자동 정제, 캡슐 및 알약 제조

태블릿 및 알약 검사 작업은 치수 및 표면 질감부터 모양, 색상 무결성 및 인쇄된 마킹에 이르기까지 모든 것을 확인한 후 제품을 포장합니다. 자동 검사는 필수입니다. 현대 의약품 제조는 빠르게 움직여 분당 수천 개의 정제 또는 캡슐을 처리합니다. 수동 검사는 미묘한 결함, 이물질 또는 놓칠 수 있는 표시 문제를 포착하는 동시에 이러한 속도를 따라잡을 수 없습니다. 또한 품질 실패가 제품 리콜로 이어지면 수백만 달러의 손실과 평판에 심각한 손상을 입힐 수 있습니다. 이것이 바로 고급 프로세스 제어 솔루션이 선택 사항이 아닌 필수인 이유입니다.

제약 검사는 어렵습니다. 무광택 마감부터 반사율이 높은 코팅에 이르기까지 다양한 표면 특성이 있어 잘못된 조명 아래에서도 완벽하게 우수한 제품에 결함이 있는 것처럼 보일 수 있습니다. 제조 공정은 검사 시스템이 문제가 아닌 정상으로 인식해야 하는 색상, 질감 및 치수에 수많은 변화를 만들어냅니다.

정제, 알약 또는 캡슐 등, 경구 고형 용량 검사가 매우 어려운 이유는 다음과 같습니다.

• 표면 복잡성: ​반사되는 코팅 및 다양한 텍스처로 결함 감지가 복잡함
• ​결함 다양성: 찍힘 및 균열부터 얼룩, 이물질 및 표시 오류에 이르기까지 모든 것
• 처리량 요구 사항: 생산 라인은 제품 품질을 유지하면서 고속 운영을 유지해야 함
• 규제 기준: ​기업은 완벽한 기록 보관, 프로세스 관리 및 기타 요건을 요구하는 다양한 미국 식품안전국(FDA) 및 국제 표준을 준수해야 함

기존 의약품 검사는 여전히 수동 조작자에게 크게 의존하지만, 사람들은 피곤할 때도 있고, 주의가 흐트러지기도 하며 일관성이 없는 것이 문제입니다. 마찬가지로, 가능한 모든 정제 변형 및 결함 유형에 대해 기존의 규칙 기반 머신 비전을 프로그래밍하는 것은 실용적이지 않고 시간이 너무 많이 소요됩니다.

Cognex는 AI 기술을 사용하여 규칙 기반 머신 비전 시스템의 한계를 극복합니다. Cognex는 결함 또는 미묘한 색상 차이의 모든 반복에 대한 규칙을 프로그래밍하는 대신 AI를 사용하여 미묘한 결함과 허용 가능한 변형의 차이를 학습합니다. 이 기술은 ‘양호’ 및 ‘불량’으로 표시된 정제 및 캡슐의 이미지를 분석합니다. AI 모델이 더 많은 이미지를 훈련함에 따라 무엇이 결함에 해당하고 무엇이 허용 가능한 변형인지 더 잘 이해할 수 있습니다.

이것이 고체 용량 제조에 가지는 의미:

• 종합 결함 감지: ​모든 변수에 대한 규칙을 프로그래밍할 필요 없이 표면 손상, 이물질 및 표시 결함 포착
• 고속 처리: ​규정을 준수하면서 처리량 요구 사항 유지
• 적응형 학습: 신속하게 새로운 유형의 결함 인식

Cognex AI는 잘못된 거부를 최소화하는 동시에 레거시 시스템이 간과하는 미묘한 결함을 안정적으로 감지하여 속도와 정밀 제약 수요를 전달합니다.

제약 제조에 대한 전문 지식과 온라인 리소스를 통한 종합 지원을 통해 Cognex는 성공을 위한 기반을 상시로 마련해 드립니다.