머신 비전을 통한 가금류 및 육류 품질 관리

육류 및 가금류 검사는 어렵지만 매우 중요합니다. 올바른 검사를 진행하는 것은 수익과 식품 안전 규정 준수에 필수적이지만 육류 제품의 특성상 자동 검사 시스템에 적용하기는 특히 어렵습니다.

프로세서는 플라스틱 오염 물질, 폴리스티렌 폼 및 엑스레이 시스템에서는 발견할 수 없는 기타 물리적 위험을 포함한 이물질을 감지해야 합니다. 여기에는 큰 위험이 따릅니다. 잘못 분류된 제품은 수익 손실을 초래하고, 감지되지 않은 오염 물질로 인해 비용이 많이 드는 리콜이 발생하며, 브랜드 평판과 소비자 신뢰도에 영향을 미칩니다.

포장에 로고, 인쇄, 포장재 등이 포함되어 기존 시스템을 시각적으로 혼동시키는 경우 검사가 더욱 까다로워집니다. 육류 가공업체와 냉동 보관 시설 제공업체의 경우 정확한 등급 분류와 신뢰할 수 있는 오염 물질 감지를 보장하려면 실질적인 복잡성에 적응하는 기술이 필요합니다.

가공업체는 오염 물질을 찾아내는 것 외에도 적절한 가격을 책정하기 위해 모든 부위의 등급을 정확하게 매겨야 합니다. 다양한 사육 및 도축 방법으로 인해 크기, 색상, 질감에 자연스러운 변화가 나타나는 유기농 육류 및 가금류 제품의 경우 이 과정은 더욱 어렵습니다. 이를 위해서는 유연하고, 안정적이며, 정확한 자동화 기술이 필요합니다.

표준 육류 및 가금류 검사 시스템은 유기농 제품의 본질적인 복잡성과 오염 감지의 예측 불가능한 특성으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 주요 기술적 과제는 다음과 같습니다.

• 본질적 차이: 기존 시스템에서는 유기농 육류 및 가금류 제품의 본질적인 차이를 안정적으로 분류할 수 없습니다.
• 임의의 오염 물질: 플라스틱이나 폼 조각과 같은 이물질은 어디에나 나타날 수 있습니다.
• 포장 방해 요소: 로고, 인쇄물 및 포장재는 감지 알고리즘을 혼란에 빠뜨릴 수 있습니다.
• 다양한 지방 및 변색: 각 절단면의 패턴이 상당히 다르기 때문에 시각 검사로는 수행하기 어렵습니다.

기존의 머신 비전은 육류 및 가금류 제품에서 발견되는 본질적인 차이에 적응할 수 없는 엄격한 프로그래밍을 활용합니다. 불완전한 절단면, 불규칙한 모양 및 일관성 없는 음영으로 인해 기존 시스템에서는 제품을 잘못 분류하거나 중요한 결함을 놓치는 경우가 많습니다. 복잡한 포장과 결합된 이러한 요소들은 프로그래밍된 접근 방식이 효과를 발휘하지 못하는 환경을 조성하여 수익 손실이 발생하거나 식품 안전에 영향을 미칠 수 있습니다. 

육류 품질 관리를 위한 Cognex 비전 시스템은 첨단 AI 기술을 사용하여 정확한 분류와 신뢰할 수 있는 오염 감지 기능을 동시에 제공합니다. 당사의 분류 툴은 각 육류 부위와 가금류 부위의 본질적인 차이에 대한 모든 범위를 포괄하는 종합적인 데이터 세트를 기반으로 훈련되어, 가치가 높은 제품의 가격이 낮게 책정되지 않도록 하면서 공정한 가격을 극대화하는 정확한 등급 분류를 보장합니다.

통합 결함 감지 기능은 무작위적인 출현이나 위치와 관계없이 손상된 포장, 가공 장비 또는 외부 소스에서 물리적 오염 물질을 찾아냅니다. 이러한 이중 기능 접근 방식은 본질적 차이로 인해 기존 검사 방법에 어려움을 겪는 유기농 제품을 취급하는 시설에 특히 유용합니다.

이 시스템은 복잡한 포장재를 효과적으로 처리하여 기존 접근 방식을 방해하는 시각적 혼란을 방지하고 다양한 제품군에서 일관된 성능을 유지합니다.

업계 전문 지식과 고객이 필요한 지원을 정확하게 제공하는 강력한 온라인 지원 리소스를 바탕으로 Cognex는 식품 제조업체가 모든 단계에서 신뢰할 수 있는 품질 관리를 달성할 수 있도록 지원합니다.