借助智能物流自动化，大幅提升订单履行效率 

预计全球零售电子商务销售额在近期将稳步增长，2025 年到 2028 年的复合年增长率 (CAGR) 预计为 7.6%。在充满挑战的劳动力市场中，物流团队正转向自动化，以提高订单履行的效率和可预测性。 

全球物流运营均面临压力：  

• 美国电子商务市场持续增长——美国消费者倾向于选择当日达或次日达服务，这促使公司加快自动化进程以应对订单量的增长。
• 欧洲在电子商务领域正在崛起，尤其是在英国、德国和法国。该地区的跨境商务需要灵活的自动化系统来处理订单、密切跟踪以及管理退货。
• 亚洲在电子商务增长方面处于领先地位，中国是全球最大的电子商务市场，韩国则是人均在线购买率最高的国家之一。这两个市场都创下了新高，并快速推进了物流自动化的落地应用。

在电商行业持续发展的背景下，洞悉自身所在区域的这些发展趋势，有助于为企业规划出一条实现可持续增长的发展路径。 

为何电子商务提供商需要自动化

电子商务运营不同于传统物流（如零售分销），在传统物流中，供应链处理的是可预测的批量发货。 

而电商平台每日需处理数千笔个人消费者订单。在履行中心，订单需要准确地处理、分拣、包装和配送。  

物流团队的���点在于实现内部流程的自动化，以确保在移交给运输合作伙伴之前准确处理订单。

电子商务物流面临的一些挑战包括： 

高订单量和速度：电子商务公司处理大量订单，以满足当日达或次日达需求。手动处理难以保持所需的速度和准确性。

• 订单履行复杂性：线上订单的大小、目的地和内容均存在差异。自动化系统有助于准确地组织这些订单。
• 实时跟踪： 消费者要求订单全流程可视化；这需要在整个履约过程中实现一体化追踪。
• 劳动力：如今，很难找到足够的工人来有效地发展业务，而且当人们长时间重复做某项工作时，他们的工作质量会因为疲劳和分心而下降。  
• 逆向物流： 由于退货率高，电子商务需要快速评估、分类和重新处理退回物品，同时保持准确的库存记录。
• 可扩展性：促销活动和节假日会导致订单量激增。自动化有助于迅速扩大运营规模，而无需按比例增加劳动力成本。 

电子商务领域的传统系统

一些公司自动化程度仍处于极低水平，使用的仍是老旧系统，质量检测与流程处理等环节仍需人工操作完成。尽管人工劳动在物流行业长期占据重要地位，但仅仅依靠人力进行重复的质量检测可能会导致订单处理速度变慢、检测结果不一致和规模扩展受限 

实现这些手动任务（如条码扫描、标签验证或分拣）的自动化，可以显著提高订单处理的速度、准确性和可靠性，同时也能将员工从重复劳动中解放出来，投入到更具价值的工作中。 

对于传统系统而言，其集成能力有限且灵活性不足，同时缺乏实时数据，导致采用老旧设备处理多样化包装类型时面临较大困难。 

无论是升级过时的设备还是将人工流程自动化，自动化都是满足当今电子商务环境需求的必要手段。 

面向电子商务物流的现代解决方案

先进的机器视觉和读码技术可以轻松应对这些挑战。现代系统将精密复杂的成像技术与人工智能相结合，能够实现：

• 多码读取——单台扫描仪能够同时读取多种条码类型，从而缩短处理时间。
• 轻松部署——非技术人员也能快速设置技术，使各种规模的公司无需依赖机器视觉专家或经过培训的操作员即可维护这些解决方案。
• 可扩展的框架——能够轻松地在设施内部署相同的解决方案，甚至可以向现有的自动化基础设施添加“即插即用”功能，例如为已有的扫描通道加装尺寸测量系统。
• 设备快速重训练——仅需少量样本，即可快速适应新的包装类型或流程要求，从而最大限度地减少停机时间并保持生产线的高效运转。  
• 使用预先训练的 AI 视觉解决方案——可减少流程错误，并将质量检测整合到系统中，让非技术用户也能更轻松地进行部署与维护。 

利用分析和智能改善运营

现代物流自动化系统生成的数据能够推动持续改进。分析工具有助于解释处理量性能、识别瓶颈并预测维护。

康耐视软件解决方案（如边缘智能 (EI) 和通道管理器）具有诸多优势。EI 在本地处理数据，以实现实时决策，同时将信息提供给集中式系统，以进行更广泛的分析。通道管理器协调履单线上的多个扫描和检测点，支持提升性能以及不同自动化组件之间的无缝集成。

利用运营数据，预测性维护工具能够在设备问题导致代价高昂的停机之前将其发现。这些系统可与现有的 ERP 平台集成，实现设备运行状况监控与维护计划之间的无缝衔接。这种集成可在整个作业过程中更好地了解时间表和设备状态，从而能够做出更明智的决策。 

构建您的电子商务自动化策略

实施物流自动化需要了解您的运营需求，并为未来的发展做好规划。

• 评估您的基础设施，了解哪些系统可以升级，哪些系统需要更换。许多现代解决方案都能与现有设备集成。
• 通过选择可随业务发展而扩展的系统来规划可扩展性。
• 尽早考虑集成要求。自动化系统必须与现有的仓库管理和订单处理平台相集成。
• 评估技术提供商提供的支持和培训，以确保您的团队能够保持最佳绩效。

在电子商务物流领域保持竞争力

在物流领域取得竞争优势需要具备什么条件？ 关键在于尽可能高效地运行，尤其是保持生产线的高速运作，并将导致停机或影响客户满意度的错误降至最低。在物流流程中实现质量控制检查的自动化也有助于现代物流团队保持竞争力。

最好将物流流程当作制造流程来对待。这意味着通过 AI 驱动的机器视觉来实施质量控制检查，该机器视觉能够检测出流程中那些原本需要人工操作且容易出错的有意义变化。这些错误会导致因设备堵塞、设备损坏以及产品丢失而造成生产线停机，所有这些都会影响设备综合效率 (OEE)。

康耐视机器视觉解决方案（如 SLX 解决方案组合）通过更早地检测错误来提高 OEE，从而节省成本并减少下游返工。SLX 系列产品对输送系统和包装类型的高可变性具有很高的耐受性，这使得它比传统的机器视觉制造解决方案更有效。