気づかれていない14のマシンビジョンアプリケーション

ビジョンテクノロジが食品生産を変える驚くべき方法

食品および飲料業界では、一貫して高品質の製品を提供することが消費者と規制当局の双方から求められています。

特に食肉・家禽肉処理業者は、ブランドイメージの維持と規制順守に努めており、その結果、エンドツーエンドの広範な検査の実施で飛躍的進歩を遂げています。これには、農場から入荷される食肉や家禽肉の品質チェックから、最終製品のパック容器を適切に閉じてラベル付けしているかどうかの確認、そしてその間に実施するさまざまな工程など、あらゆることが含まれます。

マシンビジョンシステムによって、食肉加工業界と食品および飲料業界が受けている影響のユニークな例をいくつか見てみましょう。

鶏や七面鳥の検査/評価：これらのシステムは、家禽の足や羽の欠損、破れや傷みを検出し、適切な鮮度基準を確実に満たせるようにします。同システムのカメラは、見た目の良さを考慮して家禽肉の色の違いを識別したり、変色した肉や問題がありそうな肉を見つけることもできます。

パッケージング前に調理する食肉のサイズを確認：これらのソリューションは、一貫性を保つために各製品がサイズ要件をきちんと満たしていることを確認し、パッケージング前にすべてのカットが同じ調理工程を経るように定められた手順を踏みます。

シールやラベルの検査食肉の鮮度を維持するため、システムが吸収パッドを検査し、ラベルを確認して、各パッケージに正確にラベルが添付されるよう徹底します。すべてが適切に保護され、密封され、ラベルが貼られ、安全基準を満たしていることを確認するための支援をします。

食肉を分類して選別カットされた家禽肉や牛肉を正確に識別し、分類できるため、高速かつ適切な選別を実現できます。システムのセンサが各カット肉を分類し、時間と資源を節約します。

コグネックスのシステムは、食肉・家禽肉の検査だけでなく、その他の食品および飲料アプリケーションにも使用されています。

In-Sight 2800によるピザの箱の識別

動きの速い食品および飲料業界において、在庫管理は非常に重要です。ある使用例では、In-Sight 2800がピザの箱を識別・追跡することによって在庫管理を処理し、ピザ店が適切な在庫を確保しておいしいピザを包装できるようにしました。

In-Sight 2800によるドーナツのチェック

小売食品はいずれも、適切な陳列と包装が重要です。私たちは、In-Sight 2800を使って「ドーナツのチェック」をしている顧客から話を聞きました。In-Sight 2800は箱の中のドーナツが正しい向きできちんと整列していることを確認します。それによって、製品の品質と視覚的な魅力を向上させることができるため、味も見た目も良くみえます。

エッジラーニングによるロリポップキャンディの分類

別の使用例では、エッジラーニングAIインテリジェンスを搭載したIn-Sight 3800が、さまざまな種類のロリポップキャンディを分類しています。色や形など、ロリポップのさまざまなバリエーションを正確に識別・分類できるため、形が崩れたロリポップや変形したロリポップを見分けて、安全でおいしいお菓子を提供します。

チョコレートの流し型のチェック

別の顧客は高品質のチョコレートを製造する際に、In-Sight SnAPPセンサを使用して、キャンディの成形に使っていた流し型の問題を特定しました。同センサは流し型に詰め間違いや異物がないかを検査し、どの向きからでも欠陥を見つけられるため、それらの流し型をチョコレートの製造工程で使えると確認できました。

コーヒーボールの検査

コーヒーの場合、検査中に欠陥を検出することは、生産における安全衛生基準を満たすために非常に重要です。In-Sight SnAPPは、ある事例でコーヒーボールのひび割れを識別して検査し、メーカーが非常に高いコーヒー品質基準を満たすのに貢献できました。

食料品売り場にとどまらず活躍の場を広げるマシンビジョン

食品および飲料業界が興味深いアプリケーションを独占しているわけではありません。私たちが予期していなかった展開についていくつか紹介します。

ドッグタグのデータ読み取り

軍への支援として、当社のソリューションの1つが、米軍認識票（ドッグタグ）の込み入ったIDデータの読み取りと識別に使用されました。このテクノロジは、サービスを提供する側が機密性の高いIDや情報を適切に入手することを可能にします。

ホイールの識別

自動車産業では、多くの品質基準を満たすために部品を識別し、検査しなければなりません。あるアプリケーションでは、金属製ホイールの上部に表示された重要な詳細情報やIDを読み取り、特定の文字を認識することが当社のスマートカメラで可能になりました。これにより、各ホイールが顧客に出荷される前に、安全性と性能の適切な製品仕様を満たしていることが確認されています。

色階調の検出

当社のシステムは、製造ラインでさまざまな色階調を正しく識別する、正確な色階調検出を支援するために使用されてきました。この例では、ソリューションがピュアホワイトのバックグラウンドを識別できるようになり、見本を正しく分類して、ID処理を最適化するのに役立ちました。

異物検出

製造環境において、生産ライン上の異物特定は、 品質管理と安全性の面で極めて重要です。当社のシステムは、検査プロセスを妨害するさまざまな異物を正確に識別することができます。ある珍しいケースでは、生産ラインに紛れ込んだ植物の葉を当社の製品で識別し、工程から取り除く必要がありました。

『ウォーリーをさがせ！』

ウォーリーが瞬く間に見つかる世界を想像してみましょう。当社のカメラのソフトウェアには高度な顔認識アルゴリズムが搭載されており、絵本の中のウォーリーを素早く識別することができます。ウォーリーを探すのにマシンビジョンを使うのは、この人気絵本シリーズの楽しみを損ねてしまうというご意見はもっともですが、私たちはAIも少しは楽しんでいると想像したいのです。

このようなさまざまなアプリケーションからわかるように、マシンビジョンによるオートメーションの価値は、スピードや精度だけではなく、適応性にもあります。コグネックスは、テクノロジの継続的な進化により、メーカーがあらゆる種類の独創的なアプリケーションに簡単に取り組めるよう、既成概念にとらわれないイノベーションを生み出し続けます。