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Monitoreo de moldes fundidos y detección de defectos

Las piezas moldeadas de alto volumen en la industria aeroespacial y de defensa dependen de la confiabilidad de los moldes. Dado que los moldes a menudo son hechos a medida y patentados, es fundamental prevenir choques y detectar defectos en las herramientas. Los sistemas de visión de Cognex detectan cuando una pieza ha sido expulsada de un molde, lo que evita choques antes de que ocurran, y pueden detectar defectos del molde como residuos y rayones. 

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Monitoreo del moho

Las industrias aeroespacial y de defensa dependen de la fabricación de moldes para producir diversas piezas de alta resistencia, duraderas y de complejo. Los moldes de fundición permanentes y a presión son reutilizables, costosos y a menudo propiedad exclusiva de una pieza específica o del fabricante de equipo original (fabricante de equipo original (OEM))). Garantizar que las herramientas estén sin defectos y operativas es fundamental para mantener el control de calidad, el rendimiento y la gestión de costes.

Los sistemas de visión artificial de Cognex automatizar el monitoreo de moho al verificar el asiento del inserto y confirmar el espacio libre de la pieza después del moldeo. Tecnología potente de formación de imágenes que reconoce las piezas en un fondo complejo, mientras que la IA perimetral aprende a reconocer las características de las piezas y las funciones de:

  • procesos simplificados
  • mayor tiempo de actividad
  • operaciones protegidas 
Guía esencial para la verificación del montaje automatizado | Inglés

Guía esencial para la verificación del montaje automatizado

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La detección de defectos del moho

Inspeccionar los moldes para detectar defectos sutiles, como material residual, rayones y astillas, requiere muchos recursos y causa un tiempo de inactividad significativo. Sin embargo, no reconocer estos problemas puede conducir a piezas defectuosas y complicar el proceso posterior. Las inspecciones manuales no son confiables ni subjetivas, mientras que la visión artificial tradicional y otros métodos de inspección no pueden detectar de manera confiable defectos en moldes reflectantes de complejo.

Mediante el uso de IA avanzada y tecnologías de imagenología robustas, los sistemas de visión artificial de Cognex separan y clasificar los defectos débiles. Este sistema utiliza el aprendizaje basado en ejemplos para distinguir entre las funciones del molde complejo y las fallas, protegiendo las herramientas y optimizando el tiempo de actividad.