VisionPro Deep Learning
Software de inspección de imágenes de PC alimentado por IA para un control de calidad rápido y sólido.
Ventas:
Los sistemas de visión artificial de Cognex identifican de manera confiable los defectos en las roscas de los tornillos mediante el uso de un instrumento impulsado por IA. Estas soluciones flexibles se adaptan a diferentes variantes y ubicaciones de fallas, reduciendo las tasas de desperdicios y mejorando el rendimiento.
La inspección precisa de las roscas de los tornillos evita fallas en el ensamblaje, mejora la seguridad del producto y reduce costosos retrabajos o retiros. Incluso las imperfecciones más pequeñas del hilo pueden comprometer el sellado, acelerar el desgaste y afectar el proceso de sujeción. En aplicaciones exigentes, estas fallas se traducen en fugas, fallas mecánicas y rechazos costosos de productos.
Las características clave generalmente parte de las inspecciones de roscas de tornillos incluyen:
Tradicionalmente, los fabricantes dependían de medidores mecánicos y métodos de contacto giratorio para verificar la presencia y calidad de las roscas. Si bien estos métodos son precisos, también son lentos e ineficientes para una producción rápida y a gran escala. La medición de contactos también depende de la verificación de muestras en lugar de inspeccionar cada tornillo, lo que posiblemente permita que los defectos se deslicen. La visión artificial convencional en base a reglas puede inspeccionar roscas más rápido, pero no es tan confiable ni precisa como la medición de contactos, especialmente a altas velocidades. También es difícil programar reglas para cada variación de un hilo o defecto.
Cuando los sistemas de visión tradicionales basados en base a reglas luchan con funciones inconsistentes o requieren una programación extensa, las soluciones de Cognex utilizan IA para automatizar la inspección de roscas de tornillos. Las cámaras industriales de alto rendimiento y el software de visión impulsado por IA permiten automatizar la inspección de roscas de tornillos mientras se adaptan a diferentes defectos. Al aprender las características de un buen hilo a partir de imágenes de ejemplo, el sistema identifica anomalías a medida que la pieza gira 360 grados para detectar rebabas, aplanamiento, roscado cruzado, desalineación y otros errores.
Y trabajamos arduamente para que sea fácil comenzar y seguir corriendo. Con acceso a recursos de autoservicio y una red global de expertos de Cognex, puede garantizar la precisión en cada rincón.