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전 세계 소매 전자상거래 매출은 가까운 미래에 꾸준히 성장할 것으로 예상되며, 2025년부터 2028년까지 연평균 성장률(CAGR)이 7.6%로 증가할 것으로 예상됩니다. 어려운 노동 시장에서 물류 팀은 주문 풀필먼트의 효율성과 예측 가능성을 개선하기 위해 자동화로 전환하고 있습니다. 

전 세계적으로 물류 운영에 대한 압박이 가중되고 있습니다.  

• 미국 전자상거래 시장은 지속적으로 성장하고 있으며, 미국 소비자들은 당일 또는 익일 배송을 선호하고 있어 기업들은 주문량 증가에 대응하기 위해 자동화 시스템을 구축해야 하는 상황입니다.
• 유럽, 특히 영국, 독일, 프랑스에서도 전자상거래가 성장세를 보이고 있습니다. 이 지역의 국경 간 상거래에는 주문 처리, 정확한 추적, 반품 관리를 위한 유연하고 자동화 시스템이 필요합니다.
• 아시아는 전자상거래 성장세를 주도하고 있으며, 중국은 세계 최대 전자상거래 시장이고 한국은 1인당 온라인 구매율이 가장 높은 국가 중 하나입니다. 두 시장 모두 물류 자동화를 빠르게 도입하며 새로운 기록을 세웠습니다.

거주 국가의 이러한 추세를 이해하는 것은 전자상거래가 발전함에 따라 지속 가능한 성장을 향한 비즈니스 방향을 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다.  

전자상거래 업체에 자동화가 필요한 이유

전자상거래 운영은 공급망이 예측 가능한 대량 배송을 처리하는 소매 유통과 같은 전통적인 물류와는 다릅니다.  

반면에 전자상거래는 매일 수천 건의 소비자 주문을 처리합니다. 풀필먼트 센터에서는 주문에 대한 정확한 처리, 분류, 포장 및 배송이 필수적입니다.  

물류팀의 주요 목표는 배송 파트너에게 인계하기 전에 정확한 주문 처리를 보장하기 위해 내부 프로세스를 자동화하는 것입니다.

전자상거래 물류가 마주한 과제는 다음과 같습니다. 

대량 주문 처리 및 빠른 배송: 전자상거래 회사는 당일 또는 익일 배송을 충족하기 위해 대량의 주문량을 처리합니다. 수동 처리 방식으로는 필요한 속도와 정확성을 유지하기 어렵습니다.

• 주문 풀필먼트 복잡성: 온라인 주문의 크기, 배송지, 내용물은 모두 다양합니다. 자동화 시스템은 이러한 주문을 정확하게 처리하는 데 도움이 됩니다.
• 실시간 추적: 소비자들은 주문의 전 과정을 투명하게 확인할 수 있기를 원합니다. 이를 위해서는 전체 풀필먼트 과정에 걸쳐 통합 추적 시스템이 필요합니다.
• 인력: 오늘날에는 사업을 효과적으로 성장시키는 데 필요한 충분한 인력을 확보하기가 어렵고, 사람들이 반복적인 작업을 장시간 수행하면 피로와 집중력 저하로 인해 업무의 질이 떨어집니다.  
• 역물류: 높은 반품률로 인해 전자상거래 업체는 정확한 재고 기록을 유지하면서 반품된 상품을 신속하게 평가, 분류 및 재처리해야 합니다.
• 확장성: 세일 이벤트와 휴일이 있을 때는 주문량이 급증합니다. 자동화는 인건비를 비례적으로 증가시키지 않고도 운영 규모를 신속하게 확장하는 데 도움이 됩니다. 

전자 상거래의 기존 시스템

일부 기업은 여전히 ​​자동화 수준이 매우 낮고, 기존 시스템을 사용하며, 품질 검사 및 처리 작업을 여전히 인력에 의존하고 있습니다. 물류에서 수작업은 오랫동안 중요한 역할을 해왔지만, 반복적인 품질 검사를 오로지 사람에게만 의존하는 것은 주문 처리 속도 저하, 결과의 일관성 부족, 그리고 확장성 제한으로 이어질 수 있습니다. 

바코드 스캐닝, 라벨 검증 또는 분류와 같은 수동 작업을 자동화하면 주문 처리의 속도, 정확성 및 신뢰성이 크게 향상될 수 있습니다. 또한 직원이 더 높은 가치의 책임을 맡을 수 있도록 해 줍니다.  

기존 시스템의 경우, 통합 기능이 제한적이고 유연성이 떨어지며 실시간 데이터가 부족하여 구형 장비로 다양한 패키지 유형을 처리하기 어렵습니다.  

노후된 장비를 업그레이드하든 수동 프로세스를 자동화하든, 자동화는 오늘날 전자상거래 환경의 요구를 충족하는 데 필수적입니다. 

전자 상거래 물류를 위한 최신 솔루션

첨단 머신 비전 및 바코드 판독 기술을 통해 이러한 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 최신 시스템은 정교한 이미징과 인공지능(AI)을 결합하여 다음을 처리합니다.

• 다중 코드 판독을 통해 단일 스캐너로 여러 바코드 유형을 동시에 판독할 수 있어 처리 시간이 단축됩니다.
• ​간편한 배포 덕에 비전문가도 기술을 신속하게 설정할 수 있으므로 모든 규모의 기업이 머신 비전 전문가나 숙련된 운영자에 의존하지 않고도 이러한 솔루션을 유지할 수 있습니다.
• 확장 가능한 프레임워크는 시설 전체에 동일한 솔루션을 쉽게 배포하거나 기존 자동화 인프라에 "추가 기능"을 더할 수도 있습니다. 예를 들어 기존 스캔 터널에 치수 측정 시스템을 추가할 수 있습니다.
• 간편한 장치 재교육은 몇 가지 예시만으로 새로운 패키지 유형 또는 프로세스 요구 사항에 신속하게 적응할 수 있으므로, 가동 중단 시간을 최소화하고 라인을 효율적으로 유지할 수 있습니다.  
• 사전 훈련된 AI 기반 비전 솔루션을 사용하여 공정 오류를 줄이고 품질 검사를 시스템에 통합하여 비전문가 사용자가 배포 및 유지관리를 더 쉽게 수행할 수 있습니다.  

분석 및 인텔리전스로 작업 개선

최신 물류 자동화 시스템은 지속적인 개선을 추진할 수 있는 데이터를 생성합니다. 분석 툴은 처리량 성능을 해석하고, 병목 현상을 식별하며, 예방 유지보수에 도움이 됩니다.

Edge Intelligence(EI) 및 터널 매니저와 같은 코그넥스 소프트웨어 솔루션은 많은 이점을 제공합니다. EI는 데이터를 로컬에서 처리하여 실시간 의사 결정을 내리고, 보다 광범위한 분석을 위해 중앙 집중식 시스템에 정보를 제공합니다. 터널 매니저는 풀필먼트 라인 전반에 걸쳐 여러 스캐닝 및 검사 지점을 조정하여 향상된 성능과 다양한 자동화 구성 요소 간의 원활한 통합을 지원합니다.

예방 유지보수 툴은 작업 데이터를 사용하여 비용이 많이 드는 가동 중단 시간으로 이어지기 전에 장비 문제를 파악할 수 있습니다. 이러한 시스템은 장비 상태 모니터링과 유지관리 일정 간의 원활한 연결을 위해 기존 ERP 플랫폼과 통합할 수 있습니다. 이러한 통합은 전체 운영에 걸쳐 일정 및 장비 상태에 대한 가시성을 높여 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 

전자상거래 자동화 전략 구��

물류 자동화를 구현하려면 운영 요구 사항을 이해하고 향후 성장을 위한 계획을 세워야 합니다.

• 인프라를 평가하여 업그레이드할 수 있는 시스템과 교체할 수 있는 시스템을 파악합니다. 많은 최신 솔루션이 기존 장비와 통합됩니다.
• 운영 규모에 맞춰 성장할 수 있는 시스템을 선택하여 확장성을 계획하십시오.
• 초기부터 통합 요구 사항을 고려하십시오. 자동화 시스템은 기존 창고 관리 및 주문 처리 플랫폼과 통합되어야 합니다.
• 기술 제공업체의 지원 및 교육을 평가하여 팀이 최고의 성과를 유지할 수 있도록 합니다.

전자상거래 물류에서 경쟁력 유지하기

물류에서 경쟁 우위를 확보하려면 무엇이 필요할까요? 핵심은 가능한 한 효율적으로 작업을 실행하는 것이며, 특히 높은 라인 속도를 유지하고 가동 중단 시간 또는 고객 만족도 문제를 초래하는 오류를 최소화하는 것입니다. 물류 프로세스 내에서 품질 관리 검사를 자동화하면 현대 물류 팀의 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

물류 프로세스를 제조 프로세스처럼 취급하는 것이 가장 좋습니다. 즉, AI 기반 머신 비전을 통해 품질 관리 검사를 구현하는 것을 의미하며, 이를 통해 수작업으로 수행되어 오류 발생 가능성이 높은 프로세스상의 의미 있는 변화를 감지할 수 있습니다. 이러한 실수는 장비 고장, 장비 손상 및 제품 손실로 인한 생산 라인 가동 중단을 초래하며, 이는 모두 전반적인 장비 효율성(OEE)에 영향을 미칩니다.

코그넥스의 SLX 포트폴리오와 같은 머신 비전 솔루션은 오류를 조기에 감지하여 OEE를 향상시키고, 비용을 절감하며 다운스트림에서 발생하는 재작업을 줄여줍니다. SLX 제품군은 운송 시스템 및 포장 유형의 높은 변동성에 대한 내성이 뛰어납니다. 따라서 기존의 머신 비전 제조 솔루션보다 더 효과적입니다.