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머신 비전으로 세포 분류 자동화

생명과학 분야에서 세포 분류 및 카운팅은 활용 가능한 데이터를 생성하고 정량적, 정성적 정보를 제공하는 데 필수적입니다. 겹쳐있는 세포, 미묘한 형태적 차이, 사람의 다양성과 같은 문제로 인해 세포를 카운팅하고 분류하는 일은 쉽지 않습니다. 규칙 기반 머신 비전은 복잡한 환경에서 개별 세포를 찾는 데 어려움을 겪습니다. Cognex 머신 비전 솔루션은 예시를 통해 학습하는 유연한 AI를 통해 이러한 문제를 극복합니다.  

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자동화된 세포 분석의 정밀성 강화 

정확한 세포 분류와 카운팅은 생물의학 연구, 진단 및 의약품 개발의 기초가 됩니다. 질병 진행 추적부터 치료 반응 평가에 이르기까지 연구자들은 현미경 이미지과 슬라이드에서 얻은 명확하고 일관된 데이터에 의존합니다.  

생물의학 및 의약품 연구실에서는 여러 가지 과제에 직면합니다. 수동 방법은 시간이 많이 걸리고 일관성이 없으며 오류가 발생하기 쉽습니다. 기존의 머신 비전 시스템은 노이즈가 많은 배경 이미지에서 세포를 식별하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

그 외 직면하는 과제는 다음과 같습니다.

  • 겹쳐진 세포와 응집된 형태는 시각적으로 구분하기 어려움
  • 사람에 따라 미묘한 세포 형상 변화를 다르게 식별
  • 세포의 크기, 모양 또는 구조가 다를 경우 일관성이 없는 결과  
Screenshot of software UI showing Gleason cell classification

글리슨 세포 등급


변화하는 워크플로를 위한 고성능 세포 분석

Cognex 비전 시스템은 AI 식별 및 분류와 노이즈 감소, 대비 향상 및 왜곡 보정을 포함한 고급 이미지 전처리를 결합하여 임상 및 연구용 현미경을 위한 강력한 자동화 기능을 제공합니다. 이러한 시스템은 예시 기반 학습을 활용하여 현미경 데이터에서 복잡한 패턴을 인식하는 기능을 지속적으로 향상시킵니다.  

Cognex 솔루션은 정확한 세포 식별을 위해 이미지 선명도를 개선하고 최소한의 프로그래밍으로 처리량이 높은 자동화를 지원할 수 있습니다. 적응형 알고리즘은 노이즈가 많고 까다로운 환경에서도 손상된 세포와 온전한 세포를 확실하게 구분할 수 있습니다. 

Cognex는 글로벌 전문가 지원과 요청 기반 리소스를 통해 생명 과학 팀이 변동성을 줄이고 정확도를 높이며 손쉽게 확장할 수 있도록 지원합니다. 

자동 분류 및 분류에 대한 필수 가이드 | 영어

자동 분류를 위한 필수 가이드

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