고무 품질 관리 및 검사

고무 부품은 고장이 심각한 결과를 초래할 수 있는 산업 전반에 걸쳐 중요한 기능을 수행합니다. 액체 실리콘 고무(LSI) 및 기존 고무 씰은 전자제품에서 방수 기능을 제공하며, 탄성중합체 개스킷은 산업 애플리케이션에서 내화학성을 보장합니다. 그립과 유연한 커넥터는 반복적인 사용과 환경 스트레스에 대한 노출을 통해 구조적 무결성을 유지해야 합니다. 결론: 하나의 손상된 씰은 치명적인 제품 고장을 일으킬 수 있으므로 무결점 고무 씰이 중요합니다.

사출 성형, 이송 성형 및 압축 성형과 같은 고무 제조 공정에서는 플래시 형성, 언더필 조건, 갇힌 기포, 절단 및 찢김 등 다양한 종류의 결함이 발생할 수 있으며, 이는 모두 기존 검사 방법이 일관되게 감지하기 위해 고군분투하는 일반적인 문제입니다. 이러한 과제에는 유연한 고무 소재의 고유한 가변성에 적응할 수 있는 고급 검사 기술이 필요합니다.

기존의 머신 비전 시스템은 고무 검사 애플리케이션에 적용할 때 상당한 장애물에 직면합니다. 고무 부품의 유연한 특성으로 인해 검사 중에 예측할 수 없는 변형이 가능하여 규칙 기반 머신 비전에 비해 너무 복잡한 방식으로 외관이 변형될 수 있습니다.

어두운 고무 표면은 빛을 흡수하여 결함 감지를 위해 대비가 좋지 않으며 접힘과 곡선이 있는 복합 모양으로 인해 조명이 훨씬 더 어려워집니다. 다양한 환경과 조명에서 모든 특정 결함에 대한 규칙을 프로그래밍하는 것은 비효율적이고 효과적이지 않습니다.

기존 시스템을 압도하는 주요 과제는 다음과 같습니다.

• 재료 변동 허용 오차: 허용 가능한 유연 관련 외관 변화와 정당한 결함을 구분
• 복합 형상: 곡면, 깊은 접힘, 불규칙한 형상을 일관되게 검사
• 결함 다양성: 다양한 환경에서 플래시, 부족, 기포, 절단, 찢어짐 및 오염 감지.

• ​표면 특성 ​- 고무 소재에 내재된 저조한 대비 및 반사 문제 극복

  AI 기술을 사용하는 고급 머신 비전은 이러한 한계를 극복하는 데 필요한 적응형 인텔리전스를 제공합니다. 규칙 기반 시스템과 달리 AI 기반 솔루션은 양호하고 결함이 있는 구성 요소의 대표적인 샘플에서 학습하고, 허용되는 모든 변형 범위를 캡처하는 이미지 세트에 대해 훈련됩니다.

Cognex AI 기반 검사시스템은 까다로운 고무 품질 관리를 관리하기 쉽가능하고 자동화된 프로세스로 전환합니다. Cognex AI 기술은 고무 부품의 양호하고 결함이 있는 대표적인 샘플에 대해 훈련되어, 유연한 소재에 내재된 자연적인 변화를 수용하면서 진정한 품질 문제를 찾는 방법을 학습합니다.

스마트폰 방수 씰과 같은 복합 애플리케이션을 위해 Cognex 솔루션은 여러 대의 다중 카메라를 조정하여 완벽한 360도 검사 커버리지를 제공합니다. AI 기술은 좁은 프로파일 뷰와 복합 배경을 분석하여 생산 속도를 저하시키지 않으면서 종합 결함 감지를 보장합니다.

이 기술은 LSR 사출 성형에서 압축 성형 작업에 이르기까지 다양한 고무 유형 및 제조 공정에 원활하게 적응합니다. 이러한 유연성을 통해 제조업체는 경쟁력 있는 제조에 필수적인 생산 속도를 유지하면서 다양한 제품 라인에서 일관된 품질 표준을 구현할 수 있습니다.

Cognex의 글로벌 검사 전문가 네트워크와 종합 온라인 전문 지식에 항상 액세스할 수 있으므로 고무 품질 관리 작업을 최적화하여 신뢰성과 효율성을 극대화하는 데 필요한 전담 지원을 받을 수 있습니다.