SDI, un fabricante de equipo original e integrador de logística con sede en California, es responsable de diseñar e instalar sistemas de visión artificial para sus clientes incluyendo los principales minoristas de moda como Nordstrom, Lululemon y Levi Strauss. Conforme crece la demanda de entregas rápidas en línea, la precisión de los pedidos es cada día más importante. Por ejemplo, cuando un consumidor pide un solo artículo pero se entrega el producto equivocado, puede resultar en un error muy costoso para los minoristas.
Para SDI, reducir y prevenir la cantidad de detecciones falsas o incorrectas de productos era un área en la que esperaban ayudar a sus clientes a mejorar. Para ello, necesitaban la solución de visión artificial adecuada para aumentar la precisión de clasificación en las instalaciones del cliente.
“Para el cumplimiento de la tienda, si mal clasificar un artículo o la detección de un artículo no detecta algo correctamente y se clasifica en el lugar equivocado, es un agravamiento, pero no un problema tremendo porque el artículo simplemente va a una tienda diferente”, dijo Dave Bodenheimer, vicepresidente de Investigación y Desarrollo de Productos de SDI. “En el mundo actual, estamos avanzando más hacia el cumplimiento de pedidos y, en estos casos, las malas clasificaciones son increíblemente difíciles y dolorosas para los clientes. Por lo tanto, el papel que desempeña la detección de elementos ahora es mucho más importante”.
Inicialmente, SDI utilizó una solución de celdas fotoeléctricas para detectar artículos en clasificadores de unidades para sus clientes pero necesitaba algo más sólido. A medida que la tecnología seguía avanzando, SDI se introdujo en la última innovación logística de Cognex, el detector In-Sight 2800. Utilizando tecnología de Edge Learning basada en IA, el Detector puede mejorar aplicaciones clave dentro de la clasificación, incluyendo la detección de artículos, la clasificación de artículos y la detección de problemas en el proceso.
“Anticipamos que estas soluciones más nuevas de Cognex, como el detector In-Sight 2800, nos darán las herramientas que necesitamos para llevar esa precisión a un nivel con el que el cliente estará satisfecho”.
Por ejemplo, el detector ayuda a los clientes de SDI a detectar la presencia o ausencia de elementos en los fondos más desafiantes y en escenarios de bajo contraste. El Detector también permite a los minoristas distinguir entre cualquier cantidad de tipos de empaque incluyendo cajas, bolsas de polietileno, bolsas rígidas, bolsas de papel y más. Y sabiendo que muchos de los clientes de SDI utilizan diferentes variaciones de clasificadores, el detector facilita la identificación de problemas de proceso como atascos en la banda transportadora o problemas de higiene como contenedores sucios.
SDI actualizó el Detector de un cliente para mejorar la detección de presencia/ausencia en sus máquinas clasificadoras. La facilidad de configuración del Detector fue fundamental para el minorista; el SDI pudo configurar 10 cámaras en solo 4 horas. “El Edge Learning nos ayudó en términos de velocidad de instalación”, dijo Bodenheimer. “De hecho, pudimos obtener una línea de base en uno de nuestros clasificadores simplemente capacitando capacitación una de las cámaras y moviendo esa capacitación a las otras cámaras”.
Ahora, el SDI trabaja con numerosos clientes para cambiar sus soluciones de clasificación al Detector. “Con el detector In-Sight 2800, pudimos ver de inmediato productos que no pudieron ser detectados por otras soluciones”, dijo. “Nuestros clientes han estado muy satisfechos con los resultados. El detector In-Sight 2800 cambia las reglas del juego para conocer la detección de presencia/ausencia y clasificación simple”.