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ISO/IEC 29158: Aggiornamenti sullo standard DPM

Nonostante la presenza di diversi standard ISO sui codici a barre, ci sono solo tre standard che descrivono la modalità di valutazione della qualità dei codici a barre. Due di essi sono destinati ai codici stampati su etichette piatte. Il terzo, ISO/IEC 29158 è un’estensione dello standard 2D sulle etichette piatte, che è stata adeguata per l’uso dei codici Direct Part Marked (DPM) e dei loro substrati differenti.
Direct part marked barcodes on metal parts

Indicazioni chiave 

ISO/IEC 29158 porta grandi progressi alla verifica dei codici a barre DPM. Queste modifiche aiutano a migliorare la precisione della classificazione, migliorare la misurazione della riflettanza e ottimizzare la decodifica. Ecco uno sguardo più da vicino ai miglioramenti chiave:

  • classificazione continua: la transizione da 1,0 a 0,1 grading step assicura risultati di qualità dei codici a barre più precisi e stabili.
  • Scala di riflettanza minima: la gamma di classificazione ampliata ora consente di adattarsi alle variazioni di luminosità, migliorando la precisione per i codici DPM.
  • Algoritmo di micropercussione: l’algoritmo stick potenziato collega i punti per una decodifica migliore, con quattro scenari di classificazione per risultati eccellenti. 

Alla fine del 2020, è stata pubblicata una versione aggiornata dello standard ISO 29158:2020 per i codici a barre DPM, per sostituire la versione precedente rilasciata nel 2011. Poiché un comitato incaricato deve incontrarsi per discutere, dibattere e concordare su tutte le modifiche prima del rilascio di una nuova versione, i cambiamenti non hanno luogo molto spesso. Quando ciò accade, è importante notare e comprendere le modifiche contenute nell’ultima revisione.

Quello che segue è un riepilogo delle modifiche chiave che influiranno sulla modalità di lettura dei risultati delle verifiche DPM. 

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Classificazione continua

Nella maggior parte dei parametri di qualità, il passaggio a una scala di classificazione continua richiede uno spostamento dagli incrementi di 1,0 tra i gradi a incrementi di 0,1. per consentire ai codici che in precedenza commutavano tra due gradi di produrre un risultato più stabile.

Quelli che seguono sono esempi della scala di valutazione con incrementi di 1,0 precedente (A) e della nuova scala con incrementi di 0,1 (B). 

A

Original-ISO-15416-Grading-Chart.jpg
Gradi per SC definiti da ISO/IEC 15416 originale

B

Continuous Grading.avif
Classificazione continua per il contrasto dei simboli. 

Nuova scala di grado per la riflettanza minima (MR)

Un aspetto importante del metodo di classificazione DPM comprende il rendere automaticamente luminosa un’immagine prima di condurre il processo di verifica. Tuttavia, la luminosità originale è importante, ed è misurata per un valore minimo. Nella versione precedente, la Riflettanza minima poteva dar luogo solo a un grado A (4,0) o F (0). Se il simbolo presentava una luminosità inferiore al 5% prima della regolazione, l’operazione non riusciva. Ora, la MR è in grado di ricevere un grado tra A e F. Il nuovo standard si è ampliato alla scala di classificazione, per cui se un codice ha una luminosità del 5% prima della regolazione, avrà un grado “C” (1,5). Se la luminosità è maggiore, altrettanto lo sarà anche il grado, se la luminosità è più bassa, ciò si rifletterà sul grado.

Nello standard precedente:

  • Il grado RM è A (4,0) se il valore RM > è inferiore al 5%
  • Il grado RM è F (0) se il valore RM è < del 5%
  • Nessuna classificazione continua della RM

Nel nuovo standard:

  • un grado A (4,0) quando RM > è inferiore al 15%
  • MR del 5% è l'inizio di un intervallo di grado C (1,5)

 

Algoritmo di collegamento punti per codici a micropercussione

I simboli a micropercussione non contengono bordi continui. Di conseguenza, l’algoritmo di decodificazione di riferimento ISO standard per i codici Data Matrix fallisce nei simboli a micropercussione. Invece di scrivere una specifica di simbologia differente, si ricorre a un algoritmo speciale per “collegare i punti”, denominato algoritmo stick. L’algoritmo “stick” collega i punti quando entrambe le estremità di uno “stick” a lunghezza fissa sono comprese nello stesso colore. Di conseguenza, collega i punti adiacenti, formando linee continue. L’immagine collegata viene quindi sottoposta all’algoritmo di decodifica di riferimento standard. 

Dot peen 1.webp
Esempio di codice a micropercussione

Con lo standard precedente, la classificazione è eseguita due volte (con aperture al 50% e all’80%), con o senza l’algoritmo stick, segnalando il più alto tra i due gradi. Il nuovo standard richiede ora di svolgere la classificazione quattro volte e di segnalare il grado più alto. Le quattro verifiche sono svolte senza l’algoritmo stick con aperture al 50% e all’80%, e con l’algoritmo stick alle stesse aperture. 

Dot peen 2.webp
Un esempio di come l’algoritmo a bastone collega i punti adiacenti
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Ultima modifica il28/04/2022

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