Wichtige Erkenntnisse
Bildverarbeitungstechnologie spielt branchenübergreifend eine wichtige Rolle bei der Sicherstellung der Qualität und Konsistenz von Lebensmittelprodukten – und das auf ungewöhnliche Weise. Sie wird für Aufgaben wie das Prüfen von Fleischverpackungen, Klassifizieren von Lutschern und Erkennen von Defekten in Kaffeebällen eingesetzt.
Lebensmittel in der Fabrik
Überraschende Veränderungen in der Lebensmittelproduktion durch Bildverarbeitungstechnologie
In der Lebensmittel- und Getränkeindustrie sind die Treiber für kontinuierlich hochwertige Produkte sowohl Verbraucher als auch Aufsichtsbehörden.
Insbesondere Fleisch- und Geflügelverarbeiter arbeiten daran, ihr Markenimage zu erhalten und Vorschriften einzuhalten, und prüfen daher die Produktqualität umfassend über den gesamten Prozess. Dieser umfasst alles, von der Überprüfung der Qualität von eingehendem Fleisch und Geflügel von den Farmen bis hin zur Sicherstellung, dass Kartons mit dem fertigen Produkt ordnungsgemäß verschlossen und beschriftet sind, und verschiedene Schritte dazwischen.
Schauen wir uns an, wie die Fleischverarbeitung insbesondere und die Lebensmittel- und Getränkeindustrie im allgemeineren Sinne von Bildverarbeitungssystemen beeinflusst wird.
Alles im Auge behalten, von Keulen bis hin zu Datenetiketten
Prüfen/Bewertung von Hähnchen oder Truthahn: Diese Systeme können fehlende Beine oder Flügel bei Geflügel sowie Risse oder Blutergüsse erkennen und so sicherstellen, dass die angemessenen Frischestandards eingehalten werden. Die Kameras in diesen Systemen können verschiedene Geflügelfarben identifizieren, um die visuelle Attraktivität zu beurteilen oder sogar verfärbtes oder verdächtig aussehendes Fleisch auszusortieren.
Portionierung von Fleisch, das gegart verpackt wird: Diese Lösungen stellen sicher, dass jedes Produkt genau gleich groß ist und verschiedene Stationen durchläuft, damit jedes Stück vor der Verpackung einem gleichmäßigen Garprozess unterzogen wird.
Verschluss- und Etikettenprüfung: Um die Fleischfrische zu verbessern, können die Systeme die saugfähigen Pads prüfen und die Etiketten verifizieren, um sicherzustellen, dass jede Packung korrekt beschriftet ist. Sie tragen dazu bei, dass alles ordnungsgemäß geschützt, versiegelt, gekennzeichnet und den Sicherheitsstandards entspricht.
Klassifizieren von Fleisch zum Sortieren: Zerlegte Geflügel- oder Rinderteile können genau identifiziert und klassifiziert werden, um sicherzustellen, dass jedes Stück bei hohen Geschwindigkeiten korrekt sortiert wird. Die Sensoren des Systems kategorisieren jeden Schnitt und sparen Zeit und Ressourcen.
Neben dem Prüfen von Fleisch und Geflügel haben wir festgestellt, dass Cognex Systeme auch in anderen Bereichen der Lebensmittel- und Getränkeindustrie eingesetzt werden:
Pizzakarton-Identifikation mit In-Sight 2800
Wenn es um schnelldrehende Lebensmittel und Getränke geht, ist das Bestandsmanagement sehr wichtig. Bei einem Anwendungsfall könnte das In-Sight 2800 den Identifikations- und Verfolgungsprozess von Pizzakartons übernehmen und so sicherstellen, dass Pizzerien über den richtigen Vorrat verfügen und bereit sind, leckere Pizzen zu verpacken.
Donut-Überprüfung mit In-Sight 2800
Für Nahrungsmittel im Einzelhandel sind auch Verpackung und Präsentation wichtig. Wir haben von einem Kunden gehört, der In-Sight 2800 verwendet, um eine „Donut-Überprüfung“ durchzuführen. Es überprüft die richtige Anordnung und Ausrichtung der Donuts in den Kartons. Das trägt dazu bei, die Produktqualität und das Aussehen zu verbessern: Donuts, die gut schmecken und gut aussehen!
Lutscher-Klassifizierung mit Edge Learning
In einem anderen Anwendungsfall klassifiziert In-Sight 3800 mit KI für Edge-Learning verschiedene Lutscher. Es kann verschiedene Sorten anhand von Farbe und Form zuverlässig identifizieren und kategorisieren und erkennt fehlerhafte Lutscher, damit nur sichere Leckereien ins Angebot gelangen.
Prüfen von Schokoladen-Formen
Bei der Herstellung hochwertiger Schokolade verwendete ein anderer Kunde den In-Sight SnAPP-Sensor, um Probleme mit den Formen zu identifizieren, die zur Herstellung ihrer Süßigkeiten verwendet wurden. Er prüft die Formen auf Fehler und Rückstände, unabhängig von der Ausrichtung, bevor die Formen in den nächsten Schritt in der Schokoladenherstellung übergehen.
Kaffeeball-Prüfung
Bei Kaffee ist die Erkennung von Defekten während der Prüfung sehr wichtig, um die Gesundheits- und Sicherheitsstandards in der Produktion zu erfüllen. Der In-Sight SnAPP ist der Aufgabe gewachsen: In einem Fall konnte er Kaffeebälle auf Risse untersuchen und Fehler erkennen, damit der Hersteller seine sehr hohen Qualitätsstandards für Kaffee erfüllen kann.
Bonus-Anwendungen
Bildverarbeitung ist auch außerhalb der Supermarktregale ein Gewinn
Nicht nur in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie finden wir interessante Anwendungen. Hier sind einige andere, die uns überrascht haben.
Lesen von Hunde-Marken-Daten
Hilfe beim US-Militär – eine unserer Lösungen wurde verwendet, um komplizierte Identifikationsdaten auf Hundemarken zu lesen. Diese Technologie hilft sicherzustellen, dass sensible Daten ausschließlich in die richtigen Hände gelangen.
Rad-Identifikation
In der Automobilindustrie müssen Teile identifiziert und geprüft werden, um die vielen geltenden Qualitätsstandards zu erfüllen. In einer Anwendung konnten unsere Smart-Kameras wichtige Details auswerten, die oben auf Metallrädern angezeigt wurden, IDs lesen und bestimmte Zeichen erkennen. Dadurch wurde sichergestellt, dass jedes Rad die korrekten Sicherheits- und Leistungsspezifikationen erfüllte, bevor es an einen Kunden versandt wurde.
Erkennung von Farbtönen
Unsere Systeme wurden verwendet, um bei der präzisen Erkennung von Farbtönen zu helfen und verschiedene Schattierungen von Farben auf einer Fertigungslinie korrekt zu identifizieren. In diesem Beispiel war die Lösung in der Lage, reinweiße Hintergründe zu identifizieren, was zur korrekten Kategorisierung von Farbfächern und zur Optimierung des ID-Prozesses beitrug.
Erkennung von Fremdkörpern
In Fertigungsumgebungen ist die Identifizierung von Fremdkörpern in einer Produktlinie wichtig, um Qualitätskontrolle und Sicherheit zu erhalten. Unsere Systeme können viele verschiedene Variationen von Fremdkörpern, die den Inspektionsprozess stören könnten, genau identifizieren. In einem ungewöhnlichen Fall mussten unsere Produkte Blätter identifizieren, die in eine Produktionslinie eingeschleust und aus dem Prozess entfernt werden sollten.
Wo ist Waldo Identifikation
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Waldo im Handumdrehen gefunden werden kann. Die Software unserer Kameras verfügt über fortschrittliche Algorithmen zur Gesichtserkennung, die Waldo in Bildern schnell identifizieren können. Bezogen auf ein Kinderbuch ist die Anwendung der Bildverarbeitung eher unwahrscheinlich, schließlich reden wir von industrieller Bildverarbeitung. Aber lassen wir der KI doch den Spaß.
Über den Tellerrand hinaus schauen
Wie diese Vielzahl von Anwendungen zeigt, liegt der Nutzen der Bildverarbeitungs-gestützten Automatisierung nicht nur in der Geschwindigkeit oder Genauigkeit – sondern auch in der Anpassungsfähigkeit. Dank der kontinuierlichen technologischen Weiterentwicklung schafft Cognex auch weiterhin einsatzbereite Innovationen, die es Herstellern leicht machen, alle Arten von einsatzbereiten Anwendungen zu bewältigen.