Proceso de clasificación de códigos 2D según la norma ISO 15415: Optimización de la calidad de los códigos de barras para el éxito comercial

Desde el cuidado de la salud hasta el comercio minorista y la fabricación, la calificación de códigos de barras 2D desempeña un papel clave en garantizar el cumplimiento normativo, la precisión y la eficiencia en todas las industrias. Esto se debe a que los escaneos deficientes pueden causar demoras, reimpresiones, productos desperdiciados y costosos devoluciones con cargo, problemas que los estándares de calificación de códigos de barras están diseñados para prevenir.

La norma de calificación de códigos de barras ISO 15415 proporciona directrices para evaluar las etiquetas de códigos de barras en función de factores críticos como la claridad, el tamaño, el contraste, la definición de borde de símbolo y la modulación para garantizar lecturas precisas de la máquina en producción. Asegurarse de que sus códigos de barras estén a la par optimiza las operaciones, maximiza la eficiencia y minimiza los errores.  

ISO/IEC 15415 es específico para los códigos 2D impresos en las etiquetas. Otros sistemas de clasificación comunes incluyen ISO/IEC 15416 para códigos de barras 1D e ISO/IEC 29158 para códigos de DPM 2D. Al interpretar los datos de diagnóstico del software de verificación, los usuarios pueden optimizar el tamaño de la apertura o ajustar la iluminación para mejorar la calidad del escaneo o hacer cambios en el proceso de impresión de códigos de barras para mejorar la legibilidad.  

Comprender el proceso de decodificación y calificación

El proceso de verificación de códigos de barras comienza con la decodificación. Durante este paso, el software de verificación lee el código de barras para extraer la información codificada. Una decodificación exitosa garantiza que los datos puedan ser interpretados correctamente por un escáner. Luego, el software pasa a evaluar la calidad del código de barras.  

• Si un código no se puede decodificar, el verificador indicará una clasificación “F” y la leyenda “NO DECODE” (SIN DECODIFICAR).
• Si el código de barras se decodifica con éxito, la clasificación recibida más baja será la clasificación general del código. Por ejemplo, si todos los demás parámetros se califican como “A” pero la no uniformidad axial recibe una “B”, la calificación para ese código de barras será una “B”.

Mejorar la calificación comienza con la identificación de los parámetros que causan el puntaje más bajo. Una inspección más detallada del código revelará los módulos específicos responsables del problema, lo que permitirá ajustes dirigidos. Los códigos de barras de alta calidad muestran un contraste nítido entre los módulos blanco y negro, bordes definidos y proporciones precisas. Incluso las imperfecciones menores pueden crear desafíos de decodificación.  

La simbología de la matriz de datos ofrece un claro ejemplo de cómo se califican los códigos de barras. Uno de los códigos 2D más comunes, es conocido por su capacidad para almacenar la mayor densidad de datos por módulo, lo que hace que la calidad de clasificación sea esencial, especialmente para símbolos pequeños.  

• Los códigos data matrix presentan un patrón de localización con lados izquierdo e inferior sólidos que forman una forma de "L", con patrones de sincronización (o pistas) horizontales y verticales en lados opuestos de la "L".
• El patrón de sincronización especifica el número de módulos en la matriz y se utiliza para decodificar la cuadrícula en la que se colocan los módulos.  
• El tamaño de la matriz determina el tamaño del símbolo, la codificación y la corrección de errores.

Seguir las normas ISO 15415 ayuda a mantener la calidad del código de barras bajo control, asegurándose de que sus códigos sean fáciles de decodificar y funcionen sin problemas en todos los sistemas. 

Una guía paso a paso para leer y clasificar un código 2D 

1. El verificador captura una imagen.
2. El software añade un desenfoque a la imagen para eliminar el ruido.
3. Se calcula un umbral global para determinar el brillo de la celda.
4. La imagen se convierte a blanco o negro en función de este umbral.
5. El software identifica el patrón de localización "L" y el patrón de sincronización.
6. Se genera una cuadrícula de referencia utilizando el patrón de sincronización.
7. Cada intersección de cuadrícula se analiza para detectar valores de luz, formando una secuencia binaria.
8. La corrección de errores de Reed-Solomon se aplica a la secuencia.
9. La secuencia correcta se convierte en valores ASCII, revelando los datos codificados. 

Importancia del tamaño de apertura para la precisión del código 2D  

Para códigos 2D, la apertura se refiere a la muestra circular capturada en las intersecciones de la cuadrícula que el software utiliza para determinar si una celda es oscura o clara. Si el círculo de muestra capta células oscuras y claras, creará un tono de gris. Idealmente, la apertura debe centrarse dentro de una celda que tenga el color correcto. Las celdas sin bordes nítidos o con otros colores de celdas con escurrimiento en ellas, probablemente darán como resultado un color gris. El proceso de decodificación convertirá la imagen en binaria, por lo que todo lo que era gris tendrá que convertirse a blanco o negro, lo que deja lugar a imprecisiones. Una apertura de tamaño incorrecto, ya sea demasiado grande o demasiado pequeña, reducirá la exactitud de la calificación.  

En la norma ISO 15415 para códigos 2D impresos en etiquetas, se debe configurar el tamaño de la apertura según la norma de su aplicación. En general, la norma de una aplicación establece que el tamaño de la apertura debe ser el 80 % del tamaño del módulo más pequeño permitido dentro de la aplicación. Por ejemplo, en una aplicación GS1, que proporciona estándares globales para cadenas de suministro, las dimensiones X pueden variar de 10 MIL a 20 MIL con un tamaño de apertura especificado de 8 MIL. Esto garantiza un escaneo consistente y preciso, alineado con las directrices de GS1 para la calidad y el rendimiento de los códigos de barras.