In-Sight 2800 감지기
물류 운영에서 신속한 품목 감지 및 분류를 위해 사전 훈련된 AI를 갖춘, 활용이 쉬운 비전 시스템.
오류 분류는 효율성에 영향을 미치고 운영 비용을 증가시킬 수 있습니다.
효율적인 재료 취급을 위해서는 유형별로 패키지를 분류하는 것이 중요합니다. 판지, 폴리백 및 우편물과 같은 패키지를 그룹화하면 컨베이어 및 분류 장치를 통해 최적의 경로를 따라 옮길 수 있습니다. 이러한 분류 방법은 처리 속도를 높이고 분류 작업의 오류, 지연 및 병목 현상을 줄입니다.
시스템이 호환되지 않는 패키지를 처리할 때 문제가 발생합니다. 예를 들어, 견고한 상자용 시스템에 부드러운 폴리백이 있다면 컨베이어 걸림, 기계 손상 또는 내용물 손상을 유발할 수 있습니다. 이러한 문제로 인해 흐름이 중단되어 운영 전반에 파급 효과가 발생합니다.
패키지 걸림 또는 손상으로 인해 기한을 맞추지 못하고, 인건비가 높아지며, 고객 불만족이 발생합니다. 자주 중단되면 생산성이 저하되고 평판이 손상됩니다. 이것이 바로 효율성, 고객 신뢰 및 장비 안전을 위해 적절한 패키지 분류가 중요한 이유입니다.
패키지 분류에서 정확도를 달성하기 어려운 이유
물류 시설은 광범위한 품목을 신속하고 정확하게 감지하고 분류해야 합니다. 그러나 품목은 상자, 패딩 봉투 및 폴리백을 포함한 다양한 유형의 포장으로 배송되기 때문에 품목이 토트 또는 트레이와 같은 컨테이너 안에 있는지 정확하게 결정하고 해당 품목을 올바르게 분류하여 다음 목적지로 올바르게 전달하기 어려울 수 있습니다.
그러나 트레이와 컨베이어의 다양한 포장 스타일과 배경 색상으로 인해 품목을 감지하기 어려워져 분류 오류가 발생할 가능성이 높아집니다. 패키지를 제대로 식별하고 분류하지 않으면 크로스 벨트 분류기에 끼거나 컨베이어에 끼는 등 예기치 않은 장소로 가게 될 수 있습니다. 이러한 잘못된 배치는 장비에 걸림이나 손상을 유발하여 전체 물류 프로세스를 방해하는 경우가 많습니다.
수동 분류 방법은 특히 대용량 환경에서 일관성과 신뢰성이 떨어집니다. 기존의 머신 비전 시스템은 물체와 배경을 구분하는 데 어려움을 겪고 있으며, 보통 기술적으로 숙련된 인력이 프로그래밍해야 합니다. 이러한 솔루션을 다양한 환경에서 재사용하기에는 변형에 쉽게 대응하지 못하기 때문에 어려울 수 있습니다.
Cognex AI 기반 솔루션은 더러운 분류기 트레이로 인한 혼동에 영향받지 않고 유사한 유형의 패키지를 구별합니다.
Cognex 2D AI 기반 분류 솔루션으로 빠르고 정확한 패키지 분류
완벽한 패키지 분류를 목표로 하는 물류 운영자를 위해 SLX-290 및 In-Sight 2800 검출기를 포함한 Cognex 솔루션은 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다. 이 시스템은 물류 환경의 엄격성과 복잡성을 처리하도록 제작되었으며, 전문 엔지니어링과 간편한 작동 및 미래 지향적인 확장성을 완벽하게 결합합니다.
- 물류용으로 제작: 물류 환경에서 발견되는 변형을 위해 특별히 설계된 이 솔루션은 사전 훈련된 AI 기반 분류 모델을 활용하여 운송 포장 유형과 관계없이 신뢰할 수 있는 성능을 제공합니다.
- 간편한 사용: 작업자는 직관적인 인터페이스와 간소화된 설치 프로세스를 통해 최소한의 훈련 또는 기술 전문 지식을 통해 시스템을 구성하고 유지할 수 있습니다.
- 확장 가능한 유연한 배포: 이러한 솔루션은 장치를 웹 UI에서 바로 네트워크를 통해 대규모로 배포할 수 있습니다. 빠른 학습 AI 툴을 사용하여 다양한 분류 환경에 쉽게 활용할 수 있으며, 높은 수준의 정확도를 달성하려면 소량의 샘플만 있으면 됩니다.
물류 팀은 전문가와 셀프 서비스 리소스로 구성된 글로벌 네트워크의 지원을 통해 수요를 미리 파악하고, 주문 정확도를 최적화하며, 브랜드 약속을 이행할 수 있습니다.