러짐 또는 긁힘과 같은 결함이 있는지 재료를 검사하고 이러한 결함의 심각도를 평가합니다. 또한 3D 비전 시스템은 생산 프로세스를 자동화하여 오류를 크게 줄이고 효율성을 높이기 위해 실시간으로 대상 물체의 적절한 조립 및 치수를 확인합니다.
로봇 유도
3D 머신 비전 카메라는 로봇이 “볼 수 있도록” 도와줍니다. 이 카메라는 환경에 대한 실시간 3D 매핑을 제공하여 로봇이 안전하게 탐색하고, 물체와 상호 작용하며, 복합 작업을 자율적으로 실행하는 데 도움이 됩니다. 머신 비전과 로봇 공학의 이러한 조합은 수동 개입을 줄이고 인적 오류를 최소화하여 산업을 혁신합니다.
물체 인식 및 위치
3D 물체 위치는 생산 라인에서 부품을 찾는 데 도움이 되며, 제조 공정의 다음 단계에 맞게 올바른 방향을 지정하고 배치할 수 있습니다. 조립 작업에서 3D 비전 시스템을 통해 부품을 결합하거나 조립하기 전에 부품이 올바르게 정렬되도록 합니다. 이를 통해 오류를 줄이고 프로세스의 효율성을 높일 수 있습니다.
품질 관리를 다음 차원으로 업그레이드
솔루션을 비교하고, 주요 기능을 탐색하고, 검사, 측정 또는 로봇 유도 요구 사항에 적합한 3D 시스템을 찾습니다.