주요 요점
머신 비전 기술은 다양한 산업 분야에서 식품의 품질과 일관성을 보장하는 데 중요한 역할을 하며, 때로는 특이한 방식으로 활용되기도 합니다. 육류 포장 검사, 막대 사탕 분류, 커피 볼 결함 감지와 같은 작업에 사용됩니다.
공장 내 식품
비전 기술이 식품 생산을 변화시키는 놀라운 방법
식음료 산업에서는 소비자와 규제 기관 모두가 고품질 제품을 일관되게 제공하기를 요구합니다.
특히 육류 및 가금류 가공업체는 브랜드 이미지를 유지하고 규정을 준수하기 위해 열심히 노력하고 있으며, 이에 따라 전 과정에 걸친 종합적인 검사를 수행하기 위해 상당한 노력을 기울이고 있습니다. 여기에는 농장에서 들어오는 육류 및 가금류의 품질을 확인하는 것부터 완제품의 케이스 팩이 제대로 밀봉되고 라벨이 부착되었는지 확인하는 것, 그 사이의 다양한 단계에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.
머신 비전 시스템이 육류 가공 산업과 식음료 산업에 미친 몇 가지 독특한 영향을 살펴보겠습니다.
닭다리부터 데이터 라벨에 이르기까지 모든 것을 주시합니다.
닭고기 또는 칠면조 검사/등급 분류: 이 시스템은 가금류의 누락된 다리 또는 날개가 있는지, 찢어지거나 멍든 부분이 있는지 등을 감지하여 신선도 기준이 제대로 충족되는지 확인합니다. 이러한 시스템에 탑재된 카메라는 색상 차이를 식별해 외관 품질을 고려할 수 있으며, 변색되었거나 의심스러운 고기를 포착할 수도 있습니다.
포장 전 조리를 위한 육류 부피 균일화: 이 솔루션은 각 제품이 일관성을 위한 정확한 크기 요건을 충족하는지 확인하고, 포장 전에 모든 부위가 균일한 조리 공정을 거치도록 합니다.
밀봉 및 라벨 검사: 시스템을 통해 육류의 신선도 유지를 위해 흡수 패드를 검사하고 라벨을 확인하여 모든 포장에 라벨이 정확하게 부착되었는지 확인할 수 있습니다. 모든 것이 적절히 보호되고, 밀봉되고, 라벨이 부착되며 안전 표준을 충족하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
육류 분류 및 선별: 가금류 또는 소고기 절단 부위를 정확하게 식별하고 분류하여 각 조각을 고속으로 선별할 수 있습니다. 시스템의 센서가 각 부위를 분류하여 시간과 자원을 절약합니다.
육류 및 가금류 검사 외에도 Cognex 시스템은 다양한 식음료 응용 분야에서 활용되고 있습니다.
In-Sight 2800으로 피자 박스 식별
빠르게 움직이는 식음료 산업의 경우 재고 관리가 무엇보다 중요합니다. 한 가지 사용 사례로, In-Sight 2800은 피자 상자를 식별하고 추적하여 피자 가게가 맛있는 피자를 포장할 준비가 제대로 되어 있는지 확인하는 프로세스를 처리할 수 있습니다.
In-Sight 2800으로 도넛 검사
모든 소매 식품의 경우, 식품이 제대로 포장되고 진열되었는지 확인하는 것이 중요합니다. 우리는 In-Sight 2800을 사용하여 "도넛 검사"를 수행한다는 고객의 소식을 들었습니다. 이 시스템은 상자에 도넛이 올바른 방향과 정렬로 배치되었는지 확인합니다. 이를 통해 제품 품질과 시각적 매력을 향상시킬 수 있습니다. 맛도 좋고 보기에도 좋은 도넛을 만들 수 있는 것이죠!
Edge Learning을 이용한 막대 사탕 분류
또 다른 사용 사례에서는 Edge Learning AI 인텔리전스가 탑재된 In-Sight 3800이 다양한 막대 사탕을 분류합니다. 이 시스템은 막대사탕의 색상이나 모양과 같은 다양한 변형을 정확하게 식별하고 분류할 수 있으며, 기형이거나 변형된 막대사탕을 찾아내어 안전하고 맛있는 간식을 제공할 수 있습니다.
초콜릿 몰드 체크
또 다른 고객은 고품질 초콜릿을 만들 때 In-Sight SnAPP 센서를 사용하여 사탕을 만드는 데 사용되는 몰드 문제를 식별했습니다. 이 센서는 몰드에 내용물이 잘못 채워졌거나 막힌 부분이 있는지 검사하고, 어떤 방향에서든 결함을 찾아낼 수 있어 몰드가 초콜릿 제조 공정에 적합한지 확인할 수 있었습니다.
커피 볼 검사
커피 생산에 있어, 검사 중 결함을 감지하는 것은 보건 및 안전 표준을 충족하는 데 매우 중요합니다. In-Sight SnAPP는 작업에 적합합니다. 한 사례에서, 이 장비는 커피 볼의 균열을 식별하고 검사하여 제조업체가 매우 높은 품질의 커피 기준을 충족하도록 지원했습니다.
보너스 애플리케이션
식료품 매장 밖에서도 머신 비전은 계속해서 새로운 가능성을 보여주고 있습니다.
흥미로운 응용 분야를 독점하고 있는 것은 식음료 산업만이 아닙니다. 저희를 놀라게 한 몇 가지 사례를 소개합니다.
군번줄 데이터 판독
당사의 솔루션 중 하나가 군을 지원하여 군번줄에 있는 복잡한 식별 데이터를 판독하고 식별하는 데 사용되었습니다. 이 기술은 민감한 신원 정보와 자료가 군인에게 올바르게 전달되도록 하는 데 도움이 됩니다.
휠 식별
자동차 산업에서는 다양한 품질 표준을 충족하기 위해 부품을 식별하고 검사해야 합니다. 한 응용 사례에서, Cognex 스마트 카메라가 금속 휠 상단에 표시된 중요한 세부 정보를 읽고, ID와 특정 문자를 인식할 수 있었습니다. 이를 통해 휠이 고객에게 배송되기 전에 올바른 안전 및 성능 사양을 충족하는지 확인할 수 있었습니다.
컬러 쉐이드 감지
당사의 시스템은 제조 라인에서 다양한 색상 음영을 정확하게 식별하기 위한 정확한 색상 음영 감지에 활용되었습니다. 이 사례에서 솔루션은 순백색 배경을 식별하여 견본을 올바르게 분류하고, ID 프로세스를 최적화하는 데 도움이 되었습니다.
이���질 검사
제조 환경에서 제품 라인의 이물질을 식별하는 것은 품질 관리 및 안전에 매우 중요합니다. 당사의 시스템은 검사 과정에서 나타나거나 간섭할 수 있는 다양한 이물질을 정확하게 식별할 수 있습니다. 특이한 사례로, 생산 라인에 몰래 들어온 나뭇잎을 식별하고 공정에서 제거한 경우도 있습니다.
월리를 찾아라
눈 깜짝할 사이에 월리를 찾을 수 있는 세상을 상상해 보세요! 우리 카메라의 소프트웨어에는 사진에서 월리를 빠르게 식별할 수 있는 고급 얼굴 인식 알고리즘이 탑재되어 있습니다. 머신 비전을 사용하여 월리를 찾는 것이 인기 있는 책 시리즈의 재미를 반감한다고 주장할 수 있지만, AI가 약간의 재미를 보는 것도 나쁘지 않다고 생각합니다.
틀을 벗어난 사고 방식
이러한 다양한 적용 사료에서 볼 수 있듯이 머신 비전 기반 자동화의 가치는 속도나 정확성뿐만 아니라 적응성에도 있습니다. Cognex는 기술의 지속적인 발전을 통해 제조업체들이 다양한 상황에 손쉽게 대응할 수 있도록 혁신적인 솔루션을 계속해서 개발해 나갈 것입니다.