Caractéristiques principales
Intégration avec le logiciel de vision Cognex
Les cartes d’acquisition fonctionnent bien avec les logiciels VisionPro et VisionPro Deep Learning , pour une analyse d’images en temps réel quand vous en avez besoin. Que vous effectuiez un contrôle qualité, un tri ou une inspection, cette connexion fluide entre le matériel et les logiciels permet de prendre des décisions plus rapidement et d’obtenir de meilleurs résultats.
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Modèles pris en charge
Grabbers de cadre pris en charge par le logiciel Cognex Vision
Cognex propose une gamme de cartes d'acquisition d'images entièrement compatibles avec VisionPro et VisionPro Deep Learning logiciels :
Pince à cadre GigE
| PID Cognex (Description) | CFG-8734-000 (Carte sans licence logicielle) CFG-8734-50 (Carte plus VisionPro BASE) CFG-8734-100 (Carte plus VisionPro PLUS) CFG-8734-200 (Carte plus VisionPro MAX) CFG-8734-MC-200 (Carte plus VisionPro MAX, MULTI-CAM) CFG-8734-CD-200 (Carte plus VisionPro MAX et Cognex Designer) CFG-8734-CD-MC-200 (Carte plus VisionPro MAX et Cognex Designer, MULTI-CAM) CFG-8734-CVL-200 (Carte plus CVL MAX) CFG-8734-200-EL (Carte plus VisionPro MAX avec outils EL) CFG-8734-CD-200-EL (Carte plus VisionPro MAX et Cognex Designer avec outils EL) |
| Dimensions | 145 x 110 mm |
| Température de fonctionnement | 0 °C à 60 °C (32 °F à 140 °F) (avec débit d’air) |
| Stockage | -20 °C à 80 °C (-4 °F à 176 °F) |
| Tension d'entrée | 12 VCC |
| Type PCI Express | PCI Express x4 |
| Besoins de puissance | Alimentation par le slot PCIe (sortie d'alimentation PoE max. 20W) 2,1A @ +12V 1,2A @ +3,3V Alimentation par le connecteur d'alimentation Molex 4 broches ou ATX 6 broches (sortie d'alimentation PoE max. 120W) 10A @ +12V 1,2A @ +3,3V (à partir du slot PCIe) |
| Nombre de ports | 4 |
| Tension de sortie PoE | Taille d’objet max. 20W avec le slot PCIe Max. 120W avec le connecteur d'alimentation Molex 4 broches ou ATX 6 broches |
*Puissance PoE maximale de 61,6 W avec connecteur 4 broches (+12 V à 6 A)
**Puissance PoE maximale de 20 W avec emplacement PCIe (+12 V à 2,1 A)
Pince à cadre 5GigE
| PID Cognex | CFG-NPC34-5G-4P | CFG-LPC34-5G-4 |
| Norme d’interface | Ethernet 5GBASE-T | Ethernet 5GBASE-T |
| Dimensions | 167,7 mm (L) x 111,2 mm (H) | 156,7 mm (L) x 120,8 mm (H) |
| Température de fonctionnement | 0 °C à 55 °C avec flux d’air | 0℃ à 70℃ (32 ℉ à 158 ℉) |
| Entrée du connecteur d’alimentation (6 broches) | Jusqu’à 8,5 A à 12 V (102 W) | S. O. |
| Entrée de la fente PCIe | Jusqu’à 5,5 A à 12 V (66 W) | 4,44 W (min) à 20,76 W (max) |
| Type PCI Express | PCIe 3.0 x 4 voies | PCIe 3.0 x 4 ; Compatible x8 x16 |
| Vitesse prise en charge | Vitesse de liaison 5G/ 2,5G/ 1G/ 100M | Vitesse de liaison 5G/ 2,5G/ 1G/ 100M |
| Connecteur de port | RJ45 | RJ45 |
| Nombre de ports | 4 | 4 |
| PoE | Jusqu’à 25,5 W par port | Non-PoE |
| Exigences en matière de câble | Câble CAT-5e ou CAT-6 | CAT-5, CAT-6, CAT-6e, CAT-7 |
Pince à cadre CXP-6
| PID Cognex | CFG-CPC34-XD-4P |
| Quand choisir | Caméras Cognex |
| Norme d’interface | CXP-6 (CXP 1.1/1.0) |
| Dimensions | 167,5 mm × 68,9 mm × 21,6 mm |
| Température de fonctionnement | 0 à 50 °C |
| Stockage | -20 à 60 °C |
| Entrée de la fente PCIe | 20W |
| Surpuissance du CXP | Jusqu’à 13Wlien (4 liaisons au total 24W |
| Type PCI Express | PCIe 3,0 x 8 voies |
| Support GenIcam | Oui |
| Type de connecteur | Connecteur DIN |
| Mode de connexion | 1 à 4 liens CXP |
| Nombre de ports | 4 |
| Vitesse maximale prise en charge | 25 Gbit/s (6,25 Gbit/s x 4) |
| Système d’exploitation | Windows 10/11/Serveur 2019(x64) |
CXP-12 Pince à cadre
| PID Cognex | CFG-CPC38-YHB-4P | CFG-BPC38-YHB-4P |
| Quand choisir | Caméras Cognex | Caméras tierces |
| Norme d’interface | CXP-12 (CXP 2.0/1.1/1.0) | CXP-12 (CXP 2.0) |
| Dimensions | 168,6 mm × 68,9 mm × 21,6 mm | 174 x 106 mm |
| Température de fonctionnement | 0 à 50 °C | 0 à 50 °C |
| Stockage | -20 à 60 °C | -20 à 100 °C |
| Entrée de la fente PCIe | 20W | Jusqu’à 15W |
| Surpuissance du CXP | Jusqu’à 13Wlien (4 liaisons au total 24W | Jusqu’à 13W par liaison (4 liaisons au total)* |
| Type PCI Express | PCIe 3,0 x 8 voies | PCIe 3,0 x 8 voies |
| Support GenIcam | Oui | Oui |
| Type de connecteur | Connecteur Micro BNC | Connecteur Micro BNC |
| Mode de connexion | 1 à 4 liens CXP | 1 à 4 liens CXP |
| Nombre de ports | 4 | 4 |
| Vitesse maximale prise en charge | 50 Gbit/s (12,5 Gbit/s x 4) | 50 Gbit/s (12,50 Gbit/s x 4) |
| Système d’exploitation | Windows 10/11/Serveur 2019(x64) | Windows et Linux (32 bits et 64 bits) |
Captureur d'image de liaison de caméra
| PID Cognex | CFG-CPC28-CSD-1P | CFG-BPC24-CSD-2P |
| Quand choisir | Caméras Cognex | Caméras tierces |
| Norme d’interface | Caméra Link 2.0 | Caméra Link 2.0 |
| Dimensions | 151,6 mm × 126,3 mm × 21,6 mm | 174 x 106 mm |
| Température de fonctionnement | 0 à 50 °C | 0 à 50 °C |
| Stockage | -20 à 70℃ | -20 à 100 °C |
| Entrée de la fente PCIe | Jusqu’à 8W | Jusqu’à 15W |
| Surpuissance du CXP | Jusqu’à 4W par liaison (2 liaisons au total 8W) | Jusqu’à 4W par liaison (4 liaisons au total)* |
| Type PCI Express | PCIe 2,0 x 8 voies | PCIe 2.0 x 4 voies |
| Support GenIcam | Oui | Oui |
| Type de connecteur | Connecteur de liaison de caméra SDR | Connecteur de liaison de caméra SDR |
| Mode de connexion | Base /Médium/Plein/80 bits | Base /Médium/Plein/80 bits |
| Nombre de ports | 2 | 4 |
| Vitesse maximale prise en charge | 85MHz (80 bits) x 1 | 85MHz (80 bits) x 2 |
| Système d’exploitation | Windows 7/8/10 x64 | Windows et Linux (32 bits et 64 bits) |
*Si la quantité totale de toutes les caméras connectées à la carte dépasse 15 watts, le connecteur d'alimentation auxiliaire doit être utilisé pour ajouter une alimentation supplémentaire à la carte.
Assistance
Une technologie de pointe et un guidage sur mesure pour planifier, déployer et étendre facilement tout projet de vision
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Logiciel de vision
VisionPro Deep Learning
VisionPro Deep Learning est un logiciel d’analyse d’images basé sur PC et sur l’IA, conçu pour les tâches de contrôle qualité exigeantes. Il utilise un apprentissage basé sur des exemples afin de réduire le temps de développement et de tenir compte des pièces qui peuvent varier, sans règles ni programmation complexes. Avec VisionPro Deep Learning, les fabricants peuvent créer des systèmes d’inspection robustes qui améliorent la qualité et augmentent le rendement.
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