대규모 협업형 AI 비전
다양한 기기, 생산 라인 및 사업장 전반에 걸쳐 검사를 확장하고 표준화하기 위한 협업형 AI 비전 개발 환경
영업:
항공우주 및 방위 산업의 대량 주조 부품은 금형의 신뢰성에 의존합니다. 금형은 종종 맞춤형이며 독점적이기 때문에 충돌을 방지하고 툴링에서 결함을 감지하는 것이 중요합니다. Cognex 비전 시스템 금형에서 부품이 배출된 시점을 감지하여 충돌이 발생하기 전에 이를 방지하고 잔류물 및 긁힘과 같은 금형 결함을 식별할 수 있습니다.
항공우주 및 방위 산업은 금형 제작에 의존하여 다양한 고강도, 내구성, 복합 부품을 생산합니다. 다이 및 영구 주조 몰드는 재사용 가능하고 비용이 많이 들고 특정 부품 또는 오리지널 장비 제조업체(OEM)의 독점 소유인 경우가 많습니다. 품질 관리, 처리량 및 비용 관리를 위해서는 툴링에 무결점 작동이 필수입니다.
Cognex 머신 비전 시스템 인서트 시트를 확인하고 성형 후 부품 간극을 확인하여 금형 모니터링을 자동화합니다. 강력한 이미지 형성 기술은 복합 배경의 구성 요소를 인식하는 반면, 엣지 AI는 다음을 위한 부품 특성과 특징을 인식하는 방법을 학습합니다.
금형에 잔류 재료, 긁힘 및 칩과 같은 미묘한 결함이 있는지 검사하는 것은 리소스 집약적이며 상당한 가동 중단 시간을 유발합니다. 그러나 이러한 문제를 인식하지 못하면 결함 있는 부품 발생하고 다운스트림 프로세스가 복잡해질 수 있습니다. 수동 검사는 신뢰할 수 없고 주관적인 반면, 기존의 머신 비전 및 기타 검사 방법은 반사되고 복합 금형의 결함을 안정적으로 식별할 수 없습니다.
Cognex 머신 비전 시스템 첨단 AI와 강력한 이미징 기술을 사용하여 희미한 결함을 구분하고 분류합니다. 이러한 시스템은 예제 기반 학습을 사용하여 복합 금형 특징과 결함을 구별하여 툴링을 보호하고 가동 시간을 최적화합니다.