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Seminario web de automatización rentable con un dispositivo para tareas simultáneas de visión e identificación

Implementar la visión artificial puede parecer complejo, pero es una forma poderosa de aumentar la productividad, reducir costes y resolver la escasez de mano de obra. Hacerlo bien desde el principio es fundamental para maximizar su retorno de la inversión. Este webinar está diseñado para guiarlo a través de las medidas esenciales para implementar con éxito la visión artificial, ya sea que esté trabajando con un integrador o comenzando desde cero.

Únase a nuestros expertos para aprender los fundamentos de la visión artificial y cómo se puede aplicar para resolver los retos de fabricación del mundo real. Proporcionaremos un marco claro para definir los requisitos de sus proyectos y los parámetros exitosos. En los ambientes de fabricación del complejo actual, los sistemas separados para inspecciones y lecturas de códigos aumentan los costes y disminuyen el funcionamiento. Un enfoque más inteligente y rentable es combinar ambas funciones en un solo dispositivo.

Mire nuestro seminario web para ver cómo un sistema de visión unificado puede simplificar la automatización, reducir las necesidades de hardware y aumentar la productividad, todo mientras mantiene una alta calidad y fiabilidad.

Descubrirá cómo el In-Sight 2800 utiliza el sistema alimentado por IA y basado en base a reglas para inspeccionar, leer códigos y manejar tareas como detección de presencia y reconocimiento óptico de caracteres con una instalación mínima, sin necesidad de programación.

Lo que aprenderá:

  • Reduzca costes y simplifique la integración: Vea cómo un dispositivo reemplaza a varios Sistemas para una implementación más rápida y un mantenimiento más sencillo.
  • Trabaje de manera más inteligente con IA: Aprenda cómo las herramientas intuitivas y basadas en IA resuelven rápidamente el complejo de visión.
  • ROI comprobado: Explore historias de éxito del mundo real de fabricantes de automóviles, electrónica y alimentos y bebidas.