In-Sight 3900 시리즈
In-Sight 3900은 고처리량 생산 라인을 위해 구축된 고속 AI 머신 비전 시스템, 고해상도 이미지 및 고급 검사를 처리하기 위한 강력한 컴퓨팅 및 임베디드 AI를 갖추고 있습니다.
강력한 솔더 조인트로 단락, 고장 및 비용이 많이 드는 가동 중단 시간 방지
납땜 접합부는 EV 충전기의 커패시터부터 인쇄 회로 기판의 다이오드에 이르기까지 전자제품 제조에서 전기 연결의 생명선입니다. 브리징, 피킹 또는 갭핑과 같은 사소한 납땜 결함도 다음을 수행할 수 있습니다.
- 배선 파손 원인
- 반바지 및 전기 오작동으로 이어짐
- 구성 부품 효율성 또는 수명 감소
문제는 단순히 명백한 결함을 찾는 것이 아닙니다. 외관상의 결함은 심각한 기능적 결함과 동일하게 보일 수 있으며, 완벽한 기능적 구성 요소를 폐기하려는 사람은 없습니다. 그러나 고장으로 인해 수리 비용이 많이 들거나 제품 가동이 완전히 중단될 수 있으므로 정확한 검사가 중요합니다. 이러한 정밀성의 필요성은 보다 진보된 검사 방법을 위한 기반을 마련합니다.
Cognex 솔루션은 전자제품의 와이어에 다양한 결함이 있는지 검사합니다.
Cognex AI는 잘못된 위치에 있거나 누락된 와이어와 같은 이상을 처리합니다.
AI 기반 검사 없이는 솔더 결함을 감지하기가 어렵습니다.
납땜 검사는 다음과 같은 이유로 악명이 높습니다.
- 시각적 변동성: 솔더 조인트는 기능에 영향을 주지 않고 크기, 모양 및 외관이 크게 다를 수 있음
- 반사광: 반사 표면이 다른 조명에 따라 변하여 결함을 가림
- 미세한 결함: 잘못된 연결도 좋은 연결과 유사할 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지임
- 숨겨진 문제: 기존 방법은 종종 연결 품질을 확인하기 위해 값비싸고 시간이 많이 걸리는 X-선이 필요함
기존의 규칙 기반 비전 시스템은 특히 소형 부품에서 고밀도 PCB, 복잡한 솔드 브리지 또는 접합 강도를 검사할 때 이러한 변화에 보조를 맞추는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 예측 불가능한 조건에 적응하는 데는 AI를 통한 고급 머신 비전이 필요합니다.
AI 솔더 검사는 변화하는 조건과 복잡한 어셈블리에 적응합니다.
Cognex AI 기반 비전 시스템은 고정된 규칙에만 의존하지 않고 실제 사례에서 학습함으로써 기존 검사의 한계를 극복합니다. Cognex 시스템은 고해상도 이미징, 결함 감지 및 분류 도구를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 브리징, 피킹, 갭핑 및 불완전한 결합과 같은 납땜 결함 찾기
- 무해한 외관상의 차이와 기능상의 결함 구분
- 변화하는 조명, 배경 및 부품 모양에 적응
- 예제 기반 훈련으로 애플리케이션 개발 시간 단축
Cognex는 정밀 이미징과 AI 학습을 결합함으로써 조립 전 단계와 최종 단계 모두에서 솔더 조인트의 안정적인 고속 검사를 보장합니다. 글로벌 전문가 네트워크와 요청 기반 온라인 리소스를 통해 항상 지원을 제공하는 Cognex는 솔더 조인트 검사 프로세스의 모든 단계에서 자동화 성공을 보장합니다.