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방향 및 애플리케이션 정확도를 위한 라벨 검증

라벨이 비뚤어지거나, 구겨지거나, 잘못 배치되면 다운스트림 문제, 수동 재작업 및 규정 준수 위험이 발생하여 전체 생산 라인이 중단됩니다. 기존 검사는 비용이 많이 드는 문제를 예방할 수 있을 만큼 빠른 고속 라인에서 방향 오류와 애플리케이션 결함을 포착할 수 없습니다. Cognex 라벨 검증 시스템은 왜곡, 누락 또는 접힌 라벨을 실시간으로 생산 속도로 감지합니다.

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손상되거나 누락된 라벨은 워크플로우 효율성을 위협합니다.

라벨이 존재하고, 올바른 방향을 지정하고, 올바른 영역에 부착되도록 하는 것은 외관에 관한 것이 아니라 운영 생존에 관한 것입니다. 라벨은 최초 애플리케이션부터 최종 목적지 스캔까지 공급망 전체의 바코드 스캐너에 대한 완벽한 가독성을 가져야 합니다. 주름이 잡히거나, 주름이 잡히거나, 정렬되지 않은 라벨은 자동화된 분류에서 규정 준수에 이르기까지 모든 것에 영향을 미치는 계단식 문제를 일으킬 수 있습니다.

라벨 검증 문제는 애플리케이션 시점이 아닌 다운스트림을 보여줍니다. 라벨이 잘못 부착되면 수동 처리를 위해 패키지가 전환되어 생산 라인의 효율성이 저하되고 시간이 많이 소요되는 재작업이 발생할 수 있습니다. 유효기간과 직렬화 데이터가 있는 의약품 라벨의 경우, 이러한 오류는 단순히 작업 속도를 늦추는 것이 아니라 환자의 안전과 규정 준수를 위협하는 리콜 위험을 초래합니다.

문제를 조기에 포착하면 다운스트림에서 훨씬 더 많은 비용이 드는 수정을 방지할 수 있습니다. 애플리케이션 중에 기울어진 라벨은 수정하는 데 몇 초가 걸리지만, 분류에서 동일한 문제가 장비 걸림, 배송 지연 및 전체 생산 프로세스를 방해하는 수동 작업이 필요할 수 있습니다. 따라서 실시간 라벨 검증은 작업 효율성과 품질 표준 모두에 필수적입니다.

기존의 라벨 검증 시스템은 많은 실제 시나리오에 충분히 유연하지 않습니다

생산 라인 속도로 작업하는 동안 여러 종류의 패키지에 올바른 라벨 배치를 확인하면 오류가 발생할 여지가 없습니다. 표준 비전 시스템은 다양한 컨테이너 모양, 곡선 표면, 다양한 라벨 재료, 생산 교대 시간 동안 변화하는 조명 조건을 포함하는 최신 포장 작업의 요구를 충족하기 어려워 하는 경우가 많습니다

기존 검증 프로세스를 압도할 수 있는 주요 과제는 다음과 같습니다.

  • 곡선 포장 표면: 화장품 병과 같은 용기는 여러 각도로 라벨을 표시하여 기존 카메라의 검사를 복잡하게 만듭니다.
  • 복합 인쇄 배경: 포장의 패턴과 색상은 기존의 결함 감지 알고리즘을 혼란에 빠뜨릴 수 있습니다.
  • 고속 환경: 라벨은 생산 라인 속도를 늦추지 않고 밀리초 단위로 검증해야 합니다.
  • 여러 결함 유형: 기포, 주름 및 정렬 불량과 같은 문제는 예측할 수 없을 정도로 나타나며 적응형 감지 기능이 필요합니다.

기존의 규칙 기반 시스템은 라벨이 잘못 부착되거나 결함이 있을 수 있는 수많은 방법을 처리할 수 있는 능력이 제한됩니다. 라벨 설계가 변경되거나 새로운 컨테이너 모양이 도입되면 이러한 시스템은 종종 광범위한 재프로그래밍이 필요하므로 비용이 많이 드는 가동 중단 시간이 발생합니다. 결과는? 검증 프로세스에서 중요한 결함을 놓치거나 거짓 긍정이 유발되어 정상 제품이 낭비되고 운영이 방해를 받게 됩니다.

Cognex In-Sight 2800 detects torn and skewed labels on detergent bottles

Cognex AI 툴은 결함 유형을 식별하고 분류합니다.


지능형 라벨 검사 시스템은 모든 포장 형식에서 검증을 완벽하게 지원합니다.

Cognex 라벨 검증 시스템은 복잡한 프로그래밍 없이 특정 포장 요구사항에 맞게 조정되는 AI 기반 비전 기술을 사용합니다. 당사의 Edge Learning 기술은 컨테이너 모양, 라벨 디자인 또는 표시 각도에 관계없이 라벨 적용 이상을 감지하여 검증 프로세스가 빠르고 정확하도록 보장합니다.

라벨 검증 과제를 위해 설계된 주요 기능:

  • 고성능 바코드 리더기: 라벨 일치를 확인하고 결함이 있는 코드에 플래그를 지정하여 즉시 해결하면서 최대 99.9%의 판독률을 달성합니다.
  • AI 기반 결함 분류 도구: 주름, 기포, 파열, 배치 오류를 포함한 특정 결함 유형을 찾아 분류합니다.
  • 신속한 재교육: 몇 시간이나 며칠이 아닌 몇 분 만에 새로운 라벨 디자인이나 용기 모양에 적응할 수 있습니다.
  • 통합 검증 프로세스: 바코드 판독에서 시각적 품질 검사에 이르기까지 여러 검증 지점을 단일 시스템에서 처리합니다.

이러한 시스템은 라인에서 더 나아가는 것이 아니라 애플리케이션 중에 문제를 포착하여 다운스트림 문제의 위험을 줄입니다. 인라인 바코드 검증기는 수동 샘플 제거 없이 자동화된 고속 검증 및 등급 지정을 제공하여 품질과 가동 시간을 모두 극대화하는 지속적인 문제 해결을 제공합니다. 라벨 설계가 변경되면 직관적인 AI 훈련 도구를 통해 신속하게 업데이트할 수 있어 가동 중단 시간을 줄이고 전반적인 장비 효율성(OEE)을 높일 수 있습니다. 또한 Cognex는 교육, 문제 해결 및 훈련을 위한 글로벌 지원 전문가 네트워크와 종합 온라인 리소스로 계속 운영하고 있습니다.

Packaging Inspection Solutions Guide | English

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Patrick Decker-Malaval, Head of Technical Inside Sales, HERMA GmbH

"계획되지 않은 가동 중단 시간 발생 시 빠른 지원 응답을 통해 고객 만족을 달성하겠다는 동일한 목표를 가진 코그넥스와 같은 파트너를 보유하는 것이 중요합니다."

Patrick Decker-Malaval

HERMA GmbH 기술 내부 영업 책임자