2026 年 3 月 23 日 – 马萨诸塞州纳蒂克 – 工业机器视觉领域的全球领导者 康耐视公司(纳斯达克股票代码:CGNX)今天宣布发布 AI 如何通过性能和简单性改变机器视觉。新报告借鉴了 500 多家制造商、集成商和 OEM 的第一手见解,探讨了人工智能如何使生产线更智能、更准确、更易于运行。
根据该报告,超过一半的受访者(57%)已经在机器视觉操作中使用人工智能,另有30%的受访者计划在短期内部署人工智能。在汽车、电子和物流领域,采用力度最高——产品可变性、更严格公差和自动化程度不断提高的行业正在将视觉系统推向新的能力水平。
“这项研究证实了我们在全球看到的情况:AI 不仅提高了机器视觉性能,还重塑了制造商对质量、效率和自动化的看法,”康耐视 总裁兼首席执行官 Matt Moschner 说道。“强大的AI和实用性的融合使工厂能够在边缘部署智能,实时适应,并加速实现完全自主的运营。
准确性推动采用,但可用性定义了长期价值
虽然提高准确性是最初采用的主要驱动因素,特别是人工智能在检测细微和复杂缺陷方面的优势,但研究表明,随着时间的推移,可用性变得越来越重要,这可能是由于产品进步。
拥有三年以上 AI 视觉经验的受访者更有可能报告 AI 系统:
- 易于跨多个研究中心扩展:+10.9 分(86.1% 对比 75.3%)
- 快速开发部署:+9.1 分(81.2% 对比 72.1%)
康耐视 工程副总裁 Shirin Saleem 表示:“较新的 AI 视觉解决方案包括直观的可视化工具、强大的审计跟踪、减少的数据要求和降低对专业知识的依赖等功能。“这些进步大大缩小了感知到的实施风险和现实世界用户体验之间的间隙。
关于研究
该研究基于对北美、欧洲和亚洲500多家制造商、OEM和系统集成商的调查,涵盖汽车、电子、快速消费品、医疗保健和物流等多个行业。受访者从中型企业到全球企业,在基于 AI 的机器视觉部署、操作和扩展方面分享了真实世界的经验。该研究还探讨了行业特定的采用趋势,区域差异以及评估AI驱动的视觉系统的组织的关键考虑因素。完整的报告,人工智能如何通过性能和简单性改变机器视觉,可以在这里下载。