Indicazioni chiave
La tecnologia di visione artificiale svolge un ruolo importante nel garantire la qualità e la coerenza dei prodotti alimentari in tutti i settori, anche in alcuni modi insoliti. Viene utilizzato per attività come l'ispezione degli imballaggi di carne, la classificazione dei lecca-lecca e il rilevamento di difetti nelle palle di caffè.
Il cibo in fabbrica
I modi sorprendenti in cui la tecnologia di visione sta cambiando la produzione alimentare
Nel settore food and beverage, la necessità di fornire costantemente prodotti di alta qualità è guidata sia dai consumatori che dalle agenzie normative.
In particolare, i trasformatori di carne e pollame lavorano duramente per mantenere l’immagine del brand e seguire le normative, e di conseguenza fanno grandi passi avanti per eseguire ispezioni complete end-to-end. Ciò include tutto, dal controllo della qualità della carne e del pollame in entrata dalle aziende agricole, alla garanzia che i pacchi di prodotto finito siano adeguatamente chiusi ed etichettati e vari passaggi intermedi.
Esaminiamo alcuni modi unici in cui l'industria della lavorazione della carne e l'industria delle & bevande sono state influenzate dai sistemi di visione artificiale.
Tenere un occhio su tutto, dalle bacchette alle etichette dei dati
Ispezione/valutazione di polli o tacchini: questi sistemi sono in grado di rilevare le cosce o le ali mancanti sul pollame e qualsiasi lacerazione o livido, assicurandosi che siano soddisfatti gli standard adeguati per la freschezza. Le telecamere in questi sistemi possono anche identificare diversi colori di pollame, per tenere conto dell’appetibilità, o persino rilevare carne scolorita o dall'aspetto sospetto.
Volumizzare la carne per la cottura prima dell'imballaggio: queste soluzioni assicurano che ogni prodotto soddisfi i requisiti di dimensioni esatte per coerenza e passano attraverso passaggi specifici per assicurarsi che ogni taglio subisca un processo di cottura uniforme prima dell'imballaggio.
Ispezione di sigilli e etichette: per garantire la freschezza della carne, i sistemi possono ispezionare i pad assorbenti e verificare le etichette, assicurandosi che ogni confezione sia etichettata correttamente. Aiutano a garantire che tutto sia adeguatamente protetto, sigillato, etichettato e soddisfi gli standard di sicurezza.
Classificazione della carne per la selezione: i tagli di pollame o carne bovina possono essere accuratamente identificati e classificati, assicurando che ogni pezzo sia ordinato di conseguenza ad alta velocità. I sensori del sistema classificano ogni taglio, risparmiando tempo e risorse.
Oltre alle ispezioni su carne e pollame, abbiamo visto l'utilizzo dei sistemi Cognex anche in altre applicazioni nel settore food and beverage.
Identificazione delle scatole per pizza con In-Sight 2800
Quando si tratta del settore frenetico del food and beverage, la gestione dell'inventario è molto importante. Per un caso d'uso, In-Sight 2800 è in grado di gestire il processo identificando e tracciando le scatole di pizza, assicurando che le pizzerie siano adeguatamente rifornite e pronte per confezionare deliziose pizze.
Controllo della ciambella con In-Sight 2800
Per qualsiasi prodotto alimentare al dettaglio, è importante assicurarsi che siano presentati e confezionati correttamente. Abbiamo sentito un cliente che utilizza In-Sight 2800 per eseguire un "controllo delle ciambelle". Verifica l'orientamento corretto e il corretto allineamento delle ciambelle nelle scatole. Questo li aiuta a migliorare la qualità del prodotto e il fascino visivo: ciambelle che hanno un buon sapore e un bell'aspetto!
Classificazione di lecca-lecca con edge learning
In un altro caso d'uso, l'In-Sight 3800, dotato di intelligenza IA per l'edge learning, classifica diversi lecca-lecca. È in grado di identificare e classificare con precisione le diverse variazioni di questi lecca-lecca come colore o forma, e individua eventuali lecca-lecca malformati o sfigurati per fornire prelibatezze sicure e gustose.
Controllo stampo cioccolato
Quando si producono cioccolatini di alta qualità, un altro cliente ha utilizzato il sensore In-Sight SnAPP per identificare i problemi con gli stampi utilizzati per formare le caramelle. Ha ispezionato gli stampi per eventuali riempimenti errati o ostruzioni, e poteva trovare difetti da qualsiasi orientamento, assicurandosi che gli stampi fossero pronti per il processo di produzione del cioccolato.
Ispezione delle palline di caffè
Quando si tratta di caffè, rilevare difetti durante l'ispezione è molto importante per soddisfare gli standard di salute e sicurezza nella produzione. In-Sight SnAPP è all'altezza del compito: in un caso, è stato in grado di identificare e ispezionare le palle di caffè alla ricerca di crepe, aiutando il produttore a soddisfare i loro standard di caffè di altissima qualità.
Applicazioni bonus
Al di fuori dei corridoi della spesa, la visione artificiale continua a fornire
Il settore food and beverage non ha un blocco totale su applicazioni interessanti. Eccone alcuni che ci hanno sorpreso.
Lettura dati delle medagliette per cane
Per aiutare l’esercito, una delle nostre soluzioni è stata utilizzata per leggere e identificare dati di identificazione intricati sulle piastrine identificative. Questa tecnologia aiuta a garantire che gli ID e le informazioni sensibili entrino nelle mani giuste di coloro che prestano servizio.
Identificazione delle ruote
Nell'industria automobilistica, le parti devono essere identificate e ispezionate per soddisfare i numerosi standard di qualità in atto. In un'applicazione, le nostre telecamere intelligenti sono state in grado di leggere dettagli importanti visualizzati sulla parte superiore delle ruote metalliche, leggere ID e riconoscere caratteri specifici. Ciò ha fatto in modo che ogni ruota soddisfacesse le corrette specifiche di sicurezza e prestazioni prima di essere spedita a un cliente.
Rilevamento della tonalità di colore
I nostri sistemi sono stati utilizzati per aiutare con il rilevamento preciso delle tonalità di colore, per identificare correttamente le diverse tonalità di colore su una linea di produzione. In questo esempio, la soluzione è stata in grado di identificare sfondi bianchi puri, aiutando a categorizzare correttamente i campioni e ottimizzare il processo di identificazione.
Rilevamento di oggetti estranei
Negli ambienti di produzione, l'identificazione di oggetti estranei su una linea di prodotti è fondamentale per il controllo di qualità e la sicurezza. I nostri sistemi sono in grado di identificare con precisione molte variazioni di oggetti estranei che potrebbero apparire e interferire nel processo di ispezione. In un caso insolito, i nostri prodotti dovevano identificare le foglie che si infilavano in una linea di produzione e rimuoverle dal processo.
Identificazione di Dov’è Waldo
Immagina un mondo in cui Waldo possa essere trovato in un batter d’occhio! Il software delle nostre telecamere ha algoritmi avanzati di riconoscimento facciale in grado di identificare rapidamente Waldo nelle sue foto. Anche se probabilmente potresti affermare che l'uso della visione artificiale per trovare Waldo toglie un po' di divertimento dalla popolare serie di libri, ci piace pensare che anche l'IA si diverta un po'.
Pensare fuori dagli schemi
Come dimostrato da questa varietà di applicazioni, il valore dell'automazione basata sulla visione artificiale non riguarda solo la velocità o l'accuratezza, ma anche l'adattabilità. Con la continua evoluzione della nostra tecnologia, Cognex continuerà a creare innovazioni pronte all'uso per rendere più facile per i produttori affrontare tutti i tipi di applicazioni pronte all'uso.