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研究报告:AI 如何通过性能和简单性改变机器视觉

为什么资深人工智能采用者比新手高出10.9分? 在工厂车间工作三年后,数据很清楚:准确性是切入点,但操作简单性是投资回报率的所在。根据对 500 多家行业领导者的全球调查,本报告揭示了制造商和集成商如何利用 AI 来推动长期自动化价值。

前线的关键数据点:

Globe

广泛采用

57%的制造商 已经使用AI 驱动的视觉,另有30%的制造商计划很快采用它。

Factory

行业领导者

物流业务以 72% 的采用率领先,紧随其后的是电子产品 (61%) 和汽车 (60%)。

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体验转变

经过三年或三年以上的使用,经验丰富的制造商将 简单易用 放在原始精度之上,比新采用者高 出10 .9分。

Precise

规模精度

工业 AI 满足高速线路  99% 以上的精度要求,81.5% 的受访者将当前的 AI 准确性评为“高”。

但这只是 

这些数据不仅揭示了采用趋势,还揭示了人工智能在哪些方面提供了最大的竞争优势,哪些行业正在以最快的速度扩展,以及领导者如何克服集成和安全挑战。 

了解 AI 如何应用于物流、汽车、电子等领域,以及您所在行业的对比。不要因为 AI 迅速成为速度、精度和可扩展性的标准而落后。 

下载完整报告以对您的战略进行基准测试,并在竞争中保持领先。

Concept showing artificial intelligence both complex and simple over industrial factory with robotic arms

Chart: Is your organization using AI-powered machine vision?

Chart: What does AI machine vision do well now (by company size)?

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