In-Sight 2800 시리즈
기본에서 중간 수준의 처리 작업을 해결하기 위한 사전 학습된 AI가 포함된 사용하기 쉬운 비전 시스템입니다.
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투명한 포장, 곡선 표면 및 정확한 가독성이 필요한 규제 요구를 처리할 때 인쇄 검증이 어렵습니다. 기존의 검증 방법은 복합 배경에 숨겨진 인쇄 결함을 처리하고 생산 라인 속도에서 규정 준수 표준을 충족하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. Cognex AI 기반 비전 시스템은 가장 까다로운 시각적 환경에서도 안정적인 인쇄 품질 검사 보장합니다.
인쇄된 포장, 라벨 또는 표시가 있는 제품을 제조할 때 인쇄 검증은 단순히 미적 요소뿐만 아니라 규제 준수, 브랜드 보호 및 소비자 안전과 관련된 문제입니다. 인쇄 품질 검사는 유효 기간 및 원산지 정보부터 유해 폐기물 통지 및 제품 식별에 이르기까지 모든 것을 확인해야 합니다. 라벨 검사는 가독성을 저해할 수 있는 얼룩진 잉크, 정렬되지 않은 텍스트 및 색상 불일치를 실시간으로 감지해야 합니다.
위험성은 상당합니다. 라벨 또는 포장 그래픽에 결함이 있으면 규제 위반이 발생하고 브랜드 평판이 손상되며 책임 문제가 발생할 수 있습니다. 곡선 병의 잉크젯 라벨과 배경이 복잡한 투명 포장부터 품질 표준을 충족해야 하는 제품 표시에 이르기까지 각 인쇄 결함은 잠재적인 규정 준수 실패를 나타냅니다.
인쇄 검증은 인간 검사관에게도 혼란을 주는 투명한 포장, 곡선 표면 및 고대비 배경을 다룰 때 특히 어렵습니다. 눈에 보이는 전자제품이 있는 투명한 케이스는 기존의 머신 비전 시스템은 패키지 인쇄와 내용물을 구별하는 것이 거의 불가능한 시각적 혼란을 야기합니다. 곡선형 병의 라벨 검사에서는 방향 관련 문제가 발생하는데, 결함이 그림자와 표면 변형으로 인해 가려질 수 있습니다.
자동화된 인쇄 품질 검사 시스템은 다음과 같은 여러 장애물에 대비해야 합니다.
기존의 라벨 검사 시스템은 이러한 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 그리고 포장 디자인, 내용물 변형 및 인쇄 오류의 가능한 모든 조합에 대해 비전 시스템을 프로그래밍하는 것은 불가능하며, 시각적 복잡성에 관계없이 규정 준수를 위해 일관된 품질 보장이 필요한 경우라면 더욱 그렇습니다.
Cognex AI 기반 기술은 인쇄 검증을 까다로운 수동 프로세스에서 모든 제조 환경에 적용할 수 있는 신뢰 가능한 자동화 워크플로우로 전환합니다. 당사의 결함 감지 도구는 다양한 배경 조건에서 양호한 포장 및 라벨링의 대표 이미지로 훈련하여 생산에 필요한 실시간 성능을 유지하면서 인쇄 결함을 허용 가능한 변형과 구별하는 방법을 학습합니다.
이것이 인쇄 품질 검사에서 갖는 의미는 다음과 같습니다.
Cognex AI 기반 머신 비전 솔루션은 시각적 복잡성에 관계없이 인쇄 품질 표준을 유지하는 데 탁월하며, 라벨 검사가 규정 준수 또는 제품 일관성을 저해할 수 있는 중요한 결함을 포착하도록 보장합니다. 투명 포장 애플리케이션에서는 전자제품이나 기계 부품으로 시각적 배경이 혼란스러울 때도 인쇄 문제를 안정적으로 감지할 수 있습니다.
Cognex는 식품 라벨, 제약 포장 또는 소비재 표시 확인이든 규제 표준을 준수하면서 필요한 인쇄 검증 정확도를 제공합니다. 또한 기술을 제공할 뿐만 아니라 모든 단계에서 성공을 위해 글로벌 전문가 네트워크와 종합 온라인 리소스를 통해 모든 솔루션을 지원합니다.