In-Sight 3900 시리즈
In-Sight 3900은 고처리량 생산 라인을 위해 구축된 고속 AI 머신 비전 시스템, 고해상도 이미지 및 고급 검사를 처리하기 위한 강력한 컴퓨팅 및 임베디드 AI를 갖추고 있습니다.
신뢰할 수 있는 주사기 제조에는 정밀한 검사가 필요합니다.
주사기 어셈블리 및 구성 부품 검사는 의료 기기 제조에서 가장 까다로운 품질 관리 과제 중 하나일 수 있습니다. 정확한 바늘 조립 및 플런저 스토퍼 배치부터 치수 정확도 및 안전 차폐 위치 지정에 이르기까지 주사기의 모든 측면은 성능 및 규정 준수에 직접적인 영향을 미칩니다. 부적절한 바늘 접합, 플런저 리브 찢어짐 파열, 바늘 팁 돌출 또는 크기 변화와 같은 제조상의 결함은 멸균성을 손상시키거나 주사 실패를 유발하여 의료 서비스 제공자와 환자에게 잠재적으로 안전 위험을 초래할 수 있습니다.
주사기 재료는 규칙 기반 검사가 처리하기에 너무 복잡합니다.
기존의 시각 검사 방법은 주사기 제조의 복잡한 요구 사항을 처리하는 데 한계가 있습니다. 다음과 같은 경우 투명 유리 또는 폴리머 재료 검사의 복잡성을 고려하십시오.
- 반사되는 표면은 눈부심과 시각적 혼란을 유발함
- 플랜지의 미세 균열 또는 바늘 접착제의 기포와 같은 미세한 결함은 식별하기 어렵고 허용 가능한 잡티와 유사하게 보일 수 있음
- 유리, 금속, 접착제 및 액체와 같은 여러 재료는 다양한 광학 특성을 가지고 있음
바늘 검사는 단독으로 높은 배율에서 경사진 팁의 불규칙성, 버 및 크기 변화를 감지해야 합니다. 플런저 마개 검사는 보통 검은색인 구성부품에 존재하는 찢어진 리브와 액체 오염을 식별해야 하며, 이러한 색상 특성 때문에 대비가 낮아지고 조명 설정에도 어려움이 생깁니다. 이러한 애플리케이션은 정밀도와 적응성을 요구하며, 이는 대량 생산 환경에서 AI 기반 머신 비전만이 안정적으로 제공할 수 있습니다.
산업용 AI 검사를 통한 주사기 제조 혁신
Cognex는 AI 기반 결함 감지와 고급 이미징 기술의 조합을 통해 이러한 문제를 해결합니다. Cognex 머신 비전 시스템은 샘플 이미지로부터 학습하여 니들 본딩 접착제, 플런저 스토퍼 배치 및 치수 사양에 대해 허용 가능한 범위를 식별한 다음 해당 매개변수 이외의 모든 구성 요소를 거부합니다.
첨단 비전 시스템 까다로운 설정에서 이미지 대비를 향상하는 한편, AI 기술은 투명 및 반사 소재 모두에서 복합 결함을 감지합니다. 생산 라인이 다른 니들 게이지 또는 주사기 모델로 전환되면 Cognex 시스템은 수동 재프로그래밍 없이 적응할 수 있어 가동 중단 시간을 최소화하는 동시에 1차 포장 작업 전반에 걸쳐 고품질 검사를 유지할 수 있습니다.
또한 Cognex는 글로벌 지원 전문가 네트워크에서 포괄적인 온라인 리소스 세트에 이르기까지 시스템이 항상 필요한 방식으로 실행되도록 보장하는 종합 지원 리소스 모음을 제공하여 원하는 방식으로 도움을 줍니다.