适用于物流业的物品分类和先进读码解决方案
AI 驱动的检测系统简化物流运营
物流高分辨率叠件 检测和顶面条码读取
自动化 3D 检测提高物流分拣效率
在物流运营中使用物品检测、分类和分割技术具有哪些优势？
提高效率
识别影响生产线正常运行时间的设备问题，如脏污或磨损的分拣机货盘。
提高订单执行准确性
及早识别错误，防止订单物品离开物流设施后出现客户投诉问题，避免产生高昂成本。
提高质量控制
检测影响产量/处理量的流程问题，如拣货错误或卫生问题。
优化物料流动
准确识别和分拣不同类型的包装，以防止输送带卡住，并显著减少产品损坏。
提高生产力
自动执行手动任务，降低人工成本，并实现更一致的结果。
物品检测系统如何防止错误分拣并减少重复发货？
基于 AI 的物品分割工具在自动分拣系统中至关重要，以防止成本高昂的错误分拣和重复装运。通过确保适当的间距，这些工具可确保准确跟踪每个包裹并正确分配输送路线。
如果两个包裹过于靠近，就会发生“并排”情况，读码器可能会同时读取多个代码，导致混淆和延误。康耐视 SLX-3816 是一款 AI 驱动的先进物品分割解决方案，可准确区分间隔紧密的包裹，保持顺畅运行，并实现比传统方法更高的准确性。
依靠 3D 检测实现无与伦比的准确性
当您需要准确的空间和物料分析数据时，请考虑使用 3D 物品检测解决方案。康耐视 3D 物品检测解决方案使用 3D 和 2D 光学元件采集精确的深度数据，以检测物体和识别错误，并且忽略灰尘和污垢等常见的卫生问题。它们还可以灵活地将载波分成两个区域，每个区域具有特定的检测条件和状态输出。
这些解决方案能够可靠检测对于 2D 相机具有挑战性的小型、透明或反光物品。先进的 3D 功能实现实时跟踪和放置。在低对比度环境中，使用 3D 技术基于空间数据区分物品，确保可靠的检测。
物流项目检测和分类应用
存在/缺失检测
准确的物品存在/缺失检测是装运分拣机和使用周转箱或货盘的流程中的关键。简单易用的 康耐视 2D AI 机器视觉解决方案经过训练后，能够检测不同背景上具有挑战性的物体，包括在低对比度场景中。
分拣
入站和出站流程通常需要分拣，包括在代码不存在或无法使用的情况下。2D AI 智能相机可以针对任意数量的包装类型进行训练，以正确分配物品输送路线。
流程问题检测
康耐视专为物流业设计的 2D AI 物品检测和分类解决方案非常灵活，经过训练后，能够解决一系列流程检测问题。例如，用户可以对这些系统进行训练，以检测交叉带分拣机下方的物品，在此位置，物品可能丢失或者导致输送带卡住或设备损坏
并排物品检测
装运分拣通常会导致包裹过于靠近，使代码处理和输送路线分配变得困难。康耐视专为物流业开发的 2D 视觉解决方案使用 AI 驱动的物品分割工具分离邻近物品，并标记它们进行返工，以防止错误分拣。
检测分拣机货盘上悬垂的物体
有时，物品未放置在分拣机货盘上的居中位置，在运输途中存在掉落的风险。及早识别错位物品并发出错误状态警报，以显著减少产品丢失。