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Inspección de telas y prendas

La fabricación de prendas y telas requiere una detección de defectos precisa y precisa en tejidos, costuras y ubicación del componente. Los sistemas de visión impulsados por IA de Cognex aprenden la apariencia normal de los textiles y patrones aprobados, marcando anomalías instantáneamente para garantizar la conformidad, la seguridad y la integridad del producto. 

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El control de calidad textil previene peligros de seguridad y retiros costosos 

El control de calidad de telas y prendas es un paso fundamental en la fabricación de productos, desde componentes de seguridad automotriz hasta textiles y prendas médicas. Algunos son críticos para la seguridad: la fabricación de tela de bolsa de aire y cinchas de cinturones de seguridad exige una fabricación sin defectos, y la tela médica para equipos de protección debe cumplir con las estrictas normas ISO. Y si bien no es un problema de seguridad, el control de calidad de las prendas de consumo es importante para mantener la reputación de su marca y la satisfacción del cliente.

La verificación de patrones, la precisión dimensional y la detección de defectos son esenciales para la fabricación textil. Las modernas plantas de fabricación textil procesan miles de productos diariamente, donde la calidad constante determina la fiabilidad del producto y el cumplimiento de la seguridad. Las inspecciones manuales tradicionales tienen dificultades con las velocidades de producción y la consistencia en la detección, mientras que la complejidad visual de los patrones de telas hace que la visión artificial basada en base a reglas sea ineficaz.  

Closeup of fabric textile with defective weave circled in red

La IA hace posible la identificación de una amplia gama de defectos textiles complejo, incluidas irregularidades en la tela.


La incoherencia es uno de los mayores obstáculos para la inspección textil convencional 

La inspección de telas presenta desafíos únicos. A diferencia de los uniformes fabricados, los textiles a menudo tienen patrones de tejido complejo, variantes en el grosor de los hilos y propiedades naturales de la tela que cambian con el estiramiento y la manipulación sin crear realmente “defectos”. La inspección de la ropa y la indumentaria tiene que distinguir consistentemente entre las características aceptables de la tela y los defectos de calidad reales en diferentes condiciones de iluminación y posicionamiento.  

Los tipos de defectos críticos que desafían los sistemas tradicionales incluyen:

  • Problemas estructurales:Agujeros, rasgaduras, desgarros e irregularidades en la tela
  • Defectos superficiales: Manchas, partículas integradas y variantes de color
  • Errores de fabricación:Defectos de costura, desalineación de patrones e imprecisiones dimensionales
  • Fallas críticas:  Concentraciones de tensión en el material de la cinta automotriz y la bolsa de aire                                                      

Estos retos son demasiado complejos para la visión artificial en base a reglas. Programar una regla para abordar varios defectos mientras se abordan patrones complicados sería ineficiente y propenso a errores. Y la inspección manual es lenta e inconsistente, especialmente cuando se buscan problemas relativamente pequeños. 

Cognex AI reads challenging text on textiles

La IA de Cognex lee textos desafiantes sobre telas.


Uso de la IA para automatizar la inspección de telas, desde el tejido hasta la prenda terminada 

La tecnología de IA de Cognex transforma la desafiante inspección de telas en procesos confiables y automatizados. A diferencia del sistema tradicional que requiere bibliotecas de defectos extensas, el examen de prendas basado en IA entrena en conjuntos de buenas imágenes para aprender la apariencia normal de los textiles, incluidos patrones de tejido, propiedades de telas y variantes aceptables. Dado que los sistemas de visión impulsado por IA aprenden con el ejemplo, pueden adaptarse fácilmente a nuevas variables y tipos de defectos.

Las capacidades clave para aplicaciones textiles incluyen:

  • Detección de anomalías detección: encuentre todas las desviaciones de la apariencia normal aprendida sin programar defectos específicos
  • Verificación de patrones de verificación:Confirmar patrones textiles complejos y precisión de impresión en diferentes situaciones
  • Medición dimensional:Asegúrese de que el tamaño de la prenda y la ubicación del componente cumplan con las especificaciones
  • Flexibilidad de aplicación múltiple:Se adapta rápidamente a nuevos tipos de telas y diseños de prendas

La herramienta de detección de defectos se destaca en la detección de agujeros, roturas y anomalías de puntadas que podrían comprometer la seguridad. Las herramientas basadas en IA también detectan defectos impredecibles, como manchas y partículas incrustadas. La tecnología se adapta rápidamente a nuevos diseños de prendas, lo que facilita la adaptación a nuevos productos o variantes.

Seguimiento y rastreabilidad

Cognex también utiliza la IA para mejorar la tarea de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Los sistemas de visión artificial combinan IA, óptica potente y tecnologías de imagenología robustas para leer etiquetas de cuidado, etiquetas de tamaños y códigos de lote mal deformado, sesgado y mal grabado en textiles. La biblioteca de fuentes previamente capacitado funciona listo para usar, lo que agiliza el seguimiento textil y la rastreabilidad en cada etapa de fabricación.

Con un soporte integral a través de nuestra red global de expertos en visión artificial, Cognex garantiza que la automatización del control de calidad de su vestimenta brinde resultados consistentes desde su aplicación hasta su expansión. 

Guía esencial para inspecciones automatizadas y detección de defectos | Inglés

Guía esencial para la inspección automatizada y la detección de defectos

Descubra cómo la visión artificial automatiza las inspecciones y la detección de defectos para optimizar el control de calidad.

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