在制造业，AI 赋能实现了无需妥协的自动化

这是一个每天都在制造工厂上演的场景：一家代工制造商收到了 50 个定制零件的订单。团队忙乱地设置生产线，对设备进行编程，并针对特定要求培训操作员。当一切流程刚刚理顺之时，任务就结束了——紧接着又要为下一小批不同的零件完全重置生产线。 

这就是多品种小批量 (HMLV) 制造的世界，在这里灵活性就是一切，但效率却总是难以企及。但智能自动化的新时代终于开始弥合这一长期存在的鸿沟。

如果您正在运营一家多品种小批量 (HMLV) 制造工厂，您一定深知，企业的竞争力就在于灵活多变——能够以较小的产量生产几十甚至上百种不同的产品型号。您的高效响应和优质交付，正是客户青睐您的原因。但在公司内部，您们其实一直在与各种困难抗衡。 

传统自动化是为低品类大批量场景而设计，比如汽车装配线日复一日生产成千上万完全相同的产品。这类系统擅长的是重复性任务，但在频繁换型和高度定制需求面前却显得力不从心。每切换一种新产品，机器人的编程调试往往都要花数小时甚至数天才能完成，对于小批量快节奏生产来说，这样的等待根本不可接受。 

这也导致许多 HMLV 制造商不得不在两种不理想的方案之间艰难抉择： 

• 一是过度依赖人工（昂贵、不稳定，还越来越难招聘）
• 二是投资于过于僵化的自动化系统，牺牲产品多样性

结果如何？ 多品种小批量制造商过去常常在自动化变革中落后。当大批量生产商已经在享受机器人与自动化系统带来的高效红利时，HMLV 企业仍像自动化世界中的孤岛，停留在人工操作阶段。

但这正在悄然改变，而 AI 就是这场革新的催化剂。

对于 HMLV 合同制造来说，真正改变行业格局的，不只是自动化，而是“智能自动化”，是不仅能看见并且能学习、适应的系统，而不是只会机械地执行的固定程序。 

由深度学习算法驱动的现代机器视觉系统，不再局限于重复作业，而是能够识别模式、做出决策，并在实际运行中不断进步。这种根本性的转变破解了 HMLV 生产的核心难题。

以质量检测为例——对于多品种小批量制造商而言，这一直是一个关键且对人工需求大的工序。传统的自动化检测系统对于每种新零件都需要大量编程，导致在小批量场景下根本不可行。人工检测虽然灵活，但稳定性却不足，也难以跟上生产节奏。 

AI 驱动的视觉系统改变了这个局面，因为它们可以：

• 通过少量样本，学习区分合格品和缺陷元件。
• 实现类似产品间的迁移学习，无需每次从零开始。
• 能适应光源、位置、方位等多样化的工况变化。
• 处理无法通过简单规则编程判断的外观缺陷

这意味着，一套检测系统现在可以用几分钟或几小时就完成新零件的训练，不用再耗费数天，大幅提升小批量自动化的经济性。 

合同制造领域的技能缺口不仅仅是新闻标题，它是大多数车间面临的日常现实。寻找并留住能够胜任编程、设置和维护工作的熟练工人，仍然是该行业面临的最大挑战之一。

AI 驱动的视觉系统正在变得更加直观和方便使用，从而应对这个问题。当今的解决方案通常具备以下特点：

• 可直观显示后续步骤的无代码编程界面
• 可省去复杂设置流程的自动标定功能
• 可指导技能欠缺的操作员完成复杂任务的辅助技术
• 可减少停机时间的远程故障排除功能

当今机器视觉系统的非凡之处在于，它们将精密复杂的 AI 功能封装在生产人员能够迅速掌握的操作界面中。复杂性由技术本身来消化，而不是转嫁给用户。这意味着您现有的员工可在短短几天而非数月内，就能熟练运用先进的视觉工具进行生产，使您无需招聘专家或投资繁琐的培训项目，即可部署高端的检测和引导系统。

现在有多种创新技术，让多品种小批量 (HMLV) 制造商也能轻松实现自动化。例如康耐视 In-Sight 视觉系统，即使没有编程经验，也能轻松完成复杂检测任务。通过其预先训练算法，只需最基本的训练，即可实现多种产品元件的分类、异常检测和不同产品变体的特征识别。 

对于装配验证，康耐视 VisionPro Deep Learning 软件等解决方案可实现各种产品线的装配验证，确保不同生产线产品的质量。通过少量已正确装配的产品图片，即可培训系统完成学习来验证组装是否正确，令小批量生产也能高效使用。

在部件识别和可追溯性方面（在 HMLV 环境中至关重要），DataMan 系列读码器能在不同方位、尺寸和质量条件下，始终可靠地读取条形码。这确保了即使产品频繁更换，依然可实现全程追踪。 

对于 HMLV 生产，最重要的一点是这些系统都配备了类似康耐视视觉系统的直观界面，操作员无需专门学编程，也能自主设定新的检测任务。这大大缩短了产品切换所需时间，让一线生产人员也能随时掌控自动化系统，无需依赖专业工程师。 

Ansomat 的 An-Sofie Van Parys 表示：“我们选择康耐视 In-Sight 视觉套件，就是因为即使不懂工程知识，也很容易设定程序。”这说明，无障碍使用对于当今自动化解决方案的重要性。这种易用性对于 HMLV生产环境尤为重要，因为在这种频繁工序切换的场景下，由生产操作员就能够自行调整，而无需只依赖工程师。

虽然术语“工业4.0”通常与大批量制造有关，但如今这些 AI 驱动的智能工厂解决方案，正在让 HMLV 制造商也能用得起，全面提升企业智能化能力。真正带来变革的是，这些精密复杂的技术现在已经变得易于获取，无需依赖数据科学家或视觉专家团队。 

未来属于这样的工厂：系统能够

• 根据 CAD 数据自动化生成自身的程序代码。
• 在问题发生前预测并预防质量问题。
• 针对不同目标（如产量、能效、质量）实现自优化。
• 与上游设计和下游物流无缝集成。 

更令人振奋的是，这些能力正被不断集成到易于落地的方案中，让中小型制造商同样可以使用。现在，这些智能能力直接内嵌在自动化解决方案中，而不再局限于特定部门或外部专家手中。这种技术的普及，让小型 HMLV 的操作员也能享受过去仅属于大型制造企业的自动化红利。 

这样的智能未来并非科幻，而是正在全球的研究实验室和前沿制造工厂中逐渐实现。 

多品种小批量的制造一直以来都注重灵活性和定制化。新一代 AI 驱动自动化工具保留了这些优势，同时解决了多品种小批量生产的历史弱点：不稳定、劳动力依赖和转换效率低下。 

多品种小批量制造商首次能够实现两全其美：既保留了一直提供给客户的灵活性，又获得了以往大规模生产才有的效率。这是无需妥协的自动化——正是这一关键制造领域期待已久的。 

通过在制造业中采用 AI，多品种小批量运营不仅是在跟上行业趋势，更是在这个日益定制化的世界中，将自己定位为灵活、高效的合作伙伴。这种竞争优势无疑值得您进行投资。