In-Sight 2800 Serie
Einfach zu bedienendes Visionssystem mit vorgefertigter KI zur Lösung von grundlegenden bis mittleren Verarbeitungsaufgaben.
Genaue Sortierung und Klassifizierung sind der Schlüssel zu einer konstanten Lebensmittelqualität
In der Lebensmittel- und Getränkeindustrie zählt die Genauigkeit. Eine falsch identifizierte Flaschenverschlussfarbe, die falsche Frucht in einem Joghurtbecher oder weniger als die versprochenen Dutzend Donuts können ganze Chargen beeinträchtigen, was zu Verpackungsfehlern, kostspieligen Ausfallzeiten und Schädigung Ihres Markenimages führt. Da Produktionslinien schneller und komplexer werden, benötigen Hersteller leistungsstarke Messfähigkeiten, um Volumen, Form und Farbe genau zu bewerten und subtile Defekte zu erkennen – insbesondere bei unregelmäßigen oder sich berührenden Gegenständen.
Zuverlässige Klassifizierung und Sortierung sind entscheidend, um höhere Erträge zu gewährleisten, Ausschuss zu reduzieren und Herstellern dabei zu helfen, Qualitätsstandards zu erfüllen, qualitativ hochwertige Produkte zu liefern und die Kundenzufriedenheit aufrechtzuerhalten.
Durch die Automatisierung des Prozesses mit fortschrittlicher Bildverarbeitung können Lebensmittelhersteller darauf vertrauen, dass jeder Artikel korrekt kategorisiert wird – was eine schnellere Verarbeitung, weniger Fehler und optimierte Abläufe ermöglicht.
Vereinfachung der Komplexität von Prüfungen in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie
In der Lebensmittel-Produktionslinie ist die schnelle Identifizierung von Eigenschaften wie Farbe, Größe und Textur der Schlüssel zur Aufrechterhaltung von Qualität und Effizienz, aber es ist für herkömmliche Bildverarbeitungssysteme schwierig, zwischen zulässigen und defekten Produkten zu unterscheiden. Diese Systeme können einfache Aufgaben wie Kantenprüfung oder Zählen bewältigen, aber sie haben Probleme mit komplexen Herausforderungen wie Volumenmessung, Erkennung von Höhenschwankungen und Auffinden nach subtilen Oberflächendefekten.
Natürliche Variationen erschweren eine konstante Produkteinstufung und so werden visuell unvollkommene, jedoch essbare Artikel oft entsorgt. Und die manuelle Prüfung macht es auch nicht einfacher, da bei ihr Anfälligkeit für Ermüdung, Inkonsistenz und Einschränkungen in Bezug auf das Mithalten mit schnellen Produktionslinien problematisch sind. Häufige Umrüstungen und Verpackungsfehler erhöhen das Risiko kostspieliger Nacharbeiten, Verschwendung und Ausfallzeiten.
KI-gestützte Klassifizierungs- und Sortierlösungen helfen Herstellern, die Komplexität in verschiedenen Fertigunganwendungen zu reduzieren:
- Kaffeebohnen: Unterscheidung zwischen visuell ähnlichen Sorten sowie natürlichen Variationen innerhalb einer einzelnen Sorte und Rückweisung von Verunreinigungen (Pflanzenmaterial, Kieselsteine und andere Materialien) ab, um sicherzustellen, dass jede Mischung ein gleichbleibendes Geschmacksprofil behält. Neue Bohne? Einfach Bilder hochladen, um das System zu trainieren; es ist keine Kodierung erforderlich.
- Umhüllte Nüsse: Auffinden von unbeschädigten Nüssen in der richtigen Ausrichtung inmitten unregelmäßiger Formen und kleiner Stücke, für präzises Pick-and-Place auf Schokolade – zur Aufrechterhaltung der Produktqualität und zur Vermeidung von kostspieligem Ausschuss, Markenschäden und Kundenunzufriedenheit.
- Kekse: Genaues Zählen und Überprüfen von Keksen durch Messung von Volumen, Form und Menge. Fortschrittliche Form-Erkennungstools identifizieren getrennte, aber sich berührende Keks in Behältern präzise und gewährleisten so eine ordnungsgemäße Portionskontrolle.
- Kaugummiprüfung: Subtile kosmetische Mängel wie Dellen und Kratzer auf den glatten, gekrümmten Oberflächen des Kau- und Nikotingummis erkennen, sodass Kunden nur hochwertige, makellose Stücke erhalten.
Identifizieren, Sortieren und Routen von Produkten mit Geschwindigkeit und Genauigkeit
KI-gestützte Klassifizierung identifiziert Produkttyp, Größe und Zustand, während die automatisierte Sortierung sicherstellt, dass jeder Artikel das richtige Ziel erreicht. Durch die Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit können Hersteller auch das Risiko reduzieren, dass kontaminierte oder unsichere Produkte Verbraucher erreichen, und so kostspielige Rückrufe und Ausbrüche von durch Lebensmittel verursachte Krankheiten verhindern. Die Cognex-Tools werden anhand Reihe von Bildern trainiert und bewältigen leicht natürliche Variationen, selbst zwischen visuell ähnlichen Artikeln, und machen das Hinzufügen neuer Produkttypen einfach.
Cognex wird von einem globalen Netzwerk von Experten und flexiblen Online-Ressourcen unterstützt und hilft Ihnen, die Produktintegrität zu verbessern, kostspielige Rückweisungen zu minimieren und eine konstante Qualität zu liefern – Verpackung für Verpackung.