In-Sight 2800 시리즈
기본에서 중간 수준의 처리 작업을 해결하기 위해 사전 훈련된 AI를 갖춘 간편한 사용 비전 시스템 입니다.
스마트 기술로 모든 바이트를 완벽하게
덩어리진 토핑이 있는 샐러드 키트, 포션이 없는 즉석 식사, 새는 소스 백... 작은 결함이라도 식품 산업에서 큰 실망을 초래할 수 있습니다. 식음료 제조업체는 품질 저하 없이 전반적인 장비 효율성(OEE)을 최적화해야 한다는 압박이 커지고 있습니다. 제조업체가 생산 라인의 속도를 높이기 위해 자동화를 모색함에 따라, 최종 어셈블리에 대한 시각 검사는 포장 실수와 비용이 많이 드는 가동 중단 시간을 방지하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. 기존의 검사 방법은 결함을 포착하거나 모든 것이 올바른 위치에 있는지 파악하는 데 어려움을 겪으며, 특히 자연적인 변화가 있는 경우에는 더욱 그렇습니다. 그리고 다양한 재료의 사용 증가 및 지속 가능한 포장과 같은 추세는 복잡성을 더합니다.
머신 비전 시스템 및 AI 기술은 손상되거나 결함이 있는 상품이 유통되기 전에 이를 감지 및 거부하여 비용이 많이 드는 반품을 방지하고 브랜드 평판을 보호합니다. 또한 비전 가이드 로봇을 사용하여 생산에서 포장에 이르기까지 품목을 원활하게 픽 앤 플레이스함으로써 완전성과 일관성을 보장합니다. 이 모든 것은 공급망 전반에 걸쳐 식품 생산, 취급 및 추적 가능성에 대한 더 엄격한 표준을 설정하는 FDA의 식품 식품 안전 현대화 법과 같은 규정을 준수하여 품질과 일관성을 유지하는 데 기여합니다.
보다 스마트한 식품 검사 솔루션 제공
첫 번째 재료부터 최종 포장에 이르기까지, Cognex 검증 솔루션은 식품 어셈블리 검사의 수준을 높여줍니다. VisionPro Deep Learning은 고급 AI 알고리즘을 사용하여 방대한 양의 이미지 데이터를 분석하고 학습하므로, 당사의 비전 시스템은 미세한 외관 결함을 감지하고 크기, 모양, 색상 및 질감의 일관성을 유지하는 동시에 낭비를 최소화하고 수익을 보호할 수 있습니다. 식품 방향, 각도 또는 조명의 변화를 탐색하든 상관없이, 시스템은 검사 정확도를 지속적으로 개선하므로 최고의 제품만이 고객의 접시에 도달합니다.
이러한 수준의 정밀도를 지원하기 위해, Cognex 산업용 검사 카메라는 고급 센서를 결합하여 우수한 이미지 품질, 간편한 AI 가이드 설치 및 까다로운 환경에서 안정적인 성능을 보장하는 견고한 설계를 제공합니다. VisionPro 소프트웨어와 완벽하게 통합된 이 카메라는 광범위한 식품 어셈블리 요구를 충족하기 위해 규칙 기반 및 AI 기반 툴의 종합 라이브러리에 대한 액세스를 제공합니다. Cognex는 또한 셀프 헬프 리소스부터 전 세계의 전문가 가이드에 이르기까지 모든 것을 통해, 업계를 선도하는 지원을 고객의 업무 방식에 맞게 제공합니다.
툴을 변경하지 않고 포장 변경에 적응
크리스마스를 위한 특별한 모양의 상자부터 변화하는 크기와 조합에 이르기까지, 초콜릿 포장은 수많은 형태와 디자인으로 제공됩니다. 이러한 다양성은 각 상자에 초콜릿의 개수와 종류가 어떻게 배열되든 관계없이 올바른 수와 종류가 포함되어 있는지 확인해야 하는 제조업체에게 어려운 과제가 됩니다. 두 박스가 동일한 포장을 사용하더라도 밀크 초콜릿 또는 다크 초콜릿 등의 다른 맛을 담을 수 있습니다. 고객이 원하는 것을 얻을 수 있도록, 검사시스템은 각 제품이 올바른 위치에 있는지 정확하게 식별, 카운트 및 확인해야 합니다.
Cognex 고해상도 비전 시스템은 AI를 사용하여 VisionPro Deep Learning 소프트웨어로 구축된 참조 데이터베이스에서 편차를 찾아 생산 라인으로 이동할 때 초콜릿의 상세한 이미지를 캡처합니다. 각 초콜릿의 고유한 크기, 모양 및 표면 특징을 인식함으로써, 시스템은 여러 구성을 적용하여 포장 내용물 차이를 관리하고 단일 툴로 검증 프로세스를 최적화합니다.
재료 확인, 오염 물질 포착 및 피자 일관성 유지
오늘날의 경쟁 시장에서는 시각적으로 매력적이고 대칭적인 피자를 최소한의 폐기물로 생산하는 것이 고객 만족과 좋은 수익 마진의 핵심입니다. 대량 생산에는 미리 조리된 원형 반죽에 소스, 치즈 및 다양한 재료를 넣고 컨베이어를 따라 이동한 후 빠르게 냉동시키는 작업이 포함됩니다.
- 이러한 고속에서 토핑은 고르지 않거나 부족하게 올려질 수 있으며 외관에 눈에 띄는 변화를 일으킬 수 있습니다.
- 포장하기 전에, 피자는 재료가 올바르고, 수량이 적절하고, 오염 물질이 없는지 검사해야 합니다. 여기에는 다른 종류의 토핑(앤초비를 주문하신 분?)이나 플라스틱과 같은 이물질도 포함됩니다.
In-Sight 및 VisionPro Deep Learning 시스템은 토핑이 고르게 배포되고 올바르게 배치되었는지 확인하는 실시간 모니터링을 제공합니다. 피자 종류별 변화를 학습하고, 겹쳐져 있어도 페퍼로니와 같은 재료를 효율적으로 찾아내며, 치즈와 소스의 불필요한 대비는 걸러내도록 함으로써, 시스템은 품질 표준을 충족하는 피자만 라인을 따라 이동하도록 합니다.