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Détection d’articles pour l’automatisation de la logistique

L’optimisation de l’efficacité du tri et de l’exécution garantit un traitement rapide, précis et économique des commandes. Et les erreurs qui passent entre les mailles du filet peuvent entraîner la perte de produits ou l’arrêt de la ligne. L’utilisation des solutions Cognex avec la technologie de détection 2D et 3D automatise les contrôles de qualité, en repérant les erreurs rapidement afin d’éviter des problèmes en aval coûteux. 

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3D-A1000 vision system detects items on conveyors and trays

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Éviter les erreurs de tri et protéger la précision de l’ordre

Les contrôles de qualité sont essentiels au tri logistique et servent de protections pour garantir que chaque commande est correctement prélevée, emballée et acheminée avant de quitter l’installation. En repérant rapidement les erreurs, que ce soit par le biais d’inspections manuelles ou de systèmes automatisés, les contrôles de qualité permettent d’éviter les erreurs de tri et d’améliorer la précision globale des commandes. Résultat : opérations de reprise et retours moins coûteux, charge de travail allégée pour les équipes du service client, tout en maintenant le rendement du trieur.

En fin de compte, de solides mesures de contrôle qualité sont essentielles pour équilibrer la vitesse et la fiabilité des opérations logistiques. L’intégration de solutions de contrôle qualité automatisé qui utilisent la technologie de détection d’articles dans les processus de traitement des commandes et de tri aide votre équipe à maintenir l’équilibre fragile entre vitesse et fiabilité qui définit l’excellence sur le marché concurrentiel actuel.

Les systèmes de vision à usage général ne sont pas à la hauteur du défi de la surveillance des opérations de tri

Le tri dans les opérations logistiques peut être basé sur la destination, les exigences du transporteur, la vitesse de livraison ou les contraintes d’emballage. Pour prendre en charge cette gamme de tri et maintenir la traçabilité de la passation de commande à l’expédition finale, les systèmes de vision industrielle jouent un rôle essentiel. Ces solutions vérifient automatiquement les détails des articles, détectent les mauvais positionnements et confirment la précision des étiquettes en temps réel, réduisant ainsi les erreurs humaines et garantissant que chaque colis est correctement acheminé sans ralentir le rendement.

Le maintien d’une haute précision de détection devient plus difficile à mesure que les trieurs s’usent et accumulent de la poussière, de la saleté et des étiquettes anciennes. Les systèmes de vision industrielle à usage général sont souvent confrontés à des difficultés dans ces environnements, en particulier lorsqu’ils sont confrontés à des défis tels que :

  • Articles en porte-à-faux : Les objets qui ne sont pas centrés sur les plateaux de tri risquent de tomber du plateau et d’être « perdus », ce qui entraîne des retards d’expédition.
  • Types de plateaux variables : L’intégration de solutions de vision industrielle sur différents types de plateaux et de caractéristiques peut nécessiter une reprogrammation complexe
  • Problèmes d’hygiène : La saleté, les débris ou les étiquettes collées sur les plateaux de tri augmentent le risque de détections de faux positifs (détection de quelque chose qui n’est pas réellement présent), ce qui entraîne des retards
  • Environnements à faible contraste ou produits de petite taille, transparents et réfléchissants : Lorsque les objets se fondent dans leur environnement, ils peuvent sembler invisibles pour les systèmes de détection, ce qui empêche une détection fiable.

Les systèmes traditionnels peuvent être coûteux à entretenir, nécessiter une programmation personnalisée et ne fonctionner qu’avec des types de trieurs spécifiques. Les vérifications visuelles manuelles ne sont pas trop précises, car l’œil humain ne peut pas trouver de manière fiable ces types d’erreurs à des vitesses de ligne élevées.

Overhanging item on sorter with warning symbol

Les articles en porte-à-faux peuvent entraîner des retards d’expédition.


Cognex AI vision detects a transparent item on a tray, and avoids false detection on a dirty, worn stray

Les objets transparents peuvent être difficiles à détecter et les plateaux sales ou usés peuvent provoquer des faux positifs.


Améliorer l’efficacité du tri logistique avec la détection d’articles 2D et 3D Cognex

Les systèmes de vision 2D alimentés par l’IA de Cognex, tels que le SLX-290, simplifient les tâches de détection à l’aide de modèles d’IA préentraînés pour un déploiement rapide et des performances fiables.  

Conçue pour faciliter l’intégration dans votre processus de tri, cette technologie avancée détecte avec précision la présence ou l’absence d’articles sur divers systèmes de tri, ce qui la rend idéale pour mettre en œuvre des étapes de contrôle qualité dans votre processus de tri.

Le système de détection d’articles 3D-A1000 est mieux adapté aux situations qui nécessitent des fonctionnalités plus avancées, telles que :

  • Capture et déclaration des données de localisation des articles
  • Surveillance des environnements de tri avec un faible contraste entre les objets sur le plateau et le plateau lui-même
  • Division d’un support en deux zones avec des conditions de détection et des informations d’état propres à chacune
  • Détection d’objets en porte-à-faux et déclaration de codes d’erreur spécifiques

Ces systèmes offrent plusieurs capacités clés pour optimiser les opérations logistiques :

  • Détection d’articles : Détecter les articles sur les courroies, les plateaux ou les bacs, même lorsque les objets varient en matière, couleur ou orientation. Ces solutions tolèrent les problèmes d’hygiène courants des trieurs, tels que la saleté, la poussière et les taches, et capturent les articles en porte-à-faux ou les plateaux vides, ce qui permet de réduire les non-lectures, les doubles comptages, les erreurs d’acheminement et les stocks faussés.
  • Vérification des commandes : Combiner la détection d’objets avec les données dimensionnelles pour vérifier la précision du prélèvement, en ajoutant une couche de validation robuste au-delà des lectures de codes-barres. Cela réduit les opérations de reprise et améliore la précision d’exécution dans les environnements à grand volume et à rythme rapide.

Grâce à l’assistance toujours à portée de main d’un réseau mondial d’experts et de ressources en libre-service, les équipes logistiques peuvent garder une longueur d’avance sur la demande, en optimisant la précision des commandes et en tenant la promesse de la marque.

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« L’Edge learning nous a aidés en termes de vitesse de configuration. « En effet, nous avons pu obtenir une base de référence sur l’une de nos trieuses en entraînant simplement l’une des caméras et en transférant cet apprentissage vers les autres caméras. »

Dave Bodenheimer

VP, Recherche et développement de produits chez SDI 

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Dave Bodenheimer, VP, Research and Product Development at SDI