VisionPro Deep Learning
Software de inspección de imágenes de PC alimentado por IA para un control de calidad rápido y sólido.
Ventas:
La inspección del recubrimiento de electrodo para detectar desalineaciones, rayones, orificios y otros defectos es fundamental para la seguridad de la batería de EV. Estas fallas, que no se detectan, pueden degradar el rendimiento de la batería o incluso causar una escasez eléctrica o un incendio. Los procesos de detección de defectos dependen de los sistemas de visión artificial para encontrar defectos sutiles en la lechada mientras se aplica y procesa a altas velocidades, preservando la calidad, la seguridad y el rendimiento.
El revestimiento húmedo, el recubrimiento de electrodo estándar en la fabricación de baterías VE, implica aplicar una suspensión de carbono, grafito, aglutinantes y otros aditivos a las superficies de electrodo. Los defectos en la lechada, como burbujas, rayones, orificios o desalineaciones, pueden degradar el rendimiento de la batería y comprometer la seguridad. La pasta fina de color negro mate es un material de bajo contraste que complica la detección de defectos, especialmente durante la producción a alta velocidad. Como resultado, los sistemas de visión artificial tradicionales en base a reglas no pueden encontrar fallas de manera confiable ni reconocer diferentes variantes de defectos.
Los sistemas de visión de Cognex utilizan potentes tecnologías de imagenología y óptica para detectar defectos en el recubrimiento de electrodo, lo que permite realizar inspecciones rápidas y precisas. Con la tecnología de IA para comparar imágenes conocidas “buenas” y “malas”, Cognex Solutions automatizar la detección de defectos del recubrimiento de electrodo, adaptándose fácilmente a nuevos tipos de defectos en entornos de complejo. Incluso para objetivos de bajo contraste y negro mate, estas soluciones aíslan defectos sutiles, reducen el tiempo de inspección y protegen la integridad y la calidad de la batería de VE.
El Domo Trevista CI de Cognex, una solución de imagenología computacional, añade otro nivel de protección a su línea de recubrimiento de electrodo. Junto con el software Cognex, ofrece una inspección de superficies más rápida y precisa al iluminar elementos desde todos los ángulos para revelar defectos sutiles y datos topográficos. Las imágenes de alta resolución se capturan rápidamente, mientras que las herramientas de visión de IA distinguen de manera confiable los cosméticos de las fallas críticas, incluso en superficies brillantes, mate o texturizadas.
Esta poderosa solución agiliza las inspecciones para lograr una detección de defectos confiable a velocidades de producción completas para:
El Domo Trevista CI ilumina los elementos desde todos los ángulos, revelando defectos sutiles e información topográfica.
La cobertura desigual puede exponer capas conductoras, lo que puede dañar la lámina del electrodo, los cortocircuitos eléctricos o incluso los incendios. Para evitarlo, las cámaras industriales Cognex de exploración por área y el software VisionPro miden el electrodo, el separador y el revestimiento de aluminio o cobre, y luego analizan las imágenes para asegurarse de que cumplen con los requisitos de seguridad. Esto elimina la necesidad de inspecciones fuera de línea, revela errores más temprano en la producción y reduce los tiempos de cambio
El software Cognex mide el electrodo, el separador y el revestimiento para garantizar su seguridad.
Con una oferta integral de tecnología de visión, desde potentes instrumentos de inteligencia artificial hasta óptica precisa, Cognex ayuda a los fabricantes de baterías para vehículos eléctricos a mantenerse a la vanguardia de los problemas críticos y las cambiantes demandas de producción. Respaldado por una red de soporte global de expertos y recursos de autoservicio, Cognex le brinda la confianza para entregar baterías que proporcionan un rendimiento más seguro y fuerte del vehículo eléctrico.