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La detección de artículos para la automatización de logística

Maximizar la eficacia de clasificación y cumplimiento garantiza un procesamiento de pedidos rápido, preciso y rentable. Y los errores que se deslizan pueden provocar la pérdida de productos o el tiempo de inactividad de la línea. El uso de Cognex Solutions con tecnologías de detección 2D y 3D automatiza las comprobaciones de calidad y detecta los errores de forma temprana para evitar costosos problemas posteriores. 

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SLX-290

Con el SLX-290, puede mejorar la eficacia de clasificación y reducir los errores, lo que permite clasificar los artículos a alta velocidad y realizar una lectura de códigos de barras avanzada.

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3D-A1000 vision system detects items on conveyors and trays

Sistema de detección de artículos 3D-A1000

Una cámara inteligente industrial que automatiza la detección, el dimensionamiento y la evaluación del daño para operaciones logísticas con tecnologías 3D y 2D.

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Evitar errores de clasificación y proteger la precisión de los pedidos

Los controles de calidad son vitales en la clasificación logística, ya que sirven como medidas de seguridad que garantizan que cada pedido se recoja, empaque y envíe correctamente antes de que salga de la instalación. Al detectar errores de forma temprana, ya sea a través de inspecciones manuales o sistemas automatizados, las verificaciones de calidad ayudan a prevenir errores de clasificación y mejoran la precisión general de los pedidos. El resultado es una reelaboración y devoluciones menos costosas y una carga de trabajo más liviana para el equipo de servicio al cliente, todo mientras se mantiene el rendimiento del clasificador.

En última instancia, las medidas sólidas de control de calidad son esenciales para equilibrar la velocidad y la fiabilidad en las operaciones logísticas. La incorporación de sistemas de control de calidad automatizado que utilizan tecnologías de detección de artículos para el cumplimiento de pedidos y la clasificación ayuda a sus equipos a mantener el delicado equilibrio entre velocidad y fiabilidad que define la excelencia en el competitivo mercado actual.

Los sistemas de visión de uso general no están a la altura del reto que supone supervisar las operaciones de clasificación

La clasificación en las operaciones logísticas puede basarse en el destino, los requisitos del transportista, la velocidad de entrega o las restricciones de embalaje. Para respaldar esta gama de clasificación y mantener la rastreabilidad desde la realización de pedidos hasta el embarque final, los sistemas de visión artificial desempeñan un papel vital. Estas soluciones verifican automáticamente los datos de los artículos, detectan errores de ubicación y confirman la precisión de las etiquetas en tiempo real, lo que reduce los errores humanos y garantiza que cada empaque se enrute correctamente sin ralentizar el rendimiento.

Mantener una alta precisión de detección se vuelve más difícil a medida que los clasificadores se desgastan y acumulan polvos, suciedad y etiquetas viejas. Los sistemas de visión artificial de uso general a menudo tienen dificultades en estos ambientes, especialmente cuando se enfrentan a retos como:

  • Artículos sueltos: Los objetos que no están centrados en las bandejas clasificadoras corren un mayor riesgo de caerse de la bandeja y «perderse», lo que provoca retrasos en el envío.
  • Diversos tipos de bandejas: La incorporación de soluciones de visión artificial en distintos tipos y características de bandejas puede requerir una reprogramación del complejo
  • Problemas de higiene: La suciedad, los residuos o los rótulos pegados en las bandejas clasificadoras aumentan el riesgo de detecciones de falsos positivos (detectar algo que en realidad no está allí), lo que provoca demoras
  • Entornos de bajo contraste o productos pequeños, claros y reflectantes: Cuando un objeto se mezcla con su entorno, puede parecer invisible para el sistema de detección, lo que impide una detección confiable.

Los sistemas tradicionales pueden ser costosos de mantener, requieren programación personalizada y, a menudo, funcionan solo con tipos específicos de clasificadores. Las verificaciones visuales manuales no son demasiado precisas, ya que el ojo humano no puede encontrar de manera confiable este tipo de errores a altas velocidades de línea.

Overhanging item on sorter with warning symbol

Los artículos que quedan pendientes pueden causar retrasos en el envío


Cognex AI vision detects a transparent item on a tray, and avoids false detection on a dirty, worn stray

Los objetos transparentes pueden ser difíciles de detectar, y las bandejas sucias o desgastadas pueden causar falsos positivos.


Mejore la eficiencia de la clasificación logística con la detección de artículos 2D y 3D de Cognex

Los sistemas de visión 2D impulsados por IA de Cognex, como el SLX-290, simplifican la detección mediante modelos de IA previamente entrenados para una implementación rápida y un rendimiento confiable.  

Diseñada para una fácil integración en sus procesos de clasificación, esta avanzada tecnología detecta con exactitud la presencia o ausencia de elementos en varios sistemas de clasificación, lo que la hace ideal para implementar medidas de control de calidad dentro de sus procesos de clasificación.

El sistema de detección de elementos 3D-A1000 es más adecuado para situaciones que requieren funciones más avanzadas, como:

  • Capturar e informar datos de ubicación de elementos
  • Monitoreo de entornos de clasificación con bajo contraste entre objetos en la bandeja y la bandeja misma
  • Dividir un portador en dos zonas, cada zona tiene sus propias condiciones de detección y resultados de estado
  • Detectar excedentes de objetos e informar códigos de error específicos

Estos sistemas ofrecen varias capacidades clave para optimizar las operaciones logísticas:

  • La detección de artículos: Detecte elementos en bandas, bandejas o contenedores, incluso cuando el material, el color o la orientación del objeto varíen. Estas soluciones toleran problemas comunes de higiene de clasificadores como suciedad, polvo y manchas, y atrapan artículos colgantes o bandejas vacías, lo que ayuda a reducir la falta de lectura, los recuentos dobles, las rutas erróneas y el inventario sesgado.
  • Orden de verificación: Combine la detección de objetos con información dimensional para verificar la precisión de la selección, agregando un nivel sólido de validación más allá de los escaneos de códigos de barras. Esto reduce el retrabajo y aumenta la precisión del cumplimiento en ambientes acelerados y de alto volumen.

Con el apoyo siempre al alcance de una red global de expertos y recursos de autoservicio, los equipos de logística pueden mantenerse a la vanguardia de la demanda, optimizando la precisión de los pedidos y cumpliendo con la promesa de la marca.

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SDI Element Logic

“El Edge Learning nos ayudó en términos de velocidad de instalación. De hecho, pudimos obtener una referencia para uno de nuestros clasificadores simplemente entrenando una de las cámaras y trasladando ese entrenamiento al resto de cámaras.

Dave Bodenheimer

Vicepresidente de Investigación y Desarrollo de Productos de SDI 

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Dave Bodenheimer, VP, Research and Product Development at SDI