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고수율 반도체 제조를 위한 AI 기반 웨이퍼 검사

미세한 균열, 엣지 결함, 오염, 패턴 변화, 정렬 문제를 감지하는 것은 칩 수율과 신뢰성을 좌우할 수 있습니다. 기존의 검사 방법은 복잡한 다층 배경과 최신 웨이퍼 처리를 정의하는 예측할 수 없는 결함 변형으로 인해 어려움을 겪습니다. Cognex AI 기반 웨이퍼 검사 기술은 이러한 복잡성을 줄여 공장을 효율적으로 가동할 수 있는 자동화된 전체 웨이퍼 결함 검사 기능을 제공합니다.

권장 제품

Cognex In-Sight 3800 vision system

In-Sight 3800 시리즈

고속 및 고해상도 검사를 처리하도록 설계된 범용 AI 기반 비전 시스템으로, 다양한 제조 애플리케이션에 적용할 수 있습니다.

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VisionPro Deep Learning software interface

VisionPro
딥러닝

빠르고 강력한 품질 관리 위한 AI 기반 PC 이미지 검사 소프트웨어.

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반도체 웨이퍼는 검사 시스템에서 해결해야 할 복잡한 과제를 동반합니다.

웨이퍼 검사는 칩 제조 품질 관리의 기반입니다. 각 층이 재료 증착, 리소그래피, 에칭 및 이온 주입을 거친 후에는 모든 부분을 주의 깊게 검사하여 긁힘, 스핀 결함, 노출 문제, 입자 오염, 핫스팟, 웨이퍼 엣지 결함이 없는지 확인해야 합니다.

결함을 놓치면 결함이 있는 웨이퍼가 비용이 많이 드는 제조 단계를 거치거나 더 나쁜 경우 제품에 사용되어 조기 현장 고장을 초래하기 때문에 소중한 자원이 낭비될 수 있습니다. 반도체 제조 비용이 천문학적 수준에 도달함에 따라 수익성과 제품 신뢰성을 유지하려면 층 증착 직후 결함을 찾아내는 것이 중요합니다.

이러한 검사는 또한 엄격한 클린룸 기준을 충족하면서 공장 자동화 시스템과 원활하게 통합되어야 하며, 대량 생산 라인 전반에서 효율성, 정확성 및 규정 준수를 보장해야 합니다.

웨이퍼 처리의 검사 과제

반도체 웨이퍼 검사는 기존 머신 비전 시스템에서는 처리하기 어려운 과제를 제시합니다. 기술적 복잡성을 고려하십시오.

  • 다층 웨이퍼 배경: 중요한 결함을 가리는 시각적 복잡성
  • 예측할 수 없는 색상 변화: 유연한 검사 시스템이 필요한 색상 및 재료 차이
  • 광범위한 결함 유형: 결함은 어디에나 다양한 방식으로 나타날 수 있음
  • 축소된 형상 및 층 수 증가: 표면 결함 감지가 기하급수적으로 어려워짐

기존의 규칙 기반 비전 시스템은 광범위한 이상 현상에 적응할 수 있는 유연성이 부족하여 복잡한 배경에서 미묘하지만 중요한 결함을 놓치는 경우가 많습니다. 수동 샘플링에도 한계가 있습니다. 오염 위험이 있고, 생산 흐름이 느려지며, 심각한 결함을 쉽게 놓칠 수 있습니다. 반도체 제조 공장에서는 허용 가능한 공정 변형과 실제 결함을 구분하여 높은 수율, 품질 및 처리량을 보장하기 위해 지능형 AI 기반 검사를 갖춘 전제 웨이퍼 스캔이 필요합니다.

표면 결함 검사의 신뢰성을 혁신하는 AI 기반 솔루션

Cognex 웨이퍼 검사 시스템은 AI 기반 결함 감지 기술을 사용하여 반도체 생산에서 품질 관리를 혁신합니다. 이 기술은 기존 비전 시스템을 혼란스럽게 하는 복잡한 기본 계층을 무시하면서 웨이퍼 전체에서 이상이 있는 부분을 찾아냅니다.

자동화된 스크리닝은 수동 방식보다 훨씬 더 많은 웨이퍼를 검사하여 결함 발견율을 높이고 과도한 취급으로 인한 오염 위험을 줄입니다. 복잡한 작업의 경우 Cognex 시스템은 2계층 구성을 사용하여 생산 속도를 유지하면서 오프라인 수동 검토를 위해 모호한 부분을 표시할 수 있습니다.

Cognex의 웨이퍼 검사 기술은 기존 제조 자동화와 원활하게 통합되어 프론트엔드 및 백엔드 웨이퍼 처리 작업 전반에 걸쳐 클린룸 호환성을 유지합니다. 또한 당사는 업계 전문가로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 고객 시스템을 지원하고 안정적으로 운영되도록 돕습니다. 아울러 종합적인 온라인 리소스를 통해 교육과 문제 해결 가이드를 제공하여 고객이 필요로 하는 도움을 신속히 받을 수 있도록 합니다.

반도체 솔루션 가이드 | 영어

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정밀한 정렬, 결함 감지 및 엔드 투 엔드 추적 가능성 반도체 제조를 강화 합니다. 

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