주요 응용 분야를 해결하는 비전 센서 툴

비전 센서는 단순한 부품의 존재 유무 이상의 정보를 제공할 수 있습니다. 일련의 비전 툴을 사용한 비전 센서는 색상을 구분하고, 여러 표적을 검사하며, 검사 중 잘못된 정렬을 적절하게 처리할 수 있습니다.

예를 들어, In-Sight SnAPP는 가장자리 기반 학습을 사용하여 여러 간단한 애플리케이션에 대한 안정적인 감지 기능을 제공합니다. 사전 훈련된 AI를 기반으로 하는 이러한 툴을 통해 제조업체는 경험이 없어도 프로세스 및 품질 관리 작업을 신속하게 자동화할 수 있습니다. 예제 기반 훈련을 사용하면 몇 개의 샘플 이미지만으로 작업을 학습하고, 실시간으로 결과를 확인하여 성능을 검증할 수 있습니다.

• 엣지 기반 학습은 설치 간소화하고 미묘하고 다양한 이상을 찾아냅니다. 이 모든 것이 시설 내 어디에서나 자동화를 쉽게 추가할 수 있는 컴팩트한 크기로 이루어집니다.
• 예시 기반 훈련은 몇 개의 샘플 이미지만 사용하여 작업을 교육하는 데 도움이 되며, 실시간 훈련 피드백을 통해 실시간 결과를 보고 잠재적인 문제를 조기에 식별할 수 있습니다.
• 웹 기반 사용자 인터페이스는 소프트웨어 없이도 어디서나 In-Sight SnAPP를 연결하고 실행할 수 있도록 지원합니다. Web HMI 호환성은 PC 없이도 공장 현장에서 직접 애플리케이션을 훈련 및 모니터���하는 데 도움을 줍니다.
• 원클릭 이미지 최적화는 클릭 한 번으로 고해상도 이미지를 캡처하는 데 도움이 됩니다.
• 고정 기능은 관심 지역을 고정하여 부품과 특징이 어느 위치에 있든 찾아냅니다.
• IP67 등급의 이 센서는 까다로운 제조 환경에서 작동할 수 있습니다. 

비전 센서는 제품에 오류가 없으며 엄격한 품질 표준을 충족하게 합니다.

중장비 제조, 식음료, 자동차, 전자제품, 물류, 운송 등을 포함하여 다양한 업종에 종사하는 업체들은 제품 및 포장이 오류가 없고 엄격한 품질 표준을 충족함을 보장하기 위해 비전 센서에 의존하여 단순 합격/불합격 판정 검사를 수행하고 있습니다. 공정의 핵심 과정에 비전 센서를 사용하면 제조 공정 초기에 결함을 발견할 수 있으며 장비 문제를 보다 신속하게 파악할 수 있습니다. 

센서 애플리케이션에서 첫 번째 단계는 카메라의 FOV 내에서 관심 대상인 물체 또는 특징을 찾아 고정시키는 것입니다. 패턴 매칭 및 엣지 툴은 투명한 물체, 인쇄된 텍스트, 대략적인 치수 등 포토 센서로는 할 수 없는 훨씬 까다로운 부품의 특징을 검출하여 이 작업을 수행합니다. 센서에 기준이 있으면 검사를 수행합니다. 데이터가 검사의 사양, 허용 오차 또는 한도와 비교되어 결정되며, 해당 결과는 이전 데이터 출력으로 전달됩니다.

머신 비전 센서는 결함을 줄이고 수율을 향상시킴으로써 제조업체들이 작업을 능률적으로 개선하고 수익을 증대하도록 돕습니다. 일련의 비전 툴과 표적당 여러 검사를 수행할 수 있는 기능을 갖춘 비전 센서는 주기 시간을 줄이고 제품 품질 다운스트림을 개선합니다.