물류 자동화를 위한 항목 감지

품질 검사는 물류 분류에서 매우 중요하며, 각 주문이 시설에서 출발하기 전에 올바르게 선택, 포장 및 전달하는 안전 장치 역할을 합니다. 품질 검사는 수동 검사 또는 자동화 시스템을 통해 오류를 조기에 발견하여 오정렬을 방지하고 전반적인 주문 정확도를 개선하는 데 도움이 됩니다. 그 결과, 재작업 및 반품 비용이 절감되고, 고객 서비스 팀의 업무 부담이 경감되며, 동시에 분류기 처리량은 유지됩니다.

궁극적으로 물류 운영의 속도와 신뢰성의 균형을 맞추기 위해서는 강력한 품질 관리 조치가 필수적입니다. 품목 감지 기술을 사용하는 자동화 품질 관리 솔루션을 주문 풀필먼트 및 분류 프로세스에 통합하면 팀이 오늘날의 경쟁 시장에서 우수성을 정의하는 속도와 신뢰성의 섬세한 균형을 유지하는 데 도움이 됩니다.

물류 작업의 분류는 목적지, 운송업체 요구 사항, 배송 속도 또는 포장 제약에 따라 달라질 수 있습니다. 머신 비전 시스템은 이러한 분류 범위를 지원하고 주문에서 최종 배송까지 추적 가능성 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 솔루션은 품목 세부 정보를 자동으로 확인하고, 잘못된 배치를 감지하며, 실시간으로 라벨 정확도를 확인하여 인적 오류를 줄이고, 처리량을 늦추지 않으며, 각 패키지를 올바르게 전달합니다.

분류기가 마모되고 먼지, 먼지 및 오래된 라벨이 축적됨에 따라 높은 감지 정확도를 유지하기가 더 어려워집니다. 범용 머신 비전 시스템은 특히 다음과 같은 문제에 직면했을 때 다음과 같은 환경에서 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

• 돌출된 품목: 분류기 트레이의 중앙에 있지 않은 물체는 트레이에서 떨어져 ‘분실’될 위험이 높아지고, 이로 인해 배송이 지연됩니다.
• 다양한 트레이 유형: 다양한 트레이 유형과 특성에 머신 비전 솔루션을 통합하려면 복합 재프로그래밍이 필요할 수 있습니다.
• 위생 문제: 분류기 트레이에 붙은 먼지, 이물질 또는 라벨은 거짓 양품 탐지(실제로 존재하지 않는 것을 감지)의 위험을 증가시켜 지연을 초래합니다.
• 저대비 환경 또는 작고 투명하며 반사가 심한 제품: 물체가 주변 환경과 자연스럽게 섞이면 감지 시스템에 보이지 않게 되어 신뢰할 수 있는 감지가 불가능해질 수 있습니다.

기존 시스템은 유지 비용이 많이 들고, 사용자 지정 프로그래밍이 필요하며, 특정 유형의 분류기에서만 작동하는 경우가 많습니다. 라인 속도가 빠를 때는 육안으로 이러한 유형의 오류를 안정적으로 찾을 수 없어 수동 육안 검사의 정확성이 크게 떨어집니다.

SLX-290과 같은 Cognex AI 기반 2D 비전 시스템은 사전 훈련된 AI 모델을 사용하여 감지 작업을 간소화하여 빠른 배포와 안정적인 성능을 제공합니다.  

분류 프로세스에 쉽게 통합할 수 있도록 설계된 이 첨단 기술은 다양한 분류 시스템에서 품목의 유무를 정확하게 감지하여 분류 프로세스 내에서 품질 관리 단계를 구현하는 데 이상적입니다.

3D-A1000 품목 감지 시스템은 다음과 같은 고급 기능이 필요한 상황에 더 적합합니다.

• 품목 위치 데이터의 캡처 및 보고
• 트레이 위의 물체와 트레이 자체 간의 대비가 낮은 분류 환경 모니터링
• 캐리어를 2개의 영역으로 분할하며, 각 영역은 자체 감지 조건 및 상태 출력을 갖습니다.
• 물체 돌출 감지 및 특정 오류 코드 보고

이러한 시스템은 물류 운영을 최적화하기 위한 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다.

• 품목 감지: 물체가 재료, 색상 또는 방향이 다른 경우에도 벨트, 트레이 또는 토트에서 품목을 감지합니다. 이러한 솔루션은 오염, 먼지 및 얼룩과 같은 일반적인 분류기 위생 문제에 크게 영향받지 않고 돌출된 품목 또는 빈 트레이를 포착하여 판독 불가, 중복 카운트, 경로 오류 및 재고 왜곡을 줄이는 데 도움이 됩니다.
• 주문 검증: 물체 감지와 치수 데이터를 결합하여 피킹 정확도를 확인하고 바코드 스캔보다 강력한 검증 절차를 추가합니다. 이를 통해 재작업을 줄이고 빠르게 변화하는 대량 환경에서 풀필먼트 정확도를 높일 수 있습니다.

물류 팀은 전문가와 셀프 서비스 리소스로 구성된 글로벌 네트워크의 지원을 통해 수요보다 한발 앞서 주문 정확도를 최적화하고 브랜드 약속을 이행할 수 있습니다.