Les méthodes d’inspection manuelle sont souvent lentes et source d'erreurs. Si la vision industrielle basée sur des règles peut traiter une variété de tâches complexes, le nombre de variables impliquées dans la détection de défauts subtils dans les roues fait que séparer ces derniers des anomalies acceptables devient trop complexe. Configurer tous les paramètres d’inspection du programme pour détecter chaque type de défaut serait trop chronophage et inefficace.
Cognex utilise une IA basée sur des exemples qui apprend à reconnaître les défauts et à inspecter les surfaces. La combinaison des capacités IA avec une technologie optique puissante et de formation d’images permet aux systèmes de vision industrielle de Cognex d’automatiser les tâches difficiles, notamment :
- Détection des goujons de roue : vérifier les assemblages et boulons de roue.
- Vérification des roulements à billes : confirmer la présence/absence de roulements à billes dans les roulements de roue pour assurer un assemblage correct.
- Détection des défauts des roues et des moyeux : détectez les défauts tels que les rayures, les bosses et la porosité et distinguez-les des imperfections acceptables.
Comme la technologie IA Cognex apprend en analysant des exemples d’images, elle peut facilement s’adapter à de nouveaux designs, assemblages, fonctionnalités et types de défauts.