CPG 网络研讨会幻灯片的数据驱动检查

网络研讨会概述

到2030年，由于全球技术劳动力短缺，估计有8500万个工作岗位可能没有填补，威胁到8.5万亿美元的潜在收入。关键驱动因素包括退休员工、不断发展的技能要求和劳动力池的缩减。这些转变增加了对自动化的需求，特别是在检查等重复性任务中。

手动检查——质量控制的标准很长，也带来了隐性成本：高人工费用、人为错误和不一致的结果。疲劳和主观性导致高达 68% 的工厂缺陷，导致召回、合规风险和效率损失。随着生产对精度、卫生和可扩展性的需求不断增加，手动流程也不足。

智能工厂正在通过采用自动化、机器人和机器视觉来应对这些挑战。这些技术可实现实时、解放双手检测、快速准确地指导和验证产品。AI 驱动的视觉系统可缩短周期时间、提高安全性并简化从检查到包装的生产。

加入我们，了解机器视觉如何支持可扩展的高性能制造，同时在面对持续的劳动力、监管和盈利能力挑战时降低成本并提高质量。 ； ；