VisionPro Deep Learning
KI‑gestützte, PC‑basierte Vision-Software für Aufgaben, die regelbasiert nicht lösbar sind.
Die Herausforderungen bei der Prüfung und Ausrichtung der Elektroden-Beschichtung
Die Nassbeschichtung, das Standard-Elektroden-Beschichtungsverfahren in der Fertigung von Elektrofahrzeugbatterien, beinhaltet das Aufbringen eines Elektrodenschlamms aus Kohlenstoff, Graphit, Bindemitteln und anderen Additiven auf eine Elektrodenoberfläche. Fehler im Elektrodenschlamm, wie Blasen, Kratzer, Löcher oder Fehlausrichtungen, können die Leistung der Batterie beeinträchtigen und die Sicherheit beeinträchtigen. Der dünne, mattschwarze Schlamm ist ein kontrastarmes Material, das die Fehlererkennung insbesondere bei der Hochgeschwindigkeitsproduktion erschwert. Infolgedessen können herkömmliche regelbasierte Bildverarbeitungssysteme Fehler nicht zuverlässig finden oder unterschiedliche Fehlervariationen erkennen.
Maximierung der Sicherheit und Leistung von EV-Batterien mit KI-gestützter Bildverarbeitung
Cognex Bildverarbeitungssysteme verwenden leistungsstarke Bildgebungstechnologie und Optik, um Fehler in der Elektroden-Beschichtung zu erkennen und schnelle, genaue Prüfungen zu ermöglichen. Unter der Verwendung der KI-Technologie, um bekannte „gute“ und „schlechte“ Bilder zu vergleichen, automatisieren Cognex Lösungen die Fehlererkennung bei der Elektroden-Beschichtung und passen sich einfach an neue Arten von Fehlern in komplexen Umgebungen an. Selbst bei kontrastarmen, mattschwarzen Zielbereichen isolieren diese Lösungen subtile Defekte, reduzieren die Prüfzeit und schützen die Integrität und Qualität der EV-Batterie.
Umfassende Bildverarbeitung sieht jeden Winkel, erkennt jeden Defekt
Der Cognex Trevista CI Dome, eine computergestützte Bildgebungslösung, bietet eine weitere Schutzmaßnahme an Ihrer Elektroden-Beschichtungslinie In Kombination mit der Cognex Software ermöglicht er eine schnellere und genauere Oberflächenprüfung durch eine Beleuchtung der Komponenten aus allen Blickwinkeln, um subtile Defekte und topografische Details aufzudecken. Hochauflösende Bilder werden schnell aufgenommen, während KI-Bildverarbeitungstools kosmetische Mängel zuverlässig von kritischen Fehlern unterscheiden – selbst auf glänzenden, matten oder strukturierten Oberflächen.
Diese leistungsstarke Lösung optimiert die Prüfung mit zuverlässiger Fehlererkennung bei voller Produktionsgeschwindigkeit, um:
- mehr Fehler in kürzerer Zeit zu erkennen
- Prüfzeit, Ausschuss und Kosten zu reduzieren
- den Durchsatz erfolgreich zu maximieren
Trevista CI Dome beleuchtet die Bauteile aus allen Blickwinkeln und macht so auch subtile Defekte und topografische Informationen sichtbar.
Identifizierung von Abdeckungsproblemen und anderen vorgelagerten Produktionsprobleme
Eine ungleichmäßige Abdeckung kann leitfähige Schichten freilegen, was Schäden an der Elektrodenplatte, elektrische Kurzschlüsse oder sogar Brände zur Folge haben kann. Um dies zu verhindern, messen die Industriekameras und VisionPro Software von Cognex die Elektrode, den Separator und die Aluminium- oder Kupferbeschichtung und analysieren dann die Bilder, um sicherzustellen, dass die Sicherheitsanforderungen erfüllt werden. Dies macht Offline-Inspektionen überflüssig, zeigt Fehler früher in der Produktion auf und reduziert Umrüstzeiten
Die Cognex Software misst Elektrode, Separator und Beschichtung, um die Sicherheit zu gewährleisten.
Cognex treibt die Zukunft von Elektrofahrzeugen voran
Mit einem umfassenden Angebot an Bildverarbeitungs-Technologien – von leistungsstarken KI-Tools bis hin zu Präzisionsoptik – hilft Cognex Herstellern von Elektrofahrzeugbatterien dabei, kritischen Problemen und sich ändernden Produktionsanforderungen einen Schritt voraus zu sein. Cognex wird von einem globalen Support-Netzwerk von Experten und Self-Service-Ressourcen unterstützt und sorgt dafür, dass Sie erfolgreich Batterien liefern können, die eine sicherere und stärkere Elektrofahrzeugleistung bieten.