In-Sight 3900 시리즈
In-Sight 3900은 고처리량 생산 라인을 위해 구축된 고속 AI 머신 비전 시스템, 고해상도 이미지 및 고급 검사를 처리하기 위한 강력한 컴퓨팅 및 임베디드 AI를 갖추고 있습니다.
포장 라벨 검사에서 속도와 품질의 균형을 맞추는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.
식품, 음료, 퍼스널 케어 또는 소매업의 고속 생산 라인에서 라벨이 잘못 부착된 단일 제품은 비용이 많이 드는 리콜, 규제 조사 및 지속적인 브랜드 손상을 유발할 수 있습니다. 라벨 검증 시스템은 완벽한 운영과 고가의 제품 리콜, 규제 조사 및 수년간 구축해 온 브랜드 평판에 대한 영구적인 손상을 유발하는 포장 혼합 사이에 있습니다.
고속 애플리케이션에도 불구하고 일관성을 유지해야 하는 라벨 가독성, 원활한 공급망 추적을 보장하는 바코드 가독성, 뚜껑 및 컨테이너와 같은 다중 부품 패키지가 내용물과 일치하는지 확인하는 콘텐츠 검증 등 많은 문제를 해결해야 합니다. 한 번의 인쇄 오류 또는 잘못된 설계만 검사를 통과해도 제품의 유통 기한이 지났거나, 알레르기 유발 물질 라벨링 오류가 발생하거나, 고객이 아예 잘못된 품목을 수령하게 될 수 있습니다.
실제로 전 세계 규제 기관은 엄격한 라벨링 준수를 시행하고 있습니다. 식품 제조에서 잘못 라벨링된 포장에 들어 있는 미신고 알레르기 항원은 생명을 위협하는 반응을 유발할 수 있으며 FDA, EFSA 및 Codex Alimentarius 요구 사항에 따라 회사를 막대한 책임에 노출시킬 수 있습니다. 의약품 또는 개인 위생용품 시장에서 잘못된 라벨링은 FDA, EMA 또는 MHRA와 같은 기관의 조치를 촉발하여 리콜, 유통 중단 또는 의무적인 생산 변경을 초래할 수 있습니다. GS1, ISO 및 EU 포장 규정과 같이 세계적으로 인정받는 표준에는 정확한 식별 및 추적 가능성도 필요합니다. 라벨 결함으로 인해 규정 준수 또는 제품 안전이 훼손되는 경우, 개별 제품 손실을 넘어 전체 제품 출시를 방해할 수 있는 시스템 장애까지 그 결과가 훨씬 더 커집니다.
OCTUM과 HERMA는 Cognex 기술을 사용하여 GMP 및 21 CFR 파트 11 규정을 충족하는 라벨을 검사했습니다.
유연한 포장 및 대량 생산으로 인한 기존 검사의 어려움
기존의 라벨 검증 방법은 오늘날의 포장 작업의 속도와 복잡성을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다. 예측할 수 없는 이미징 배경을 생성하는 투명한 유연한 패키징과 같은 까다로운 재료를 처리하면서 분당 수백 개의 장치에서 검사 지점을 지나가는 제품의 라벨 정확도를 검증하려고 합니다.
전통적인 접근 방식의 몇 가지 제한 사항은 다음과 같습니다.
- 라벨 가독성, 바코드 가독성 및 콘텐츠 정확성을 검증하기 위해 시스템이 밀리초만 사용하는 고속 인라인 검사 요구 사항
- 기존의 시스템을 혼란에 빠뜨리는 다양한 제품 배경에 대해 인쇄된 코드가 나타나는 유연한 포장재와 같은 복합 포장재
- 단일 라벨 검사부터 기존 방법을 압도하는 다중 구성 부품 패키지 일치에 이르기까지 다양한 검증 요구 사항
- 허용 가능한 변형과 품질을 저하시키는 결함 간에 구별해야 하는 라벨 손상 감지
수동 검사는 생산 병목 현상을 일으키는 동시에 작업자의 피로와 교대조 변화에 따라 달라지는 일관성 없는 결과를 제공합니다. 기존의 머신 비전은 유연한 포장재에서 기울어지거나 얼룩지거나 변형된 텍스트를 읽으려고 할 때 실패합니다. 그 결과, 규제 준수 및 소비자 안전을 위험에 빠뜨리는 중요한 라벨링 오류 또는 생산을 방해하고 좋은 제품을 낭비하는 과도한 오탐을 놓치게 됩니다.
AI 기반 머신 비전으로 라벨 검증 간소화
Cognex 라벨 검사 시스템은 식품, 음료, 개인 관리 및 소매 제조 전반에 걸쳐 고속 포장 작업의 까다로운 요구 사항을 위해 특별히 설계되었습니다. 당사의 머신 비전 솔루션은 기본 라벨 검증부터 복합 다중 구성 부품 패키지 매칭에 이르기까지 모든 것을 처리하는 동시에 검사를 유지하여 생산 라인에서 요구하는 속도를 높입니다.
라벨 검사 과제를 위해 당사 기술을 고유하게 장착하는 이유는 다음과 같습니다.
- 배경 복잡성이나 텍스트 변형이 있더라도 유연한 패키징에서 영숫자 코드를 판독하는 사전 학습된 글꼴 라이브러리가 있는 AI 기반 OCR 도구
- 생산 속도 저하 없이 라벨 존재, 정확성 및 가독성을 확인하는 고속 비전 검사 기능
- 오인쇄, 잘못된 설계 및 라벨 손상을 발견하는 동시에 허용 가능한 변형을 규정 준수 위반 오류와 구별하는 고급 결함 감지
- 다중 부품 패키징 구성 요소를 일치시키고 내용물 정확성을 검증하여 제품의 라벨이 정확하게 부착되도록 보장하는 종합 검증
- 지속적인 개선을 위해 라벨링 문제의 근본 원인을 진단하는 보관된 이미지 검토를 통한 실시간 장애 분석
이러한 시스템은 간단한 제품 라벨 또는 뚜껑이 있는 식품 용기와 같은 복합 다중 부품 패키지를 검사하는 데 탁월합니다. 다양한 육류 배경에 대해 투명한 닭고기 포장의 코드를 읽는 것과 같은 까다로운 애플리케이션의 경우 AI 활성화된 솔루션은 기존 시스템을 무력화하는 예측할 수 없는 조건에 적응합니다. Cognex 비전 툴은 실시간 검사 외에도 아카이브된 이미지 분석하여 저대비 인쇄, 잘못된 배치 또는 부착 손상 등 라벨링 부착 실패의 근본 원인을 파악합니다.
Cognex는 포장 라인이 규정 준수와 일관된 제품 품질을 모두 달성하도록 보장합니다. 당사의 전 세계 산업 전문가 및 리소스 네트워크를 통해 검사 전략을 최적화할 수 있습니다.
